《数据、模型和决策》习题解答.docx
第二章习题(P46)14.某天40只普通股票的收盘价(单位:元/般)如下:29.62518.08.62518.5009.25079.3751.25014.(X)0IO.(XX)8.75024.25035.25032.25053.3751.1.5(X)9.37534.0008.0007.62533.625I6.5(X)11.37548.3759.00037.00037.87521.62519.37529.62516.62552.(XX)9.25043.25028.50030.37531.12538.00038.87518.(XX)33.500(1)构建顺数分布九(2)分组，并绘制良方图，说明股价的规律。(3)绘制茎叶图*、箱一图,说明其分布特征.(4)计算描述统计累，利用你的计克结果，对普通股价进展解释.解：U)将数据按照从小到大的顺序排列1.25.7.625.8.8.625.8.75.9.9.25.9.25.9.375.10.11.375.11.5.14.16.5.16.625.18.18.18.5.19.375,21.625.24.25.28.5.29.625.29.625.30.375.31,125,32,25,33.5.33.625.34.35.25,37,37.875,38.38.875,43.25,48375.52,53.375,79.375.结合(2)建设频数分布.(2)将数据分为6组.组距为10.分组结果以及频数分布表.为了方便分组数据样本均伯与样本方差的计算,将根基计售结果也列入下去，区间组施数累计短数组中值蛆频数X组中值组嫉数X蛆中值X嵬中值10.10)99545225110.20)1019151502250120,30)524251253125130.40)11353538513475140.50)237459040505(+x)340601801080()合计4097533925根据频数分布与累积物数分布，画出频率分布直方图与累积痂率分布的直方图.频率分布直方图从频率直方图和累计蜘P直方图可以看出股价的规律股价分布10兀以下、1020工、30-40元占到60%,股价在40元以下占87，,分布不服从正态分布等等“出枳频率分布直方图(3)将原始数据四舍五人收到将数.I,8,8,9,9,9,9,9,9,IO,I1.,12,14,17,17,18,18.19,19,22,24,29,30,30,30.31,32,34,34.34,35,37,38,38,39,43,48,52,53,79以10位数为茎个位数为叶，绘制茎叶图如下茎（十位数）叶（个位数及其小数）01889999991124778899224931244457889138523679由数据整理，按照从小到大的准许排列为：X,hXg-X（w>X<40）呆小值F,=1.25,下四分位数g=!(x<n+3XXUD)=JX1.o+g1.1.375=11.03125,中444位数Mf=-(r130>+xaJ=.216251.2425=22.9375.上四分位数22QV=；(3/玉刈+.%财)=(X34+；X35.25=34.3125,最大值玉川)=79.375,四分位数间距3=Qa-G=23,28125,Q3+1.5IQR=69.2344<x(4f1.)=79,375,因此可以g出口线图为:3叶图叫卜布状次，从茎时图和一线图可以看一征：中间(上卜TTFmSTrra11Ftrrh是最大位是奇异点。数据分布明显不对称，右拖尾比照长。(4)现用原始数据计律常用的描述性统计显样本均值：J1016.875/4025.421875样本方差T=噩×-40×J1j=263.196样本标准型：S='I-<-4<j×i2=,263.196=)6.2233用分组数据计算常用的描述性统计量:975.33925样本均值：X975/4024375样本方差：S=UgJM-40Xjf2=26(M968样本标准差:5=1A<2-4×521=/26().4968=16.1399与用像始数据计算的结果差异不大.此外,可以用EXCd中的数据分析直接进展描述性统计分析,结果如下:平均25.4219区域78,125标准误差2.5651最小值1.25中位数22.9375最大值79.375众数29.625求和1016.875标准差16.2233观测数40方差263.1961最大(D79.375峰度1.6025最小1.25侑度!.0235置信度(95.0%)5.1885补充习JB1.1.测Ift血压14次,记录收缩JR得样本如下:121,123,119,130,125,115,128.126,109,112,120,126,125,125求样本均值.样本方差,样本中位数.众数和极差.2.根据列发数据分组人数20,25)225.30)630,35)935,40)440,451求样本均值，样本方差，样本标准差3.