《人工智能伦理》教学大纲.docx

人工智能伦理教学大纲适用范困：2O2X版本科人才培养方案涕程代码：22150161课程性质：专业选修i果学分：2学分学时：32学时（理论32学时）先修课程：人工智能导论等后接课程：机器学习、深度:学习与应用、计算机视觉等适用专业：人工智熊专业开课单位：智能工程学院一、课程说明4人工智能伦理是人工的能专业的专业选修课。本课程是一门旨在探讨人工朝健技术发展所带来的伦理同阳和挑战的学科，包括伦理学的聪本理论，人工智能的伦理何题，AI智能的伦理论证，实践案例分析，道然决策和人工智能，该课程的目标是柄助学生理解人工智能技术的伦理影响.罕提解决伦理何腮的原则和方法，弁培养学生在人工智能领域的伦理意识和责任感.这能够为学生未来从事人工智能领域工作和研究打下坚实的基鼎.二、课程目标通过本课程的学习，使学生达到如卜目标：课程目标I：能够客观评价人工智能领域的伦理问题，面临问SS能够辩证的思维分析问SS.并能诂承担相应的社会出任。课程目标2：了解人工智能领域道德规范,并在工程实践中自觉遵守道像规范，不违背国家法定要求.邨程目标3：了解人工智能发展历史背景.紧跟时代发展.在快速发展的时代能冷静决策，不迷失自我，课程目标4：培养学生树立正确科学的世界观、人生观和价值观，坚定正确的政治方向；培养学生的法治观念、社会责任感和创新意识，树立正确的审关观念和劳动观念.三、课程目标与毕业要求才人工智能伦理3课程教学目标对人工智能专业毕业要求的支拽见表1.表1课程教学目标与毕业要求关系毕业要求指标点谭程目标6.工程与社会，能屉于人工智能相关背景知识进行合理分析、评价本专业的应用实践和女杂问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任.6.2客观评价人工智能相关领域工程实施对社会、健康、安全、法律以及文化的影响.理解应承担的社会贲任.课程目标1：能够客观评价人工智能领域的伦理问即，面略问题健婚辩证的思维分析问题，并健够承担相应的社会责任.课程目标4：培养学生树立正确科学的世界观、人生观和价值观,坚定正确的政治方向;培养学生的法治观念、社会责任感和创新意识，树立正确的审美观念和劳动观念.M8.职业M范：具有人文社会科学素养、社会责任感,能在应用实践中理解并遵守工程职业道值和现范，履行费任.8.2理解人工智能领域相关的工程职业道例和规范.并能在工程实践中自觉遵守.课程目标2,了解人工智能领域道德规范，并在工程实践中自觉遵守道缭规范，不Hi背国家法定要求.课程目标4：培养学生的立正确科学的世界观、人生观和价值观,坚定正确的政治方向：培养学生的法治观念,社会责任感和创新通识,树立正确的审美观念和劳动观念.M12终身学习：具有较强的终身学习意识，有不断学习、适应社会经济和工程技术发展的能力.12.1了解人工智能及相关应用领域发展历史及背景，认识到自主和终身学习的必要性。课程目标3：了解人工智能发展历史背景.猿根时代发展.在快速发展的时代能冷静决策，不迷失自我，课程目标4：培养学生树立正确科学的世界观、人生观和价值观,壑定正确的政治方向：培笄学生的法治观含、社会员任然和创新意识,树立正确的审美观念和劳动观念.M注：表中“H（高）、M（中）"表示课程与相关毕业要求的关联度.四、教学内容,基本要求与学时分配I.理论部分见表2表2教学内容、基本要求与学时分配教学内容效学要求，帙学直点常点理论学时对应的课程目标1. AT智能神1.1 智能与人工智能概会1.2 人工智能的历史渊源1.3 人工智能的发展阶段1.4 人工智能的主流学派1.5人工智能的主要技术思政1：小度音响、大物无人机、四足仿生机舞人等高教学要求，/解人工智能的发展和相关技术直点：人_!：智能的发展阶段，人工智能的主流学派魔点：人工智能的发展阶段，人工智能的主流学派21、3、4科技产品，显示了中国企业的大H创新精神与意识以及工匠精神。2.伦理理论初步2.I伦理与道镌2.2伦理学分类2.3伦理学立场2.3应用伦理学教学要求：J'解伦理学的分类、伦理学立场、应用伦理学的主要知识点。重点，伦理学的分类、伦理学立场.应用伦理学.难点：伦理学的分类、伦理学立场、应用伦理学。42.43. AI智能伦理3.1 计算机伦理1.1 2信息伦理1.2 3网络伦理3.4 数据伦理3.5 机器人伦理3.6 人工智能伦埋被学要求：了解计算机伦理、信息伦理、网络伦埋、数据伦理、机器人伦理、人工智能伦理的相关知识。点，数据伦理、机器人伦理，人工智能伦理难点，数据伦理、机潴人伦理、人工智能伦埋41、44.人工智能风险-1.1阿尔法狗的挑战1.2 科幻电影的启示1.3 人类社会的风险教学要求I了解人工智能的风险，阿尔法狗的挑战、人类社会的风险值点：阿尔法轲的挑战、人类社会的风险魔点：阿尔法狗的挑战、人类社会的风险41、2、45.”覆问JH5.1 1®私及陞私权5.2 人工智能隐私5.3 3除私泄露方式5.4 隐私泄露案例教学要求I了解除私及隐私权、人工智能吃私、隐私泄乐方式.值点：人工智能隐私、隐私漫野方式魔点：人_£智能隐私、陷私泄露方式43.46.偏见歧视向AI6.1 偏见与歧视6.2。法歧视6. 3偏见的类型6.4假见歧视案例6.5偏见歧视治理教学要求：J'解体见与歧视、算法歧视、偏见的类型、偏见歧视案例点，偏见的类型、偏见歧视案例难点I偏见的类型、偏见歧视案例42、3、，17.