《化工行业智能制造标准体系建设指南》（征.docx

化工行业智能制造标准体系建设指南（2023版）（征求意见稿）2023年12月化工行业作为国民经济的支柱产业，经济总量大、产业链条长、产品种类多、关联覆盖广，关乎产业链供应链安全稳定、绿色低碳发展、民生福祉改善。当前，我国化工行业取得了长足发展，主要产品产量居世界前列，技术装备和信息化水平显著提升，技术创新、绿色化和低碳化都已取得积极成果。但是，化工行业仍面临着中低端产能过剩和高端产品供应不足，绿色低碳发展任重道远，数字化水平难以有效支撑高质量发展等问题。为贯彻落实中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二。三五年远景目标的建议的相关决策部署，深入实施智能制造工程，抢抓新一轮科技革命机遇，充分发挥标准在化工行业智能制造进程中的支撑和引领作用，明确当前和未来一段时间化工行业智能制造标准化工作方向，促进化工行业与新一代信息技术在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展，推动化工行业由传统生产方式向智能制造转型升级，工业和信息化部依据国家智能制造标准体系建设指南（2021版），组织制定了化工行业智能制造标准体系建设指南。一、总体要求1（一）基本原则1（二）建设目标2二、建设思路2（一）化工行业智能制造标准体系结构2（二）化工行业智能制造标准体系框架5三、建设内容7（一）基础共性标准7（二）赋能支撑标准7（三）行业场景标准13（四）智慧化工园区19（五）细分行业应用标准20四、组织实施23附件1化工行业智能制造现行标准清单25附件2化工行业智能制造标准建设重点29一、总体要求坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大精神，立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局，深入贯彻习近平总书记关于新型工业化的重要指示精神和全国新型工业化推进大会部署，进一步贯彻落实国家标准化发展纲要“十四五”智能制造发展规划和“十四五”原材料工业发展规划，以国家智能制造标准体系建设指南（2021版）为基础，以加快推进化工行业数字化转型为主线，以加速实现化工行业绿色高质量发展为目标，充分发挥智能制造标准在化工行业健康有序发展中的指导、规范、引领和保障作用，建立涵盖基础共性、关键应用技术等标准的化工行业智能制造标准体系，加快创新技术成果向标准转化，提升行业智能制造标准对行业高效、高质量发展的支撑作用。（一）基本原则立足需求、先进适用。基于行业现状，分析和总结具有行业特色的智能制造标准化需求，统筹构建先进适用、相互衔接、协调配套的化工行业智能制造标准体系。突出重点、分步推进。重点建设关键数据及模型技术标准；建设安全生产、节能降耗等智能化业务场景相关的化工关键应用技术标准；分步推进基础共性、关键应用技术、行业应用等标准建设。开放包容、协同合作。鼓励探索智能制造先进技术应用，加强与相关国家和地区技术标准的交流与合作，促进企业、供应商、研究机构等各类机构协同合作，共同推进标准体系持续完善。（二）建设目标到2026年，初步建立化工行业智能制造标准体系，累计制修订30项以上化工行业智能制造标准，基本覆盖化工行业基础共性与装备、工厂、企业、化工园区、供应链等各方面标准，优先制修订安全生产、工程数字化交付、绿色低碳等关键应用场景标准，积极推动化工行业与新一代信息技术融合发展，注重企业实际需求与应用，助力化工行业高质量发展。二、建设思路根据化工行业特点和标准化需求，建设化工行业智能制造标准体系结构，并将化工行业智能制造标准体系结构细化分解，形成化工行业智能制造标准体系框架。（一）化工行业智能制造标准体系结构化工行业智能制造标准体系结构包括A基础共性、B赋能支撑、C行业场景、D智慧化工园区、E细分行业应用等5个部分，主要反映标准体系各组成部分的关系。化工行业智能制造标准体系结构如图1所示。ca“CBlr 全业3明 I 2安堂 I I M 可tt I I *D I I .而 I I “AJMRZ) I图1化工行业智能制造标准体系结构化工行业智能制造标准体系结构中，A基础共性标准是行业标准体系结构的基础，为标准体系结构其他部分提供基础保障与共性技术；B赋能支撑标准主要用于规范化工行业可燃、有毒、腐蚀环境下的装备、技术、网络、数据及模型,为C行业场景标准的建设提供赋能支撑；C行业场景标准，从车间、工厂、企业等层级制定智能制造场景应用标准，为E细分行业应用标准提供支撑；D智慧化工园区标准，从化工园区视角制定基础建设、专项管理的应用标准，赋能行业高质量发展；E细分行业应用标准是按照化工7个子行业的具体需求，对A基础共性标准、B赋能支撑标准、C行业场景标准和D智慧化工园区标准的进一步衔接、细化、落地。A基础共性标准在国家智能制造标准体系建设指南（2021版）的基础共性标准通用、安全、可靠性、检测、评价、人员能力等的基础上，结合化工行业应用的特点、特色进行了补充整合。B赋能支撑标准包括智能装备、赋能技术、工业网络、数据及模型等标准，在国家智能制造标准体系建设指南（2021版）的关键技术标准内容的基础上，结合化工行业可燃、有毒、腐蚀环境下进行补充整合；数据及模型部分涵盖了资产数据及模型、市场数据及模型、工艺数据及模型、物料数据及模型、环境数据及模型等标准。C行业场景标准包括车间、工厂、企业等内容，涵盖人工智能、工业大数据、5G、数字李生等新一代信息技术在车间、工厂、企业等的应用标准。