人工智能公司自然语言处理技术研发合同.docx

甲方（委托方）：公司名称：甲方公司全称法定代表人：甲方法人姓名地址：甲方公司地址联系电话：甲方联系电话电子邮箱：甲方邮箱乙方（受托方）：公司名称：乙方公司全称法定代表人：乙方法人姓名地址：乙方公司地址联系电话：乙方联系电话电子邮箱：乙方邮箱鉴于甲方在业务领域有对自然语言处理技术的研发需求，乙方在人工智能及自然语言处理领域具备专业的技术能力与研发经验，双方依据中华人民共和国民法典等相关法律法规，经友好协商，达成如下协议：一、项目概述1 .项目名称：自然语言处理技术研发项目2 .项目背景与目标：甲方期望利用自然语言处理技术提升其具体业务应用场景，如客户服务自动化、文本内容分析与挖掘、智能写作辅助等业务效率与质量。乙方将针对甲方需求开展自然语言处理技术研发工作，旨在开发出一套能够实现详细阐述技术功能与预期效果，例如高精度的文本分类、流畅准确的机器翻译、智能的文本生成等功能的自然语言处理系统或技术模块，以满足甲方在相关业务中的应用需求，并达到行业内领先水平的关键性能指标，如准确率达到凶以上、处理速度在具体时长以内等性能标准。二、研发内容与要求1 .研发内容- 自然语言数据采集与预处理：构建大规模自然语言数据集，涵盖与甲方业务相关的各类文本素材（如客户咨询记录、新闻文章、行业报告等），并进行数据清洗、标注、分词、词性标注、句法分析等预处理工作，为后续模型训练提供高质量数据基础。- 自然语言处理模型设计与开发：根据项目目标与需求，选择合适的自然语言处理模型架构（如循环神经网络、Transformer架构等），设计并开发文本分类模型、序列到序列模型（用于机器翻译、文本摘要等任务）、语言生成模型等核心模型组件，实现对自然语言文本的深度理解与生成。- 模型训练与优化：利用预处理后的自然语言数据对开发的模型进行训练，通过调整模型参数、优化训练算法、采用正则化技术等手段，不断提高模型的性能与泛化能力，确保模型在不同类型文本数据和实际业务场景中的准确性与稳定性。- 系统集成与接口开发：将开发完成的自然语言处理模型集成到甲方指定的业务系统或平台中，开发相应的应用程序接口（API）,使甲方能够方便地调用自然语言处理功能，实现与现有业务流程的无缝对接。- 性能测试与评估：建立完善的性能测试体系，对研发的自然语言处理技术进行全面测试，包括功能测试、准确性测试、性能测试（如响应时间、吞吐量等）、压力测试等，根据测试结果对技术进行评估与优化，确保其满足合同约定的性能指标要求。2 .技术要求与标准- 乙方所采用的自然语言处理技术应遵循行业最佳实践与技术规范，确保系统的可扩展性、可维护性与兼容性。- 研发过程中应充分考虑数据安全与隐私保护，对涉及用户敏感信息的自然语言数据进行加密处理与合规使用。- 技术成果应具备良好的适应性，能够在甲方提供的硬件环境与软件平台上稳定运行，并能根据甲方业务发展需求进行灵活升级与拓展。1 .项目启动日期：具体日期2 .研发周期：本项目预计研发周期为凶天，具体进度安排如下:- 需求分析与方案设计阶段（第1-区1天）：乙方对甲方业务需求进行深入调研与分析，结合自然语言处理技术现状与发展趋势，制定详细的项目研发方案，包括技术路线、模型架构设计、数据采集与预处理计划等，并提交甲方审核。甲方应在收到方案后的凶个工作日内给予反馈与确认。- 数据准备与模型搭建阶段（第XI+1-X2天）：甲方协助乙方收集与整理自然语言数据，乙方按照方案进行数据预处理工作，并搭建自然语言处理模型框架，完成模型的初步构建与参数初始化，同时定期向甲方汇报进展情况。- 模型训练与优化阶段（第X2+1-X3天）：乙方利用预处理后的数据对模型进行训练，根据训练过程中的性能指标监控与分析结果，对模型进行持续优化，包括调整超参数、改进模型结构、采用数据增强技术等，以提高模型的准确性与泛化能力。