重点场所人群异常行为分析技术研究与应用项目申报指南.docx

重点场所人群异常行为分析技术研究与应用项目申报指南为深入贯彻落实习近平总书记关于应急管理、社会治理的重要论述和指示批示精神，贯彻人民至上、生命至上的理念，着力抓好系统治理、依法治理、综合治理、源头治理，构建“物防+人防+技防”三位一体防控体系工作部署，启动重点场所人群异常行为分析技术研究与应用项目申报工作。一、总体目标以人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术为支撑，面向人、车、环境等交互作用的重点场所。开展基于人工智能视频分析关键技术研究，开发重点场所人工智能视频分析与预警平台，应用到重点场所并开展应用研究。二、研究内容项目研究内容包括以下三个方面：1 .基于视频识别分析关键技术研究研究内容：在复杂场景情况（拍摄角度、恶劣天气、噪声、摄像头清晰度等）下采用机器学习技术，通过至少2种数据集完成行人检测任务，开展危险行为检测和危险物品如疑似离开、疑似新增、重点人员预警、轨迹异常分析等功能检测分析。考核指标：形成预警预测模型（算法）不少于5种且算法反应时间小于500毫秒；申请发明专利不少于2项；发表或录用论文1篇。2 .重点场所人工智能视频分析与预警平台研究内容：结合重点场所安全态势感知需求，开展人工智能视频分析与预警关键技术集成研究，形成适用于重点场所建设领域的人工智能视频分析技术路线,研发面向重点场所的人工智能视频分析与预警平台；开展人工智能视频分析与预警平台试验测试，实现智能大数据统计，根据异常行为、入侵事件、人脸识别黑名单报警事件、人员密集等预报警数据统计分析，对试验监控区域安全态势进行评估与预警，实现平台在复杂场景下的人脸检出率、异常行为识别率满足指标要求。考核指标：实现场景人脸检出率不低于98知异常行为识别不少于5种且准确率不低于90%；实现对重点场所不同对象安全态势的可视化立体感知与预警；形成一套支持多场景应用的算法平台，具有推广性；申请软件著作权3项。3 .基于人工智能视频分析与预警平台应用研究研究内容：结合示范工程特点，开展人工智能视频分析与预警平台工程应用研究，构建研究可视化立体监控系统，重点分析确定重点场所摄像头统计通道和智能视频分析与预警平台软硬件系统安装，并提供接口给公安警务资源智能调度,实时对人脸数据及其他动态采集的数据进行分析研判和治安管控，对疑似异常行为分析、布控比对报警等能做到实时动态掌控和处理。考核指标：研发智慧管理平台，从感知层、传输层、知识层、应用层四个层面出发，通过统一规划、统一建设、共建共享、快速响应的理念，建立科学完善的综合治理体系；对应用场景的管理集成化,从被动治理转变为体系化综合管理；使应用场景的应急运转速率提升，从静态管理转变为实时动态治理；提升应用场景的业务承载力，挖掘开发判断人体异常识别算法的潜力。实现对大桥不同对象安全态势的可视化立体感知与预警，平台可应用场景不少于2个；完成外海大桥智慧管理平台一套，为第三方提供开放数据和应用交互接口。三、其他说明1、申报项目的研究内容必须涵盖指南所列的全部研究内容和考核指标，项目课题数不超过3个，项目参与单位总数不超过3家，拟支持费用不高于IOO万元。2、相关技术方案需得到地方科技主管部门和政法机关共同认同，地方科技主管部门和政法机关需为项目库成果示范应用提供条件保隙。