OpenAI：GPT最佳实践2023.docx
OpenAI：GPT最佳实践（大白话编译解读版）第一部分六大策略概览六个能提高输出质量的核心提示词策略SixstrategiesforgettingbetterresultsThisguidesharesstrategiesandtacticsforgettingbetterresultsfromGPTs.ThemethodsdescribedherecansometimesbedeployedincombinationforgreatereVect.Weencourageexperimentationtofindthemethodsthatworkbestforyou.这是一份指南。渗们列出了一些策龄和荻耳，它们或许能帮你从GPT中拿到更好的输出结果。我们鼓励你多试一得过自己反复实验找出最热的技巧。SomeoftheexamplesdemonstratedhereCurrentlyworkonlywithourmostcapablemodel,gpt-4.Ifyoudon'tyethaveaccesstogpt-4Considerjoiningthewaitlist.Ingeneral,ifyoufindthataCPTmodelfailsatataskandamorecapablemodelisavailable,it,soEenworthtryingagainwiththemorecapablemodel.有些用例只在目前地表最强模型gpt-4上生效。记住，模型是第一大影响要素。只要你有更强的模型可用，我们一般都会建议你用更强的模型。知道自己要什么，就展开说01延伸：“展开说说的技巧Write clear instructionsIncludedetailsinyourquerytogetmorerelevantanswers1.1你越讲细节，输出就越好GPTscan'treadyourmind.Ifoutputsaretoolong,askforbriefreplies.IfoutputsaretoosiIkftIIitiIfdislike the format, demonstrate the format you'd liketosee.The IessCPTs Kavetoguessat whatyou want, the more IikeIyyoutIIget it.清晰地告诉GPT ,你想要什么。CPT不会读心术。你不说，它就猜。所以有时不是能力不行，就 是你没说清，它没猜准。 嫌输出太口？那就直说，要短的。 嫌输出太简单？要求提高，说要专家级 的。 嫌格式不好？给它看个样。你让它猜你的心思猜得越少，结果就越好。Ask the model to adopt a persona1.2 搞角色扮演，一直很好用Usedelimiterstoclearlyindicatedistinct parts ofthe input1.3 使用分隔符号，明确地把话和话区分开来Specify the steps required to complete a task1.4 解题步骤，你自己最好也负责展开Provide examples1.5 多给举几个例子Specify the desired length of the output1.6 说一下你想要多口的答案02给GPT发阅读材料ProvidereferencetextCPTscanconfidentlyinventfakeanswers,especiallywhenaskedaboutesoterictopicsorforcitationsandURLs.IntheSamewaythatasheetofnotescanhelpastudentdobetteronatest,providingreferencetexttoCPTscanhelpInansweringwithfewerfabrications.GPT经常自编答案。瞎编重灾区：比较冷口的问题、需要引用，需要读取链接的问题。我们都知道，最常口的考试题型，是给一大篇阅读材料，要求阅读并回答问题。纯开放式问答对于人和机器来说都比较难。Instructthemodeltoanswerusingareferencetext21要求按阅读材料作答，不开放答Instructthemodeltoanswerwithcitationsfromareferencetext22增加要求：要求GPT直接把阅读材料里的原文引用出来那么同理，把你的“阅读材料”给GPT粘贴过03把复杂任务拆解成子任务SplitcomplextasksintosimplersubtasksJustasitisgoodpracticeinsoEwareengineeringtodecomposeacomple×systemintoasetofmodularcomponents,thesameistrueoftaskssubmittedtoGPTs.Complextaskstendtohavehighererrorratesthansimplertasks.Furthermore,complextaskscanoEenbere-definedasaworkflowofsimplertasksinwhichtheoutputsOfearliertasksareusedtoConstructtheinputstoIatertasks.拆解成子任务，再拆解出不同的步骤。让GPT做任务也一样。直接搞一个大任务容易翻口。拆解开来，一个接一个做，反而容易些。UseintentclassificationtoSdentifythemostrelevantinstructionsforauserquery.a使用意图分类，来找到最切题的提示Fordialogueapplicationsthatrequireverylongconversations,summarizeorfilterpreviousdialogue.32如果是一段很的对话，可以经常对上文做手动总结归纳。（起提醒作用，防止把天儿聊跑了）Summarizelongdocumentspiecewiseandconstructafullsummaryrecursively.33遇到口文档，主动分段总结，递归构造完整摘要04允许GPT思考一下GiveGPTstimeto,'think'Ifaskedtomultiply17by28,youmightnotknowitinstantly,butcanstillworkitoutwithtime.Similarly,GPTsmakemorereasoningerrorswhentryingtoanswerrightaway,ratherthantakingtimetoworkoutananswer.w技巧Instructthemodeltoworkoutitsownsolutionbeforerushingtoaconclusion.41给时间，让它先自己想UseinnermonologueorasequenceOfqueriestohidethemodel'sreasoningprocess.42内心独白法：不想暴露推理过程时的操作比如，问你17乘28得多少，如果你不会心算,就不能直接说出结果。但是你知道，你只需要拿纸笔列一下式子就能算出来。同理。GPT也需要时间思考，要求它答得太快，就容易错。Askthemodelifitmissedanythingonpreviouspasses.4.3最后问它一句：哎，你有没有漏掉啥05借助外部的工具Useexternaltools.CompensatefortheweaknessesofCPTsbyfeedingthemtheoutputsofothertools.Forexample,atextretrievalsystemcantellGPTsaboutrelevantdocuments.AcodeexecutionenginecanhelpCPTsdomathandruncode.IfataskcanbedonemorereliablyoreficientlybyatoolratherthanbyaGPT,oNoadittogetthebestofboth.用其他工具帮GPT补短板。文本检索系统，能告诉GPT哪些文档重要；代码引擎，助它算数跑代码。能用工具做得更稳、更快，就别全靠GPT。两者结合，能有更好的效果。06系统地做一些实验Useembeddings-basedSearchtoimplementeficientknowledgeretrieval.Sl用向量数据库来辅助知识库检索(Embeddings-basedsearch)UsecodeexecutiontoperformmoreaccurateCalculationsorcalIexternaIAPIs.52做精确计算的时候：执行代码、调APlGivethemodelaccesstospecificfunctions.53使用Function-Call,函数调用Testchangessystematically.Improvingperformanceiseasierifyoucanmeasureit.InsomecasesamodificationtoapromptwillachievebetterperformanceonafewisoIatedexamplesbutleadtoworseoverallperformanceonamorerepresentativesetofexamples.ThereforetobesurethatachangeisnetpositivetoperformanceitmaybeEvaluatemodeloutputswithreferencetogold-standardanswers.6.1评估模型输出的时候，需要你弄一个最牛的优质答案，来做参考标准necessarytodefineacomprehensivetestsuite(alsoknownanasan"eval").无量化则无实验。要提高PromPt的表现，先得确认一个量化标准。注意：有时调整了prompt,在个别的例子里确实效果不错，但放大范围反而更差。所以，想真确定你的动作是“有效的”，最好先有一套完整一点的测试套件(我们管这个东西第二部分技巧实战充分的解释&用例说明TacticsEachofthestrategieslistedabovecanbeinstantiatedwithspecifictactics.ThesetacticsaremeanttoprovideIdeasforthingstotry.Theyarebynomeansfullycomprehensive,andyoushouldfeelfreetotrycreativeideasnotrepresentedhere.下面列出的每个技巧我们都“实例化”了。希望为你的各种生成目的提供一些思路参考。当然，这只是部分使用技巧。我们鼓励你勇于折腾，尝试各种我们没写的创造性想法。六大策略01.知道自己要什么，就展开说说Writecle
