大数据制药应用.pptx
大数据+药品研发:数据在药研过程中带来的机遇与挑战1目录大数据+大数据+药品药发机遇与挑战结论与展望2信息时代大幕悄然拉开大背景云计算一个具备高度扩展性和管理性并能够胜任终端用户应用软件计算基础架构的系统池。物联网或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络移动互联互联网的技术、平台、商业模式和应用与移动通信技术结合并实践的活动智慧城市或城市星球运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息“云物移智大”时代 大数据需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产3大数据介绍4大数据大数据+如果说“互联网+”时代的传统产业与互联网，已从昔日的“+互联网”完成了“互联网+”的转变;而助力“+”地位转换的力量，则来自于大数据，来自于信息化的量变向数据化的质变。“大数据+”则是对“+”入互联网的个体信息数据化。连通+融合：打造融通世界的“中国+”维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的大数据时代中指出大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。大数据+背景“云物移智大”时代是颠覆一切的时代，“颠覆一切”成为这个时代的主旋律。这不仅仅是一个产业转型的问题，更是整个人类社会的一次重大的转型升级。互联网重构之后，我们将迎来继人口红利后的下一个红利-大数据红利，引领世界互联网升级潮流。全新的“大数据+”也并驾而至，全产业链条的颠覆与重构拉开了时代大幕。当人们还在观望这股风的持久力时，贵阳首先提出了“块数据”的新慨念，向人们揭示创业潮背后的产业逻辑。在由第一代向第二代重构的互联网转型浪潮中，谁会成为赢家，谁又会成为输者？5药品研发的一些问题药品研发仿制药与原研药同台竞争，自身竞争力不足中国制药企业产品尤其是仿制药质量一致性评价缺乏有效手段药品研发单位总是跟着国外药企的研发路子走，却总是慢人一步中国制药企业产品研发和市场运营该从哪里找到突破点6大数据+制药白皮书大数据+71将大数据化为小数据是应对大数据挑战的关键，破除内部、外部、公共和商业内容之间的壁垒，将多个来源的信息内容整合在一起，建立数据信息的流动和增加相关性，最终把内容转化为洞察力，支持发现更好的新药2对这个适应症或靶标，竞争对手的药物开发管线是怎样的？在药物受检的各项临床试验中，这些药物的安全性情况相比如何？竞争对手的试验可能抢在我方之前完成么？这个药品在临床试验中的进展如何？哪些适应症是药品所有者优先考虑的？3汤森路透出版的白皮书大数据与制药行业的需求，探讨了制药行业如何应对当下大数据时代的挑战。我们认为，大数据时代问题与机遇并存。大数据+制药的国内行业应用实例大数据+ 2014年8月30日，沈阳奥吉娜药业有限公司宣布，将与医疗信息化企业东软集团合作，共同开展以阿司匹林肠溶片生物等效性研究和儿童药物最佳剂型开发为主的开放式大样本研究。 由于药物的生物过程和药物模型越来越复杂，一些公司应用大数据，通过分子和临床数据，预测建模来帮助识别那些具有很高可能性成功开发为药物的安全有效的潜力备选新分子，使药品研发不再受累于不断下滑的成功率。8大数据+药品研发的畅想大数据+ 生物过程和药物的预测模型变得更加复杂且应用广泛。通过利用分子和临床数据，预测建模能帮助识别那些具有很高可能性被成功开发为药物的安全有效的潜力备选新分子。 有更多渠道可以招募病患进入临床试验，例如，社交媒体（vs 医生拜访）。筛选临床试验受试者的筛选标准也会考虑更多因素如遗传信息，以瞄准特定人群，这样临床试验就可以规模更小、时间更短、成本更低，更加有效。 实时监控临床，及早发现安全性或操作信号，采取行动及时处理可能导致成本高企的不良事件或不必要的延误。 相对于难以探索的僵化的数据孤岛，数据被自动抓取，并在不同功能单元之间流动顺畅。9药品研发的大数据处方大数据+需求临床数据市场数据海量文献实验数据数据收集数据库研发部门其他单位内外部协作组合决策风险管理数据挖掘安全管理数据使用整合数据关联分析应用预测市场临床+患者反馈产生新的数据10大数据+药品研发怎么办？大数据+11数据收集：海量数据收集，包括临床数据，市场数据，专利信息，文献及实验数据数据库信息等行业信息内容单击此处添加内容1234数据整合：云计算，大数据技术（实时分析，丰富的挖掘模型和可视化界面）,Hadoop，数据挖掘技术关联分析：应用预测带来价值数据存储：云存储（云数据库），大数据管理（数据安全+存储管理）大数据转变遇到的挑战大数据+组织技术思维采用一种以数据为中心的视角，在不同的职能部门和整个数据生命周期中为每一数据类型清晰界定所有者，将极大地提升使用和共享数据的能力. 组织孤岛必然导致数据孤岛制药公司缺少有效手段挖掘出对产品研发和产品推广有益的关联信息，缺乏技术手段来发展技术和分析技巧以实现现有数据的价值最大化。技术手段匮乏制药公司总是害怕成为“第一个吃螃蟹的人”，因为极少有制药公司从加大大数据投资中创造价值的例子，裹足不前，缺乏创业精神。数据思维模式12结论与展望态势分析法：SWOT分析swoT提高了产品研发成功率，减少研发周期，创新+数据驱动为研发过程带来新的活力研发前期资金投入大，数据搜集困难，数据挖掘和关联分析复杂而繁琐,网络容量有限来自外部的压力，数据驱动型产业正在兴起，潜力巨大，跟不上潮流就会落后，同时也面临着内部的实力不足风险等等为企业转型，提高自身竞争力，获得国内乃至世界市场的认可敞开了大门13结论与展望大数据+12大数据研究将会不断冲击传统的思维模式, 带来思维的变革, 将更加细致诠释量变与质变的关系, 将更加注重分析事物与事物之间的相互关系。对于未来试验的设计, 将从过去的假设验证的模式转变为基于数据分析的预测验证模式, 对学术研究的基本方法产生重大影响。14谢谢!15
