职业技术学院大数据技术专业(专科)人才培养方案.docx
-
资源ID:1776565
资源大小:93.67KB
全文页数:19页
- 资源格式: DOCX
下载积分:5金币
快捷下载

账号登录下载
微信登录下载
三方登录下载:
友情提示
2、PDF文件下载后,可能会被浏览器默认打开,此种情况可以点击浏览器菜单,保存网页到桌面,就可以正常下载了。
3、本站不支持迅雷下载,请使用电脑自带的IE浏览器,或者360浏览器、谷歌浏览器下载即可。
4、本站资源下载后的文档和图纸-无水印,预览文档经过压缩,下载后原文更清晰。
5、试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓。
|
职业技术学院大数据技术专业(专科)人才培养方案.docx
高等职业学校大数据技术专业(专科)人才培养方案专业大类:电子信息大类专业类别:计算机类专业代码:510203专业名称:大数据技术一、入学要求普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学历。二、学制、修业年限本专业标准学制为3年,修业年限为3-5年。三、职业面向本专业主要面向大数据采集挖掘、大数据分析、大数据运维类企业,培养从事大数据采集、大数据挖掘、大数据分析等相关工作的高素质复合型技术技能人才,如表1所示:表1人才培养职业面向表所属专业大类(代码)所属专业类(代码)对应行业(代码)主要职业类别(代码)主要岗位群或技术领域举例职业资格证书和职业技能等级证书举例电子信息大计算机类互联网和相计算机与应大数据采集工大数据认证证类)(6102)关眼务用工程技术程师,书。(61)人员大数据挖掘工软件专业技术水软件和信息(2-02-13)程师.平(资格考试技术服务业大数据分析程序员.(65)师.软件工程师证大数据运维工书。程师.数据可视化工程师,华为认证人数据工程师.华为HCIA工程师如华为认证云展芬工程师.四、培养目标大数据技术专业立足钦州,服务广西,辐射粤港澳大湾区,培养理想信念坚定,德、智、体、美、劳全面发展,具有一定的科学文化水平,良好的人文素养、职业道德和创新意识,精益求精的工匠精神,较强的就业能力和可持续发展的能力;掌握大数据采集、存储、清洗、管理、分析以及大数据平台运维等专业知识与技能,面向电信、零售、银行、金融、政府等部门的大数据技术应用与维护的相关工作岗位,能从事大数据技术应用、大数据分析、大数据运维等工作的复合型高素质技术技能人才,三年后成长为技术组长,六年后成为骨干技术人员。五、培养要求本专业毕业生应在知识、能力和素质方面达到以卜.要求。(一)知识1 .掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识:2 .熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防等相关知识;3 .熟悉大数据采集方面的专业基础知识:4 .熟悉大数据平台基本架构基础知识;5 .熟悉大数据平台数据挖掘基础知识;6 .熟悉大数据平台数据分析基础知识:7 .熟悉大数据业务分析方法基础知识:8 .熟悉大数据平台数据展现基础知识;9 .熟悉大数据平台数据清洗基础知识;(二)能力1 .通过三年的学习,学生应具备从事本专业领域相关工作的能力。2 .具备人数据平台数据采集能力,能够负责数据采集岗位能力。3 .具备数据挖掘能力,能够胜任数据挖掘工作岗位需求。4 .具备大数据平台数据清洗、数据分析的处理能力。5 .具备大数据平台管理基本配置能力。6 .具备大数据平台数据展现维护能力。7 .具备大数据平台维护的能力,能够通过配置界面完成相关配置工作。(=)素质1 .坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度,在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下,践行社会主义核心价值观,具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感;2 .崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动,履行道德准则和行为规范,具有社会责任感和社会参与意识:3 .具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维;4 .勇于奋斗、乐观向上,具有自我管理能力、职业生涯规划的意识,有较强的集体意识和团队合作精神:5 .具有健康的体现、心理和健全的人格,掌握基本运动知识和一两项运动技能,养成良好的健身与卫生习惯,良好的行为习惯:6 .具有一定的审美和人文素养,能够形成一两项艺术特长或爱好。六、毕业生能力本专业的学生在规定年限内,完成学校人才培养方案规定的所有必修课程的学习并考试(考核)合格,同时完成规定学分数的选修课学习,总学分数达到最低毕业学分数及以上;通过毕业审核,准予毕业并获得国家教育部颁发的普通高等学校毕业证书(专科)。(一)毕业要求的内容本专业学生毕业时应达到如下要求:1 .大数据工程知识:能够将大数据工程分析和HadOoP应用技术、数据采集技术、数据挖掘与分析、大数据可视化用于解决大数据开发过程中的相关工程问题。2 .系统分析:能够应用软件工程技术基本原理,识别、表达、分析相关软件工程问题,以获得有效结论。3 .系统设计:能够设计针对相关软件工程问题的解决方案,设计满足用户特定需求的系统、模块、单元(部件)或工艺流程,并能够在设计与开发环节中体现创新意识。4 .代码编写与开发:能够根据系统设计原理,使用相关程序语言、工具编写出相应的软件产品。5 .数据库设计与开发:在解决相关软件工程问题过程中,能够选择与使用恰当的数据库技术,设计与开发软件系统的数据库。6 .前端语言与框架:理解使用前端开发语言和最新的前端框架,构建软件系统的前端U1.