调查30个中学生英语成绩.得样本如下：S4,66,69,69.72,75,77,75,76.79,76,77,78,79,81,81,85,87,83,84,89,86,89,89,92,95,96,96,98,99把样本分为5组,组距为10,且最小组的下限为50.作出列表数据和R方图补充习题答案1 .测量血压14次.记录收缩压,得样本如下：121, 123,119,130,125,115,128,126,109,112,120.126,125,125求样本均值，样本方差,样本中位数，众数和极差.解：排序：126109112115119120121123125125125126128130均值:X=121.71方差：S?=(x1.-x)2xi2-nx众数：m=125极差:R=x,=212.根据列次数据组中值20.25)25,30)30,35)35,40)40,45求样本均值，样本方龙,样本标准差解:分组人数祖中值20,25)222.525,30)627.530,35)932.535,40)437.540,15J142.5x=xj样本均值：nij,=31.59091(-ATX-Z-wx样本方差：S2=-=卫=25.32468/J-1-1(t-)2f1.样本标准差：S=5.032YM-I3iu查30个中学生英语成绩,得样本如下：51,66,69,69,72,75,77,75,76,79,76,77,78,79,81,81,85,87,83,84,89,86,89.89,92,95,96,96,98,99把样本分为5组.组距为10.且最小组的下限为50.作出列表数据和直方图解：列表第四章区间骄数习题(p1.1.8)50,60)121.60,70)3下面的IO个数据是来自一个正态总体的样本数据:10,70,80)108,16.12.15,6.5,14,13,9(1)80,90)10总体均值的点估计是多少(2)90,1006总体标准差的点估计是多少(3)总体均值99%的画.信区间是笠少解：(1)总体均值的点估计启=x三×108=10.8(2)总体标准差的点估计总体均值99%的过信区间为：(3)这是正态总体方差未知的条件下，总体均值的区间估计问题1.-=0.99,=0.01,rw,1(11-1)=/«<«5(9)=3.2498JT)亍'+1.,2第五章习题(1.54)样本标准差:S=盼ZT3=M42(2)在总体极从iE态分布的假定之下,这是正态总体方差未知的条件下,总体均值的双边检验问题，用，检脸.提出原假设与备择假设：W0:/=20H1.z2()选择检验统计累：/=弓2,当原假设，I)成立时，/=弓2=壬W""-1)SZns>n$/4当显著性水平=0.05时.1.,2<M-1.)=f1,5(5)=2.5706,因此：拒绝域为：(3)计算检验统计量t的值，=三普=更号=-5=-2.236s4n25(4)IU=E潦卜2236V25706,承受，°,即，总体均伯与20没有显著性差异，13.一家钢铁企业主要生产种厚度为25mm的网板。历史统计资料显示，其中台设备生产的铜板的皿度服从正态分布.最近.该厂维修部门对这台设备进展了大修.这台设备重新投入生产后,车间生产监管员担忧这台设招经过维修后生产的捌板厚度会发生变化.为脸证这一担忧是否属实，他防机选出20块钢板，对其厚度进展测理。测结果如表511所示。清判断这台设备经过维修后生产的钢板的厚度是否发生了明显的变化Ia=O.05)。表51120块样本钢板的厚度(单位：mm)22.622.223.227.424.527.126.628.126.924.926.225323.124.226.125.830.428.623.523.6这是一个正态总体方差未知的条件下，总体均值的双边检胎同时,用r悔验"提出原假设和番择黄设：W0:“=25川：25(2)选择检验统计Iib，=上当,当显著性水平=0.Q5时，1.a5-I)=%w(19)=2093,$/4拒葩域为：ff01>25(1.9)=2.093(3)计算检验统Hfitt的值，=ZW="55=1.0483n2.I972O川能=1.0483<2.093,承受，°.HP,这台设备经过维修后生产的制板的厚度没有发生明显的变化.25.一家保健品厂最近研制出一种新的减肥药品。为了检验这种减肥药的效果它分别对10名志愿者服用减肥药之前的体重和眼用犍肥药一个疗程后的体重进展测I丸洲状数据如下：(单位：kg)服药前7175826982.57671867880.5服药后6675.580677975.5698()7577在a=0.05的显著性水平下判断这种减肥药是否有效.解：这是匹配样本情况下两个总体均值型的检验服药前7175826982.57671867880.5服药后6675.580677975.
