2024年华为人工智能方向HCIA考试复习题库（含答案）.docx

2024年华为人工智能方向HCIA考试复习题库（含答案）一、单选题1 .以下哪一项不属于MindSpore全场景部署和协同的关键特性？A、统一模型R带来一致性的部署体验。B、端云协同FederalMetaLearning打破端云界限，多设备协同模型。C、数据+计算整图到ASCend芯片。D、软硬协同的图优化技术屏蔽场景差异。参考答案：C2 .在对抗生成网络当中，带有标签的数据应该被放在哪里？A、作为生成模型的输出值B、作为判别模型的输入值C、作为判别模型的输出值D、作为生成模型的输入值参考答案：B3 .下列属性中TensorFlow2.0不支持创建tensor的方法是？A、 zerosB、 fillC、 createD、 constant参考答案：C4 .以下哪一项是HiAI3.O相对于2.O提升的特点？A、单设备B、分布式C、多设备D、端云协同参考答案：B5 .以下哪个不是MindSPore中Tensor常见的操作？A、asnumpy()B、dim()C、for()D、size()参考答案：C6 .优化器是训练神经网络的重要组成部分,使用优化器的目的不包含以下哪项：A、加快算法收敛速度B、减少手工参数的设置难度C、避过过拟合问题D、避过局部极值参考答案：C7 .K折交叉验证是指将测试数据集划分成K个子数据集。A、TRUEB、FALSE参考答案：B8 .机器学习是深度学习的一部分。人工智能也是深度学习的一部分。1 、True8 、False参考答案：B9 .在神经网络中，我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数,从而最小化损失函数的？A、正向传播算法B、池化计算C、卷积计算D、反向传播算法参考答案：D10 .以下不属于TensorFlow2.0的特点是？A、多核CPU加速B、分布式C、多语言D、多平台参考答案：A11 .以下关于机器学习中分类模型与回归模型的说法，哪一项说法是正确的？A、对回归问题和分类问题的评价,最常用的指标都是准确率和召回率B、输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题,输出变量为连续变量的预测问题是分类问题C、回归问题知分类问题都有可能发生过拟合D、逻辑回归是一种典型的回归模型参考答案：C12 .ModelArts平台中的数据管理中不支持视频数据格式。A、 TrueB、 False参考答案：B13 .以下关于剪枝的描述中，哪一项是错误的？A、决策树容易过拟合需要剪枝来缩小树的结构和规模。预剪枝中设置的层数是一个超参数。B、预剪枝中设置的层数是一个超参数。C、ID3算法中都会进行剪枝。D、剪枝可以分为预剪枝和后剪枝。参考答案：B14 .损失函数与模型函数是一回事。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：B15 .AI框架的核心、也是编程范式的决定性因素之一就是AI框架采用的自动微分技术,其中MindSpore采用的方式是？A、图方法B、源码转换C、运算符重载参考答案：B16 .梯度下降算法中，损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法？A、SGDB、BGDC、MGDD、MBGD参考答案：A17 .长短记忆网络是基于循环神经网络发展而来的，长短神经网络主要解决了循环神经网路的什么问题？A、过拟合问题B、梯度爆炸问题C、欠拟合问题D、梯度消失问题参考答案：D18 .以下哪一项不是MOdelArtS中训练平台的主要任务？A、算法开发B、收集数据C、模型评估D、模型可视化参考答案：D19 .使用MindSpore执行图片中的代码时，以下哪一项是这段代码的正确输出结果？Tensor=Tensor(np.array(0,1,2,3).astype(np.float32)Print(tensor:,0)A、“0.L”B、u0.2.,C、“1.3.”D、“02”参考答案：B20 .某电商公司一直存在官网卡顿，网络资源利用率不佳,运维困难的问题,那么该公司可以使用以下哪一种EI服务？A、园区智能体B、交通智能体C、网络智能体D、工业智能体参考答案：C21 .在华为云EI中，以下哪项可以将AI技术融入各行各业的应用场景中，发挥AI技术的优势,从而提高效率,提升体验。A、EI智能体B、OBS对象存储服务C、云数据库D、EI大数据服务参考答案：A22 .以下选项中，哪一项不属于模型训练的超参数？A、一元线性回归模型Y=wX+b中的权重系数（斜率）wB、训练神经网络的学习速率C、随机森林当中的树的棵数D、K最近邻算法（KNN）中的K参考答案：A23 .人脸检测服务在测试图像中没有人脸时会报错。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：B24 .华为云账号的AK/SK可以在以下哪个界面获取？A、统一身份认证B、安全设置C、标签管理D、我的凭证参考答案：A25 .人工智能的三个阶段包含了计算智能、（）、认知智能。A、弱人工智能B、感知智能C、行为智能D、强人工智能参考答案：B26 .以下哪一项是对每一个推理请求同步给出推理结果的在线服务(WebService)?A、数据管理B、在线学习C、自动学习D、在线推理参考答案：D27 .Pytorch是有哪一个公司首先推出的？A、百度B、 GoogleC、 FacebookD、 Huawei参考答案：C28.