中心极限定理与小概率原理.docx

资源ID：905797 资源大小：12.63KB
资源格式： DOCX 下载积分：3金币

快捷下载

账号登录下载

微信登录下载

三方登录下载：

扫码关注公众号登录

下载资源需要3金币

邮箱/手机：
温馨提示：	快捷下载时，如果您不填写信息，系统将为您自动创建临时账号，适用于临时下载。如果您填写信息，用户名和密码都是您填写的【邮箱或者手机号】（系统自动生成），方便查询和重复下载。如填写123，账号就是123，密码也是123。
支付方式：
验证码：	换一换

加入VIP,免费下载

账号：
密码：
验证码：	换一换
当日自动登录忘记密码？

友情提示

1、下载资料失败解决办法

2、PDF文件下载后，可能会被浏览器默认打开，此种情况可以点击浏览器菜单，保存网页到桌面，就可以正常下载了。

3、本站不支持迅雷下载，请使用电脑自带的IE浏览器，或者360浏览器、谷歌浏览器下载即可。

4、本站资源下载后的文档和图纸-无水印,预览文档经过压缩，下载后原文更清晰。

5、试题试卷类文档，如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案，请知晓。

网站客服

侵权投诉

中心极限定理与小概率原理.docx

中心极限定理与小概率原理中心极限定理与小概率原理是概率论和统计学中的两个重要概念，它们在许多领域都有应用。中心极限定理是指在大量独立随机变星的条件下，这些随机变虽的平均值将趋近于正态分布，即使这些随机变虽的个体分布并不服从正态分布。这个定理在统计学中有广泛的应用，因为许多统计方法和模型都基于正态分布的假设。例如，在样本均值的分布、线性回归分析、方差分析等领域，中心极限定理都是重要的理论基础。小概率原理则是指，在大量独立重复的试验中，某个事件发生的概率非常小，但是随着试验次数的增加，这个事件最终发生的概率趋近于1。这个原理也被广泛应用在统计学中，特别是在参数估计和假设检验中。例如，在假设检验中，我们通常会设置一个显著性水平（如0.05）,表示拒绝原假设的概率为0.05以下，如果实际观测到的数据落在拒绝域中，则认为原假设是不成立的。这个显著性水平的确定就基于小概率原理。中心极限定理和小概率原理都是概率论中的基本理论，它们为我们提供了分析和理解随机现象的重要工具。制定:审核:批准:

注意事项

本文（中心极限定理与小概率原理.docx）为本站会员（王**）主动上传，优知文库仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对上载内容本身不做任何修改或编辑。若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私，请立即通知优知文库（点击联系客服），我们立即给予删除！

温馨提示：如果因为网速或其他原因下载失败请重新下载，重复下载不扣分。