《大数据平台与架构课程设计》教学大纲.docx

大数据平台与架构课程设计教学大纲适用意围：2O2X版本科人才培养方案涕程代码：08160124课程性质：集中实践深学分：2学分周数：2周先修课程：1.inux、JAVA程序设计并修课程：大数据平台与架构适用专业：数据科学与大数据技术开课单位：计算机科学与技术学院一、课程说明%大数据平台与架构课程设计小是胃大数据平台与架构课程教学中一个重要的实践性环节，是数据科学与大数据技术专业学生在大数据平台与架构课程学习后进行全面、系统、深入的实践性教学，通过本实践环节,让学生掌握大数据架构设计及功能目标设计、大数据程序开发、企业大数据案例分析等内容，同时通过使用HDFS、MaPRCdue等大数据平台与技术来提升学生对大数据开发的实践能力.二、课程目标通过课程设计，使学生达到如卜目标：课程H标I：掌握大数据架构设计及功能目标设计，进行简单的程序开发：课程目标2：能通过使用HDFS.MapReduce诳行编程实践：掌握HDFS及HBase美键点程序开发：课程目标3：能进行融汇出通.能正确评价大数据处理架构对环境、社会可持续发展的影响：有正确的政治理想和政治道伤：三、课程目标与毕业要求大数据平台4架内课程设计X课程教学目标时数据科学与大数据技术专业毕业要求的支撑地表1»«1课程教学目标与毕业要求关JK毕业要求指标点课程目标支持94.研究，能鲂基于科学原理并采用科学方法对数捌科学与大数蛎技术飙域史杂工程问题进行研究，包括设计实睑、分析与解择数据、并通过信息标合得1.3能够根据实验方案选用或搭建实验环境开展实验,能够对己荻得的复验数据进行整理、分析，并能通过信息粽合得出有效结论。课程目标1：理解大数据时代数据的存储与处理技术：保程目标2：理解和学捱Hadoop大数据平台及相关项目软件的使用;H到合理有效结论。7.环境和可持续发展，能够埋解和评价数据科学与大数据技术领域亚杂工程问题的工程实践时环境、社可持续发展的影响，7.2能切评价数据科学与大数据技术领域复杂工程问遨解决方案对环境和社会可持续发展的影响，考虑与环境、社会的和谐可持续发展“课程目标2：能通过使用HDFS、MaPReduCe进行编程实践：掌握mFS及HbaSe关键点程序开发：课程目标3：能进行融汇货通，能正确评你大数据处理架构对环境、社会可持续发展的影响：有正确的政治理想和政治道德：M10.尚通I能第就数据科学与大数据技术领域复杂工程问通与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文秘、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具番一定的Ba际视时,能师在册文化背景下进行沟通和交流.10.1具有良好的语言的达能力和文字组织能力.能好就数据科学与大数据技术领域打杂工程问曲进行陈述发言相讨论交流，并能修就数据科学与大数据技术领域更杂工程问遨解决方案撰写技术报告和设计文稿.课程目标1：掌榴大数据架构设计及功能目标设计,进行简单的程序开发：课程目标3：能进行融汇货通，能正确评价大数据处理架构对环境、社会可持续发展的影响：有正确的政治理想和政治道迎：M注：表中-H（WXM（中）”表示课程与相关毕业要求的关联度.四、教学内容、基本要求与学时分配教学内容、基本要求与学时分配见表2.*2教学内容、基本要求与学时分配教学内容教学要求，教学重点建点课时安排对应的丽目标1.杳问资料，方案分析、比«教学要求：通过多媒体讲授，结合课程讨论、案例、视频资源共享等手段完成课程教学任务和相关能力培养；点，大数据相关项目软件的安装与配置常点，大数据相关项目软件的关键点程序开发1天1、22.HDFS关世点个性化程序开发教学要求：在掌握基本HDFS体系结构、存储原理和读写过程的基础上完成关雄点程序开发：SAtHDFSshe1.1.魔点IHDFSJavaAPI关键点程序开发3.5天1、23.HBaSe或MaPReduce关融点个性化程序开发帙学要求，了解HBase或MapReduce的实现原理及运行机制,拿握一定的程序开发能力X念点*HBaseshc1.1瞠点tHBaseJava.PI或MapRcducc关犍,点程序开发3.5天1、21.说明书编写教学要求，根据关键点程序开发过程编写设计说明书，说明书中针对程序开发过程有详细的描述,并针对关健点进行标注：根据关过点程序开发过程中出现的问题及解决方案进行总结：1天1.2.35.