输入一个32x32的图像，用大小为5x5的卷积核进行做步长为一的卷积计算，输出的图像大小为：A、 28x28B、 28x23C、 23x23D、 29x29参考答案：A29.以下哪一项不属于MindSpore中与Array相关的算子？A、CosB、 ExpandDimsC、 SelectD、 Concat参考答案：A30 .损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差，在深度学习中常用的损失函数是：A、指数损失函数B、均方损失函数C、对数损失函数D、Hinge损失函数参考答案：B31 .以下关于不同优化器的描述,错误的是哪一项？A、Adain需要设置全局学习率B、RMSProP不需要设五全局学习率C、Adadelta不需要设置全局学习率D、Adagrad需要设置全局学习率参考答案：B32 .在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减少，我们常用以下哪种方法最小化损失函数？A、DropoutB、正则化C、梯度下降D、交叉验证参考答案：C33 .以下哪个不是图像识别服务的应用？A、目标检测B、智能相册C、场景分析D、语音合成参考答案：D34 .以下关于机器学习描述正确的是？A、深度学习是机器学习的一个分支B、深度学习与机器学习是互相包含的关系C、深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系D、以上都不对参考答案：A35 .下列选项中不是TensorFlow2.0支持的运算符是？A、人B、/C、Pow参考答案：A36 .交通智能体可以实现()小时全时段/全域交通感知？A、5x24B、 7x24C、 5x12D、 7x12参考答案：B37 .以下关于深度学习中常用的损失函数的描述,哪一项是不正确的？A、二次代价函数关心目标输出和实际输出之间的“距离”B、二次代价函数更多得用于分类问题,而交叉椅代价函数一股用于回归问题C、交叉嫡代价函数刻画了两个概率分布之间的距离D、训练的目的是使得损失函数达到最小参考答案：B38 .特征是描述样本的特性的维度，关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性，以下说法正确的是：A、特征在传统机器学习可解释性强,而在深度学习可解释性弱B、特征在传统机器学习可解释性弱,而在深度学习可解释性强C、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱D、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强参考答案：A39 .以下哪一个不属于人脸识别技术？A、人脸搜索B、人脸比对C、人脸检测D、翻拍识别参考答案：D40 .卷积神经网络的核心思想可以总结为两点，一是局部感知，二是权值共享,关于这两点以下说法正确的是？A、图像的空间联系是局部像素较为稀疏,而距离较远的像素相关性较强B、每一个卷积核在道历整个图像的时候,卷积核的参数是固定不变的C、图像的空间联系是局部像素较为紧密,而距离较远的像素相关性较强D、每一个卷积核在遍历整个图像的时候,卷积核的参数是变致的参考答案：B41 .GBDT算法相比于随机森林算法，以下哪种表述是错误的？A、GBDT算法比随机森林容易欠拟合B、随机森林是并行计算的,而GBDT不能C、GBDT算法比随机森林容易过拟合D、GBDT与随机森林都是建立在CART树的基础之上的参考答案：C42 .Tensorflow2.X框架中的EagerExecution模式是一种声明式编程(declarativeprogramming)A、TrueB、False参考答案：B43 .Tensorflow是下面哪家公司开源的第二代用于数字计算的软件库？A、华为B、高通C、微软D、谷歌参考答案：D44 .人脸比对服务调用时只传入一张图像也可以。A、 TRUEB、 FALSE参考答案：B45 .以下关于标准RNN模型，说法正确的是？A、不存在一对一的模型结构B、反向传播时不考虑时间方向C、不存在多对多的模型结构D、会出现长时间传输记忆的信息衰减的问题参考答案：D46 .以下选项中，哪个选项的模型无法分割线性不可分数据集？A、神经网络B、线性回归C、SVMD、KNN参考答案：B47 .以下选项中不属于回归算法的性能评估的是哪一项？A、MSE均方误差B、Recall召回率C、R-Square可决系数D、MAE评价绝对误差参考答案：C48 .在使用华为云翻拍识别服务时,recapture_detect_aksk()函数的返回结果中，如果suggestion为真时,category的取值为以下哪项？A、originalB、TrueC、空字符D、recapture参考答案：C49 .以下列哪一项不属于语音识别场景的应用？A、会议记录B、电话回访C、口语测评D、人脸识别E、智能音箱参考答案：D50 .tensorFlow2.0中可用于张量合并的方法有？A、splitjoinC、 concatD、 unstack参考答案：C51 .以下哪一项是ModeIArtS中训练平台可以做的任务？A、模型部署B、模型管理C、模型训练D、致据标注参考答案：C52 .感知器在空间中可以展现为？A、线B、平面C、超平面D、点参考答案：C53 .以下方法中属于特征选择包装法（WraPPer）的是哪一项？A、特征递归消除法B、方差法C、Ll正则D、互信息法参考答案：A54 .关于循环神经网络以下说法错误的是？A、循环神经网络可以根据时间轴展开B、LSTM无法解决