技术也用问题7.1 技术滥用概念7.2 技术滥用方式7.3 技术滥用窠例思政5：华为成为5G领先者，华为的专利申请数可以说是遥遥领先于其他公司，让学生充分感受到祖国科学技术的快速发展，厚植家国情怀,增强民族自登序.教学要求，J'解技术滥用概念、技术滥用方式、技术滥用案例重点：技术滥用方式、技术混用案例康点：技术滥用方式、技术混用案例41、3、48.权贵归属问题81权利、责任与主体8.2枚货归属形式8.3权责归属案例校学央求I/解权利、贲任与主体、权也归展形式、权立归属案例点：权设归属形式、权行归属案例充点I权贵归属形式、权贵归属案例42、3、49.伦理道-康范9.1 中国的伦理规范与限则9.2G20人工智能原则9.3企业、团体姐织的伦理9.4人工智能职业道德铁学要求，理解中国的伦理规范与原则、企业和团体组织的伦理、人工智能职业道存。点：企业和团体殂织的伦理、人工凶能职业道德难点I企业和团体组织的伦理、人工智能职业道然2K2、432五、教学方法及手段课程教学以课堂讲授为主,结合实物、作业、解课、雨课堂资源.配合多媒体课件等共同课完成堂授课内容，来用ErnuihQQ、微信等交流工具，加强和学生之间的交流和沟通.六、课程资源库1 .推荐教材：I杜严劣.人工智能伦理引论僮.上海:上海交通大学出版社.20202 .参考书：1郭锐.人工智能的伦理伙.北京:法律出版社.20202郝景芳.中BI前沿:不如何问科学家吧打.北京:中信出版社.20213梅拉尼.米歇尔.AI3.0M.四川:四川科学技术出版社.20213 .期刊；I古天龙,马曲，李龙,闫茹.符合伦理的人工智能应用的价值敏感设计J：现状与展里.智能系蜕学报.20212王荣余.在“功利”与“道义”之间，中国人工智能立法的科学性探析U.西南交通大学学报(社会科学版.20213刘亮.人工智能融入思想政治教育的三重审觇J.山东青年政治学院学报.20211刘淑号,温伟胜.浅析大数据信息技术对伦理的挑战UJ.数字技术与应用.2021-5 Po1.anyi,Michae1.,Persona1.Know-Iedge:TowardsaPostCritica1.Phi1.osophyJ,1.ondon:Rnut1.edge,1958.4 .网络资源：1 :m，i>i“i，.；"”w1.cc，：w.(Fu1.2020131，t1.03320IKC$9.hrI.人民网，2 w.ic。UrSCI63,OrKcuursc.吓1.：DANT205951803?斤IrChPHKC.MOOC七、课程考核对课程目标的支撑课程成绩由过程性考核成绩和期末考核成绩两部分构成，具体考核/评价细则及对课程目标的支推关系见表4。表4课程考校对课程目标的支撑考核环节占比考核/讦价姻Je课程目标I23过程性考核分组任务15（I）根据学生参与的所有线上、线卜小俎仔务活动获得的分数收平均分,满分100分.（2）以平时考核成绩乘以其在总评成绩中所占的比例计入课程总评成绩.433课堂表现10<1）根据课堂回答问跑情况进行考核,满分100分.（2）以平时考核成缄乘以其在总评成绩中所占的比例计入课程总评成绩.66315（I）主要考核学生对各知识点的虹习、理解和掌握程度，满分IoQ分：（2）短次作业单独评分，取各次成绩的平均值作为此环节的外终成绩.（3）以作业成绩乘以其在总评成绩中所占的比例计入课程总评成绩.10105大作业60（1）人作业为线下考核为主，每位同学应从多个即目中选取一个进行撰写相关报告或论文（2）学生应当独立完任务，报告或论文应当逻辑通顺、内容丰亩，有自己的见解,<3）禁止抄袭.252510合计：100分451421八、考核与成绩评定1 .考核方式及成新评定考核方式：本课程主要以分组任务、课堂表现、作业、大作业等方式对学生进行考核评价。考核基本要求：考核总成绩由大作业成绩和过程性考核成绩组成.其中：大作业成绩为100分（权术60%）,要求学生独立完成一份报告或论文；课堂表现、作业、分组任务等过程性考核成绩为100分（权重40%）.2 .过程性考核成债的标准过程性考核方式审点考核内容、讨价标准、所占比市见表5。表5过程性考就方式评价标准考核方式所占比重(*)100>x>9090>x>8080>x>7070>x>60x<60分组任务37.5按时完成小组任务,链够充分调动小组成员的枳极性.参与度高，任务完成度高，思路洁晰，准确率高.按学习通统计数据计算.按时完成小组任务，能够充分调动小组成员的积极性，参与度高,任务完成度高，思路较清晰，准确率较高，按学习通统计数据计算。不按时提交作业2次以内，或小组成员基本参与，有一定的思路，准询率一般。按学习通统计数据计力不按时提交作业3次以内，或小组成员基本参与，有一定的思路，准确率一般。按学习通统计数据计算.不按时交作业4次以上，或小组成员参与度不商,思路不清嘶，准确率低。按学习通统计数据计匏.课堂表现25笔记完整，积极参与教学活动,踊跃归1答问题，准确率大于90%.笔记完整,认真参与教学活动，回答问题准确率大于80%,他记不完整，偶尔参与教学活动，回答问四准确率大于70%。上课不认真，上课不记笔记，偶尔参与教学活动.上深不认K，上课不记笔记,不参与教学活动.平时作业37.5作业完整,思路清晰,准确率大于90%,字