和人机交互界面。7 .团队合作与沟通:能够在多专业背景卜的团队中承担个体、团队成员以及负贲人的角色,就相关软件工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写解决方案、需求规格说明书和设计说明书、陈述发言、清晰表达。8 .终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。(一)获得毕业证书的学分要求本专业学生通过规定年限的学习,须修满人才培养方案中规定课程146学分,方可毕业。其中:第一课堂136学分、第二课堂6学分、第三课堂4学分。(三)其他要求本专业实行“I+X证书制度”,学生在学习期间,鼓励取得以下职业技能证书(及相关证书:1.I+X证书-大数据应用开发(JAVA)中级职业技能等级证书(初级)2 .I+X证回大数据应用开发(JAVA)中级职业技能等级证书(中级)3 .华为认证大数据工程师(HCIA-BigData)4 .华为认证云服务工程师(HCIA-CIoudService)5 .国家计算机软考证书七、课程设置及学分安排(一)课程设置的原则本专业根据主要职业岗位的典型工作任务对职业岗位能力的要求作为设置课程的原则,培养学生具备岗位能力所需要的知识、能力和素质,能熟练完成典型工作任务。表2工作任务与职业能力分析表职业岗位典型工作任务职业能力课程设置大数据采集工程师数据采集工作掌握数据采集能力,能好完成数据采集维护任务1.inux应用技术Python应用技术数据采集技术大数据分析工程师数据论榭、数据分析数据仓昨技术与数据挖掘技术大数据挖提技术,ython应用技术数据挖掘与分析Haduop应用技术大数据运维工程师大数据运维HadOCP平台部部与运维能力Hadoop应用技术大数据可视化数据可视化工程师大数据可视化大数据行业速用能力大数据可视化大数据踪合实训(二)课程设置课程包括公共基础课程和专业课程1.公共基础课程(25学分)根据党和国家有关文件规定及素质教育的需求,将思想政治理论、体育、国防教育(军事训练)、应用文写作、大学生职业发展与就业指导、大学生心理健康、Offke办公软件、职业生涯规划、艾滋病防治知识等列入公共基础必修课。6 .专业课程(64学分)(1)专业基础课程(20学分)必修课程:大数据概论、JAVA程序设计、WCb前端、1.inUX操作系统、计算机网络基础。(2)专业核心课程(36学分)必修课程:Python应用技术、数据库应用技术、HadOoP应用技术、数据采集技术、数据挖掘与分析、大数据可视化、大数据综合实训。(3)专业拓展课程(8学分)必修课程:数据库设计与应用、分布式计算系统原理。7 .专业核心课程主要教学内容与要求见表3表3专业核心课程教学内容与要求序号专业核心课程主要敦学内容与要求1Python应用技术Python是大数据技术专业必修课.是一门程序设计课程,有一定的理论性和很强的应用性2数据库应用技术数据库管界系统的安装与配置:主甥数据库的表结构设计与完整性定义:创建主SS数据库和数据去,并定义主键及外镀;创建主题数据库的视图、存储过程、触发潞等各种数据库对象;主题数据库的数据录入、记录的删除与更新等:主胭数据库的简单与复杂查询、数据统计:设置或者更改数据库用户或角色权限.3HadooP应用技术Hadoop-一海靖数据处理技术.MapReduce和HDFS的工作原理.Hadoop的安装、配置和管理。1数据采集技术木课程以数据采集的基本概念和本方法为主要内容,以方法的应用为主线,数据采集的有关概念和堪础知识,使学生尽快掌握数据采集的原埋和方法.5数据挖挖与分析本课程以数据挖掘与分析的基本概念和基本方法为主要内容,以方法的应用为主线,系统叙述数据仓库和数据挖撼的有关概念和基础知识,使学生尽快掌握建立数据挖掘与分析的原理和方法6大数据可视化本课程主要为对大数据变为有价值数据设置,就业面广.掌旌核心数据可视化业务分析场景.相关工具使用等.7大数据综合实训大数据综合实训设计与开发是一门理论性和实践性都很强的课程.要求学生掌握数据可视化、数据可视化应用、火数据预测分析、支择大数据的技术、数据引导可视化。本课程使用案例驱动模式教学,使用过程考核学生的她本能力。八、主要实践性教学环节主要包括实验、实训、实习、毕业设计和社会实践等。1.实验、实训在校内实训室完成,共计32学分。主要包括:大数据概论(2学分)、JAVA程序设计(2学分)、Web前端(2学分)、1.inUX操作系统(2学分)、计算机网络基础(2学分)、Python应用技术(2学分)、数据库应用技术(2学分)、HadoOP应用技术(3学分)、(2学分)、数据挖掘与分析(3学分)、大数据可视化(2学分)、大数据综合实训(4学分)、数据库设计与应用(2学分)、分布式计算系统原理(2学分)。表4软件技术专业实训室主要设备一览表序号实训宜名梦(SW)ft*项目名称1软件开发实训室I进行软件开发实训2华为ICT实验室1云计算技术和网络存储3网络交换实训室1用了网络交换技术的实训(一)实验、实训在校外实验实践基地完成,主要内容包括:社会调查及认知实习、跟岗实习、顶岗实习。(三)社会实践、跟岗实习、顶岗实习是理论课程的拓展与延伸,主要在信息化类企业、企事业单位信息部门开展。重在培养学生的理论联系实际能力、分析问题解决问题能力和实践动手能力。跟囱实习安排在第五学期,顶岗实习安排在第六学期。相关实践和实习严格执行广西英华国际职业学院学生实习管理相关规定和要求。实训实习既是实践性教学,也是专业课教学的重要内容,做到理论与实践一体化教学。严格执行职业学校学生实习管理规定要求。九、课程与毕业要求对应关系表4:森程与毕业生能力对应关系型itfi毕业要求翌程实理系统分析系统设计嚣开发««与假团队合作与沟通终身学习想治论程思政理课思想道谑修养与法律基础毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论形势与政第通识课程应用文写作大学英语听说Office办公软件