答附教学要求，答端是考核课程设计是否达到基本要求和相应水平的关键环节,是教师对学生论文的一次会诊和指导.考核内容包括通过音看学生说明书，针对学生关键点的开发过程i三行提问和提出改进感见；1天1、2、3K点：相关班本原理与设计的整外号核。JtJ热课程设计质量的检脸。10天(2«)五、教学方法及手段出于课程内容与实践紧密结合,学习者应根据课程设计要求，以自学为主、教师讲授为辅，学会绘合应用大数据平台各项目的使用方法，并养成自觉遵守国家标准的习惯,六、教材和参考书1 .教材:作省(译者).书名,出版社.出板时间.(I)林子雨.大数据技术原理与应用(第三版“M1.北京：人民眦电出版社.2021.01(2)迟银委.陈然程Hadoop大数据分析技术M.北京：清华大学出版社.2022.(3)张伟洋.Had<x>p3.x大数据开发实战(视频教学版“M.北京Iift华大学出版社.20222 .参考书:作者(译者).书名,出版社.出版时间.(I)唐世隹图岚.大数据采集与强处理技术M北京清华大学出版社2O22(2)大数据技术与爆埋公课视频hupsvww.icoursc163.op'coursc.Q<MU-1(X)2335(X)4(3)庾门大学大数据实脸室.,七、课程考核对课程目标的支撑课程成绩由：学习态度、设计内容、设计说明竹和答辩成绩四部分构成，具体考核/评价细则及对课程目标的支撑关系见表3。表3课程考核对谍程目标的支撑考核环节分值课程目标123学习态度10(1)主要考核学生学习纪律和答疑情况。(2)教师根据课堂整体表现情况评分.55工作量10完成设计任务的比例343设计能力40(1)主要考核学生独立完成设计任务情况，(2)教师根据独立完成任务情况评分。102010设计说明书(报告书)30(1)主要考核学生描述实现过程及结果的情况.(2)教师根据说明书内容进行评分.101010回答问遨情况10(1)主要考核学生答辩白述和回答问SS情况。(2)教师根据答辫自述情况和回答问题正确性与否进行评分.343合计：】00314326八、考核与成绩评定3 .考核方式及成绩济定课程设计采用优、良、中、及格、不及格五级评分制,即90分以上为优,80-89分为良，70-79分为中，60-69分为及格，60分以下为不及格.总成绩分五部分：学习态度、工作量、设计能力、设计说明书（报告书）和回答问题情况.其中：（D学习态度占10%.无故旷课达3次取消总成绩：（2）工作地占】8：（3）设计能力占40%：（力设计说明书（报告书）占30%：（5）回答问题情况占.最后一周的周五进行验收、答辩.由23位教府组成答辩考核小组,对每位学生进行口试答辩，要求学生根据设计回答教师所提出的问题，课程设计成绡根据学生设计的合理性、准确性、设计说明书和设计态度和回答问题情况综合评定.4 .成绩评定标准考核内容、评价标准、所占比盍见表4.表4考核方式评价标准考核方式所占比.（%）100>x>90（优秀）90>x>80良好80>x>70（中等）70>x>60（及格）x<60不及格）学习态度10学习认其、态度端正，遵守纪律，表现优秀学习认真、态度端正，遵守纪律，衣现良好遵守纪律，学习态度良好.表现中等遵守纪律,学习态度一般，表现一般学习纪律较基,表现较差工作量10达到设计工作埴要求工作出要求基本达到大部分工作附能完成一半以上工作电能完成完成部分设计内容40独立完成i殳计任务的90%以上独立完成设计任务的8腌以上独立完成改计任务的70%以上独立完成设计任务的60E以上独立完成设计任务的60¾以T设计说明书报告书）30设计方案正确、衣达清楚：设计思路、实验（论i三）方法科学合理：达到课程设计规定的要求；设计方案正确、表达较为清建：设计思路、实验论证）方法科学合理;达到课程设计规定的要求：设计方案她本正确、表达较为清楚：设计刖路、实验（论证）方法基本合理：基本达到谀程设计规定的要求；设计方案拨本正确、表达欠芾楚：图I思路、实验（论证）方法基本合理;翦本达到课程设计规定的要求：设计方案不正确：设计思路、实验（论证）方法不合理；不能达到课程设计燃定的要求：回答问施情况10答辩自述清断,回答问施正确率大于9O答辩自述较清晰，回答问题正确率大于期答辩自述较清晰，回答问题正确率大于70%答辩自述理本清晰，回答问题正确率大于60%答辩自述不消新，回答问卷正确率小于60%