D智慧化工园区标准包括基础建设、专项管理两个部分,涵盖工业互联网、工业大数据等应用标准。E细分行业应用标准是按照化工7个子行业的具体需求，对A基础共性标准、B赋能支撑标准、C行业场景标准的进一步细化与落地。（二）化工行业智能制造标准体系框架结合国家智能制造标准体系建设指南（2021版）内容，化工行业智能制造标准体系框架由A基础共性、B赋能支撑、C行业场景、D智慧化工园区、E细分行业应用5个部分组成，如图2所示。:mg用3>3ymf fie t9TJn ¾8X R&F t<T tl- IrT 5fiisUX5 ¾Iw济版总iMwrrAoeWllIi BSX nvA TX9XESAW Is « Ji.£i>LUewlHR?>-> .mJ - -AeA工eL . >s Rfxi i5sIM金图2化工行业智能制造标准体系框架三、建设内容（一）基础共性标准基础共性标准用于统一智能制造的相关概念，主要包括通用、安全、可靠性、检测、评价、人员能力6个部分，如图3所示。基础共性标准部分除引用国家智能制造标准体系建设指南（2021版）中“基础共性”建设内容外，在人员能力部分增加化工安全领域知识技能培训考评等内容。a基础共性'I-mnL-Irr图3基础共性标准子体系（二）赋能支撑标准赋能支撑标准主要包括智能装备、赋能技术、工业网络、数据及模型4个部分，如图4所示。图4赋能支撑标准子体系L智能装备标准智能装备标准主要包括传感器与仪器仪表、自动识别装备、控制系统、检验检测装备、人机协作系统、工业机器人、工艺过程装备7个部分，如图5所示。智能装备标准除引用国家智能制造标准体系建设指南（2021版）中的智能装备标准内容外，对行业内存在的可燃、有毒、腐蚀环境下的专有装备标准展开描述。BA智能装备BAG工艺过程善BADB接口与通信 BADA 通BACC编程 BACB接口 信 BACA通矍术 BABB接口与通取 BABA通瞿术 BAAB接口与通信 1»8:BAS交互防作BAEA文字图形图像BAFB接口与震BAFA通用BAGA通用图5智能装备标准子体系2 .赋能技术标准赋能技术标准主要包括工业软件、工业大数据、人工智能、边缘计算、工业云、数字李生、区块链7个部分，如图6所示。赋能技术相关标准除引用国家智能制造标准体系建设指南（2021版）中的赋能技术标准内容外，对行业内功能安全、信息安全、化工安全等要求展开描述。BB赋能技术BBG区块能 DDn h E IbxIF!lgiBBE工业云BBD边¾M gll BBB工业大数曷8BA工业软储图6赋能技术标准子体系3 .工业网络标准工业网络标准主要包括工业无线通信、工业有线通信、工业网络融合和工业网络资源管理4个部分，如图7所示。工业网络相关标准除引用国家智能制造标准体系建设指南（2021版）中的工业网络标准内容外，对行业内隔爆、本质安全等应用要求展开描述。BCT业附络BCD工业网普饕理BCC工业网络樱口BCB工业盘BCA工业无线通信图7工业网络标准子体系4 ,数据及模型标准数据及模型标准主要包括资产数据及模型、市场数据及模型、工艺数据及模型、物料数据及模型、环境数据及模型5个部分，主要用于规定化工企业各类数据应用中模型建立与使用要求等，支撑企业建设过程规范化、系统集成规范化、生产过程智能化、生产制造绿色化。如图8所示。BD数据及横型BDA资产数据及模型BDC工艺数据及模型BDAB*工厂运行BDAA化工富工厂设计一篇BDBC 产口黑.矍首捐分BDCB工艺操&理BDCA装置工善IaIBDED环境保于BDEC能普耗 BDEB能转 BDEA能墨产BDDB产成品 BDDA 原：g图8数据及模型标准子体系(1)资产数据及模型标准资产数据及模型标准主要包括化工智能工厂设计、智能工厂运行两个部分，主要用于规定化工智能工厂的系统设计、参考架构，工厂信息模型等，资产主数据管理、设备/装置/管廊/地下设施等物理模型、模型运行及管理等资产模型；主要用于实现资产的数字化，快速准确地获取资产运行参数，提高资产数据利用效益。（2）市场数据及模型标准市场数据及模型标准主要包括市场分析、营销分析与产品策略分析3个部分。市场数据及模型标准主要用于规定市场数据获取模型、市场变动模型、价格预测模型等，固（液）体产品仓储模型、物流运输模型等，产品组合策略及利润模型等；主要用于指导市场数据准确获取及产品营销策略优化，提高市场数据效益创造价值。（3）工艺数据及模型标准工艺数据及模型标准主要包括装置工艺管理、工艺操作管理两个部分。工艺数据及模型标准主要用于规定工艺配方及计算模型、催化剂评估模型、动（热）力学模型、质量预测模型等工艺模型与建模方法等；主要用于实现装置稳定满负荷优化运行。（4）物料数据及模型标准物料数据及模型标准主要包括原材料、产成品两个部分。物料数据及模型标准主要用于规定含危化品的原材料属性库、产成品属性库、评价方法、评价指标等，支撑生产管控与优化、销售管理等业务活动。（5）环境数据及模型标准环境数据及模型标准主要包括能源生产、能源输转、能源消耗、环境保护4个部分。环境数据及模型标准主要用于规定能源介质的物性库、能源管网建模、能源设备建模、装置（设备）用能模型，清洁生产评估模型、装置排放模型等,为能源管理、环保管理等业务活动提供数据支撑。（三）行业场景标准行业场景标准主要包括车间、工厂、企业等3个层级，是化工行业智能制造标准体系结构中的核心部分，如图9所不O图9行业场景标准子体系L车间标准车间标准主要包括生产控制、生产管理等部分，如图10所示。CA车间图10车间标准子体系(1)生产控制标准生产控制标准主要包括工艺管理