在此阶段，乙方应每凶天向甲方提供一次训练进度报告与性能评估结果。- 系统集成与测试阶段（第X3+1-X4天）：乙方将优化后的自然语言处理模型集成到甲方指定的业务系统或平台中，开发相应的接口与应用程序，进行系统集成测试，确保系统各组件之间的协同工作正常，功能完整且性能稳定。同时，对系统进行全面的性能测试，包括功能测试、准确性测试、压力测试等，并根据测试结果进行问题修复与优化。- 验收与交付阶段（第X4+1-凶天）：乙方完成系统测试与优化后，向甲方提交项目研发成果，包括自然语言处理系统源代码、可执行程序、技术文档（如系统设计文档、用户手册、API文档等），并协助甲方进行系统部署与上线前的准备工作。甲方组织验收测试，对系统的功能、性能、稳定性等方面进行全面检查，若验收合格，双方签署验收报告；若验收不合格，乙方应在规定时间内进行整改并重新提交验收。四、双方权利与义务（一）甲方权利与义务1 .权利：- 有权要求乙方按照合同约定的时间、质量标准和技术要求完成自然语言处理技术研发工作。- 对乙方的研发过程进行监督与检查，包括查阅研发文档、代码，参与技术讨论与阶段性成果评审等，乙方应予以配合。- 根据业务需求变化，在合理范围内提出对研发技术功能与性能的调整意见与建议，乙方应及时响应并进行相应的修改与优化。- 拥有自然语言处理技术研发成果的所有权与使用权，有权在本公司内部及业务范围内进行应用、推广与二次开发，但不得将技术转让给第三方或用于非法目的。2 .义务:- 在项目启动前，向乙方提供详细、准确的业务需求说明、相关业务数据样本及业务流程文档，协助乙方理解项目背景与目标，确保研发工作的针对性与有效性。- 按照合同约定的时间与方式支付项目研发费用，保障乙方研发工作的顺利开展。- 为乙方提供必要的研发环境与技术支持，如提供测试服务器、网络接入、相关软件工具授权等，协调内部资源配合乙方的研发工作。- 对乙方在研发过程中提供的技术方案、代码、文档等资料予以保密，未经乙方书面同意，不得向第三方披露或使用。（二）乙方权利与义务1 .权利：- 有权要求甲方按照合同约定提供必要的项目资料、数据与协助，以保证研发工作的顺利进行。- 按照合同约定收取项目研发费用。- 在研发过程中，如因甲方需求变更或其他非乙方原因导致项目进度延误或成本增加，有权要求甲方相应调整合同条款，包括延长研发周期、增加研发费用等，并签订补充协议。- 对在项目研发过程中形成的技术成果（不包括最终交付给甲方的自然语言处理技术）享有署名权，但未经甲方书面同意，不得将其用于其他商业用途或向第三方披露。2 .义务:- 组建专业的研发团队，配备具有丰富自然语言处理研发经验和专业技能的技术人员，按照合同约定的技术要求与进度计划完成自然语言处理技术研发工作。- 定期向甲方汇报项目研发进展情况，及时回应甲方的咨询与疑问，对于甲方提出的合理意见与建议应积极采纳并进行改进。- 在研发过程中，严格遵守相关法律法规与道德规范，确保所研发的自然语言处理技术不侵犯任何第三方的知识产权与合法权益。如因乙方研发的技术引发第三方侵权索赔或法律纠纷，乙方应承担全部法律责任，并赔偿甲方因此遭受的损失。- 在项目研发完成后，向甲方交付完整的自然语言处理技术研发成果，包括源代码、可执行程序、技术文档（如系统设计文档、用户手册、安装手册等），并提供技术培训与售后技术支持服务，确保甲方能够顺利使用与维护该技术。- 对甲方提供的业务资料、数据样本和其他保密信息予以保密，保密期限自合同签订之日起至项目验收合格后凶年。未经甲方书面同意，不得向第三方披露或使用。五、研发费用及支付方式1 .研发费用总额：本项目研发费用总计为人民币凶元（大写：大写金额）。2 .