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    2023人工智能技术在痴呆病人护理中的应用进展.docx

    • 资源ID:447983       资源大小:18.48KB        全文页数:5页
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    2023人工智能技术在痴呆病人护理中的应用进展.docx

    2023人工智能技术在痴呆病人护理中的应用进展一、引言痴呆是全球常见的慢性病之一,目前,全世界约有5000万人患有痴呆症,预计到2050年将达到1.52亿人。其中,步入人口老龄化的发展中国家是患病人数持续增长的主力军口。然而,由于痴呆无法治愈且患病人数持续增加,目前缺乏足够的人力资源为病人提供照护,人工智能技术的出现推动了辅助护理技术的发展,在加强现有护理技术的同时,可使病人在居家、社区中保持舒适,能最大限度地提高个人自主能力,促进社会参与,防止虐待和社会隔离。本研究概述了将人工智能技术应用于痴呆病人护理的进展2,并对该技术应用的挑战与难点进行分析,总结了痴呆护理技术的发展和实施指南。二、人工智能技术概述人工智能是能够模拟人类思维、识别复杂情况、获得学习能力及知识,并能解决问题的智能系统3,其应用范围较广,尤其在医疗健康领域的应用备受重视,主要研究领域是阿尔茨海默病护理技术。我国在2015年研发了全自动护理机器人4,可自动识别并处理失能病人的大小便,并通过无线网络将病人病情信息传送至护士站,已在部分养老院投入使用。目前,国外的智能辅助技术总体上处于开发和探索阶段,部分技术已进入循证实践阶段,但大部分技术适用的症状比较单一,综合辅助护理能力有待提升。三、人工智能技术用于痴呆病人护理的主要功能3.1 健康监测与评估痴呆病人常面临着安全、生理和心理健康方面的问题,而人工智能技术能够评估病人的身心状况,并监测病人部分生命体征,识别早期风险。另外,由于痴呆病人平衡能力下降,跌倒事件时有发生,尤其帕金森病病人一年内跌倒发生率高达68%5,而新兴的人工智能辅助技术,包括物联网等技术则能通过物联网连接的可穿戴设备使医务人员能实时监测病人的周围环境、健康状况,并可在其出现不良事件(如跌倒或严重疾病)之前提醒病人。在家中安装智能传感器能够监测痴呆病人在特定房间里待的时间、趴在地上的时间、白天和晚上睡觉的时间以及外出的时间。如果检测到任何潜在的问题,传感器可向护理人员或紧急服务人员发出警报。3.2 健康护理技术一些智能机器人能通过健康照护功能为病人提供身体护理和社会支持,提高病人自护能力,并减轻照护者负担。例如,智能机器人可提供预约治疗、用药提醒和饮食指导的服务,并提醒病人注意跌倒或脱水的风险,重要的是,机器人不具有社会属性,也不会评判、虐待病人6。3.3 缓解负面情绪痴呆病人多伴随有负性情绪,如孤独感、抑郁、恐惧和愤怒等,人工智能技术研发的机器人能缓解病人不良心理症状。例如,网真机器人是远程控制的移动视频会议系统,可通过与家人和朋友进行视频会议来提高社会参与度,减少病人不良情绪,其他机器人系统可以提供刺激的娱乐,而虚拟仿真技术可以刺激病人产生新的体验并减少恐惧iL'理。四、挑战与难点4.1 社会对人工智能机器人的接受度在过去的10年中,人工智能技术发展迅猛,但作为人工智能主要载体的机器人,公众对其态度却褒贬不一。人们对机器人的接受程度取决于机器人是被视为与护理人员并肩工作的技术,还是作为护理人员的补充,抑或作为受雇人的替代品。支持者认为,与人类护理相比,机器人有许多潜在的优势,他们可以被安排以一种情感支持的方式提供护理,与机器人相比,人提供照料的质量取决于照护者的工作量以及他们对受护者的感觉,而机器人却不存在这种情况,这就可以避免照护者滥用个人权利。然而,反对者认为机器人不应该提供护理,除非它们能识别受护人的情绪变化并能做出情感互动,虽然在这一领域已取得进展,但目前大多数可用的技术都不能恰当地识别或反映人类的情绪4.2 成本与技术瓶颈人工智能技术辅助机器人很有发展前景,但这类产品往往因无法批量生产造成价格高昂,目前仅有少量人工智能机器人用于商业用途。此外,维修成本过高也限制了其适用性,机器人一旦发生故障,需要返回原产国进行维修,维修费用、跨国邮费、维修时间等问题都有待解决。在研发智能辅助设备时,注意事项较多,要考虑到机器人对不同人群的适用性、对病人的隐私保护等事项。五、小结本文先对人工智能技术进行简单概述,然后就人工智能技术在痴呆病人护理的主要功能及该技术应用的挑战与难点进行详细分析与讨论,最后对全文进行总结。由于全球痴呆病人数量预计将继续增长,将人工智能技术与护理相结合以照护痴呆病人已成为趋势。如果要扩大以家庭为基础的痴呆病人护理规模,就应将人工智能技术视为社会的一部分。参与研发的人员应具备医疗健康相关专业背景,同时加强研发主体的道德责任感,以避免触及法律底线。此外,相关审批部门应简化审批流程,相关生产部门必须坚持以医务人员为主导,人工智能为辅助的原则,并确保智能设备的维修工作得到妥善进行,从而推动人工智能技术与医疗健康领域的融合。参考文献1WorldHealthOrganization(WHO),Towardsdementiaplan:aWHOguideEBOL.2020-04-21.httpswww.who.int/mentalENhealthneurologicaldementia.2M0YLEW.ThepromiseoftechnologyinthefutureofdementiacareJ.NatRevNeurolz2019z15:353-359.3BIXYWANGKzWANGJT.TheapplicationstatusandprospectofartificialintelligenceinthehealthfieldJ.JournalofMedicalInformatics,2020z41(1):7-13.4LENGMM1ZHANGRHUMY,etal.ApplicationofpetrobotsinthecareofpatientswithdementiaJ.ChineseJournalofNursing,2018,53(12):1498-1503.5LIW,GONGWJ1GAOLzetal.RehabilitationapproachesfromEuropeanphysiotherapyguidelineforParkinson'sdisease:acommentJ.ChineseJournalofRehabilitationTheoryandPractice,2020l26(5):614-620.6VANDEMEULEBROUCKETzCASTERLEB,GASTMANSC.Howdoolderadultsexperienceandperceivesociallyassistiverobotsinagedcare:asystematicreviewofqualitativeevidenceJ.AgingMentHealth,2018x22:149-167.

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