社会治理总结报告.docx

社会治理项目总结报告随着新型城镇化进程的不断推进，我国社会治理面临的问题更加错综复杂，治理难度明显增强。精细化治理作为社会治理现代化的主导战略，具有广阔的发展空间和诱人的发展前景。但是，城市精细化治理应该服务于更为高远的战略目标，我们也应该更多关注其实施过程中面临的主要困境，以及实施精细化治理可能蕊含的内在风险。通过对城市精细化治理双重困境和内在风险的分析，我们需要重新反思构建美好城市的根本原则，不断夯实社会治理的政治基础。美好城市必须是高效的，但也要为自发性、偶然性和社交性保留空间。如果排除所有的随机性因素，那么就会将它们由丰富多彩的生物体变成沉闷的机械自动装置。美好城市必须是安全的，但又不能变成冰冷的监控室。更重要的是，美好城市必须是开放而高参与性的,能为缺乏自我组织能力的城市提供足够的结构支撑。城市要成为诗意的栖居地，就需要所有市民共同努力以创造一种新公民秩序。新公民秩序将市民的需求置于首位，让市民充分参与社会治理与发展的全过程。构建以人为中心、极具包容性且富有弹性的社会治理模式，要把城市掌控权从政治精英、专家和技术工程师的手中收回，让市民和社区决定城市前进的方向。城市精细化治理的关键不是对人的管控,而是通过有效提供个性化、精准化、智慧化的基本公共服务，不断提升人的安全感、尊严感和幸福感，最终服务于实现人的自由全面发展对于社会治理的大数据应用建设方法，提出以下几方面思考：1、大数据应用不仅需要具有大数据处理技术，更需要公司整体布局，建立数据生态。在大数据时代，大数据不仅是一种驾驭数据的能力、一类处理数据的技术，更是一种看待数据的思维意识、思维方式，数据正在成为重要的生产资料、巨大的经济资产、新世界的矿产与石油。政府需要顺应趋势转变思维，建立大数据驱动发展的思维模式，从战略高度关注大数据布局，建立从数据获取、数据整合到数据使用的完整链路，这需要业务、数据、服务三者的协同配合，通过扩大业务范围搜集更多的客户数据；通过提升数据组织和处理能力整合更多的可用数据；通过充分运用到服务中促进提升客户体验、为公司业务创造更大价值，发挥数据的巨大能量。因此，大数据布局需要将业务、数据、服务三者结合起来统筹考虑、整体规划，打造数据生态园。2、大数据应用作为新兴技术，从研究到使用需要经历一个过程，应按照循序渐进方式开展相关工作。根据IBM研究，大数据应用建设分为四个阶段：一是教育，需要让大数据的重要性和必须性得到充分认识；二是探索，主要探索大数据到底怎么应用；三是接触，从实际的余度去思考怎么应用大数据；四是执行，真正把大数据结合到业务流程里去。大数据的建设不是一蹴而就，重在实践和迭代发展，在起步阶段可以结合具体痛点问题展开，在不断积累经验后逐步扩大应用范围。3、大数据建设的关键是高质量的数据基础，没有数据质量就没有一切，只有高质量的数据才能为企业带来价值。面对数据来源广、信息种类杂、质量参差不齐的情况，需要在建设大数据的同时关注数据治理，一是窿立数据规范化标准、数据分类标准、数据定义标准、质量衡量标准等；二是建立用于监控数据从获取、存储、分析、到运用的质量监控体系；三是建立数据问题从检查、反债到修改的质量改进流程，使问题能够得到及时发现和根本解决。