支付方式：甲方按照以下方式向乙方支付研发费用：-合同签订后的凶个工作日内，甲方向乙方支付研发费用的XI%,即人民币XI元（大写：大写金额）作为预付款。- 在乙方完成需求分析与方案设计阶段，并经甲方审核通过后，甲方向乙方支付研发费用的X2%,即人民币X2元（大写：大写金额）。- 在乙方完成模型训练与优化阶段，并提交训练报告与性能评估结果后，甲方向乙方支付研发费用的X3%,即人民币X3元（大写：大写金额）。- 在项目验收合格后的凶个工作日内，甲方向乙方支付剩余的研发费用，即人民币X4元（大写：大写金额）。3.乙方应在每次收到款项后的凶个工作日内开具合法有效的发票给甲方。六、知识产权归属1 .双方确认，乙方在本项目研发过程中所产生的所有知识产权（包括但不限于自然语言处理算法、模型、源代码、技术文档等）均归甲方所有。乙方仅享有在项目研发过程中对相关技术成果的署名权，但不得擅自将其用于其他商业用途或向第三方披露，除非得到甲方书面许可。2 .乙方保证所研发的自然语言处理技术不侵犯任何第三方的知识产权或其他合法权益。若因乙方研发的技术引发第三方对甲方提出知识产权侵权索赔或法律诉讼，乙方应承担全部法律责任，并赔偿甲方因此遭受的全部损失，包括但不限于侵权赔偿金、诉讼费、律师费、甲方因处理侵权事宜而遭受的业务损失等。七、保密条款1 .双方应对在合同签订及履行过程中知悉的对方商业秘密、技术秘密、数据信息等予以保密。保密范围包括但不限于项目需求文档、研发计划、源代码、算法模型、数据样本、测试报告、财务信息、客户信息等。2 .未经对方书面同意，任何一方不得向第三方披露或使用对方保密信息用于与本合同无关的其他目的。保密期限自合同签订之日起至本合同终止后凶年。3 .若一方违反保密条款，应向对方支付违约金人民币凶元（大写：大写金额）。违约金不足以弥补对方损失的，违约方还应继续赔偿对方因此遭受的全部损失。八、验收标准与方式1 .验收标准：- 功能验收：自然语言处理技术应具备合同约定的各项功能，如文本分类、机器翻译、文本生成等功能应准确、稳定运行，且输出结果符合预期要求。- 性能验收：技术的性能指标应达到合同规定的要求，如文本分类准确率不低于凶、机器翻译的BLEU分数达到凶以上、文本生成的流畅度与逻辑性达到行业标准等，同时系统的响应时间、吞吐量等性能参数应满足甲方业务需求。- 稳定性与可靠性验收：技术应能够在甲方指定的运行环境下稳定运行，连续运行凶小时无故障，具备良好的容错能力和数据恢复能力，在面对高并发请求或异常数据输入时能够正常处理，不出现系统崩溃或错误结果输出等情况。- 文档验收：乙方应向甲方提交完整的技术文档，包括系统设计文档、用户手册、API文档、测试报告等，文档内容应详细、准确、清晰，能够指导甲方进行技术的部署、使用和维护。2 .验收方式：- 乙方完成技术研发并进行内部测试后，向甲方提交测试报告和验收申请。- 甲方在收到验收申请后的凶个工作日内组织验收。验收过程包括功能测试、性能测试、稳定性测试等，可由甲方自行进行测试，也可委托第三方专业机构进行测试。- 若验收合格，甲方应出具验收合格报告；若验收不合格，乙方应在甲方规定的时间内进行整改，并重新提交验收申请，直至验收合格。九、违约责任1 .若甲方未按照合同约定支付研发费用，每逾期一日，应按照未支付金额的X%向乙方支付逾期违约金。逾期超过凶日的，乙方有权暂停项目研发工作，并要求甲方支付已完成工作的费用及逾期违约金，同时承担因此给乙方造成的损失。2 .若乙方未按照合同约定的时间进度完成研发工作，每逾期一日，应按照研发费用总额的X%向甲方支付逾期违约金。若逾期超过凶日，甲方有权解除合同，并要求乙方返还已支付的研发费用，同时乙方应按照研发费用总额的X%向甲方支付违约金，并赔偿甲方因此遭受的损