基于层次分析法的世博会经济影响力的评估.docx

2.1.1 世博会与凿大事件理论重大事件是指那些规模庞大以致于影响整个国家经济和城市经济,并在全球媒体中引起反响的活动,世博会作为重大事件研究的主要内容，对举办城市的经济影响一直受到人们关注。专家给出了流大事件的举办对举办城市账响的全面分析框架，认为盎大事件能增加举办城市政府支出、创造就业、增加劳动力供应、提高人们生活水平等"1.另外由于世博会举办过程的阶段性特征，其对举办城市价值提升也呈现出阶段性特征,如图2.1所示。因此，对上海世博公不仅要深入研究各类影晌因素，还要分段分析世博会在：个阶段不同的经济开展效应，绝不能统一带过。图2.1世博会对举办城市价值的阶段性提升2.1.2 世博经济与增长极理论增长极理论认为：个国家或地区要实现平衡开展只是种理想，在现实中是不可能的，经济增长通常是从一个或数个“增长中心”逐渐向其他部门或地区传导。因此，应选择特定的地理空间作为增长极，以带动经济开展。从历届世博会来看，举办城市都是一个国家的政治、经济、文化都比较兴旺的地方，如英国的伦敦，法国的巴黎等。这些城市具有良好的地理区位条件，交通便利，基础设施良好,往往是一个国家或地区的经济中心.这些城市本身已经是一个地区开展的炳长极，世博会的举办更加能加剧城市的集聚作用，福射周边地区，带动整个区域经济的开展。作为特定的地理空间,上海将成为带动周边地区甚至全国开展的个增长极.研究世博会对上海地区的影响具有极其揖要的意义因此，本文以上海为研究中心，研究并建立世博影响力的评估模型。2.22010年上海世博会的世博经济主要影响因素及组成（1）上海世博会筹办其间的工程建设、配套基础设施建设费用工程建设费用上海世网会工程建设费用,包括世博园区的动迁总费用、世博园区建设费用、世博村建设费用。配套基础设施建设费用配套基础设施建设能用包括市政建设投资和交通运输投资。三、模型的建立衡量以上多种世博经济的影响因素，通过概括与合并，我们将选择以下四个因崇作为影响力的衡量标准。（1）世博会活动收益：表达此项活动本身的价值：（2）上海市人均消费额：表达此次世博会对上海市经济开展的促进作用：（3）进出口贸易量：表达此次世博会对上海市与国际资源流通的积极进展：（4）上海就业形势：表达此次活动对上海市人力资源分布的影响。由于世博公活动收益和进出口贸易量在短时间内或者中期就会对经济产生突变性的影响，很容易使经济开展产生波动。而上海市人均消费额和就业形势需要一段时间才能显现出对经济的作用，它们之间有一个较为平缓的过渡期，故假定世博会活动收益和进出口贸易量为短期影响因子，上海市人均消费额和上海就业形势为长期影响因T-,即（1）世博会活动收益：短期影响因子一：（2）进出口贸易量：短期影响因子二：<3）上海市人均消费欷：长期影响因子一：（4）上海就业形势：长期影响因子二。通过将各个因素受世博会影响的情况加以分析并建立数学模型,我们将得到各个因素的影晌因子，由此又考虑各个影响因子的联系与区别、长远性和重要性，利用以次模型分析法，最终得出综合影响力的衡量方案，得到综合影响力指数与四个影响因子的函数关系。3.1 模蟹假设（1）这个宏观经济模型不是用来全面分析上海经济的整体运行情况，只是为r分析世博会对上海经济的影响而建立的，（2）所谓世博会相关的固定资产投入仅限2002年至2012年间，所以该投资额与世博会实际投资额有出入，但并不影响本文研究世博在2002年至2012年对上海的经济影响大小。上海在世博会上的间接投资对上海的经济影响只是让上海的GDP提前蝌长，只在时间上形成影响，虽然应该考虑时间价值，但即便考虑时间价值后的影响也很小，所以忽略不计。所谓间接投资，指的是即使没有世博会，上海也将在2002年到2012年间进行投入的局部。与间接投资相对的就是直接投资，也就是如果没有世博会就不会产生的投资.（4）由于资源的稀缺性，长时间内经济开展一定会趋于平稳，所以在我们的题目中，短期因子是指世博会召开的期间，而长期因子的影响范围也仅仅局限在10年之内。（5）Ii=I23.4定义为世博会对各经济因子的影响力指标，意义为考虑了经济因子内生增长K一K时的自身增长比率，k1.=1.'1,其中K,2为对应影响因子在世博会之后的实际走向的拟合斜率，而K“为Kt影响因子未发生世博会的预测走向的拟合直线的斜率，K为世博会对整个上海经济的影响力指标，由人通过相关计算得出。续使用，促进城市经济开展，给人民的生活创造便利。但是，如何计算这一局部的支出，却存在不同的看法，这主要是因为如果将世博会工程的间接支出计算在世博会的支出中，则世博会的盈利根本就不存在。另外，在计算世博会工程的间接支出时应把世博会配套工程的投资与即使不举办世博会在未来的几年内用r城市基础设施建设、环境保护、效劳设施等方面的费用的计算相分开。世博会工程的间接支出应该只包括市政建设投资及交通运输投资等世博会配套工程的投资以及世博园区的动迁费用。这方面的投资数据可以根据世博规划及专家调查方法进行估算得到。故计算世博会工程间接支出的世博会利涧,应等于世博会总收入减去世博会组织支出和世博会工程支出及世博会配套工程的投资之和。即：=-+(3.1)世博会的总利河-世博会的总收入-(世博会组织支出+世博会工程支出及世博会配套工程投资之和)其中=H2+3+4+5+6+7,(3.2)=1+2+3+4+Sf6+7+8+9,(3.3)=1+2+3.(3.4)3.2.2基于灰色理论的每日世网游客人数预测根据由每天参观游客人数不确定，尤其是在即将结束的10月31日前的这段时间里，我们没法了解攵实的游客数11,故我们必须通过预测才能得知可能的门票收入。通过查阅资料，我们掌握了自开园以来至今(9月10日)每天的游客数量：，如表3.2所示。表3.2：上海世博会每日游客人数统计表(数据来源：园区客流统计卜.海世博会官网)五月人数六月人数七月人数八月人数九月人数1日206900103111001日3698001日3160001日1817002日2200002B3696002日3880002日3367002日2265003日131700304175003日3976003日3360003日2625004日1186004日4370004日3588004日335700403693005日889005日5249005日4285005日3521005日2908006日1202006日4171006日4571006日3881006日2305007日1177007日4879007日4031007日4124007日2371008日2098008日5109008日4115008日3907008日2501009日1440009日4131009日1305009日3984009日249000IOH16300010日39130010H493600IOR42270011H18040011日403000I1.H43380011R37380012H18010012日42460012H44470012H36970013H21550013R41730013H47610013H38320014H24030014日50320011H477300HH42580015H33530015日55200015R48120015H33450016H24150016日37900016H47180016H42710017H23640017日39410017H55720017H39760018日26190018日4144001847400018日415300第二步:确定4，/,.%的选择标准(最小二乘准则)：使”个点(XQj与曲线y=(x)的距(&的平方和最小。记录J(%,a2,.4)=力歹=力f(xi)-J1I2(3.6)=¾/i(r.)-y,1.2i-1.1-1最终我们将问题化为，求组参数q.%.4,使仆见“)得到最小。超定方程组：方程个数大于未知量个数的方程组i,1.+202+.+mm=y1.(n>m)(3.7)ra1.a1.+r2aj+.+rmamy1.即有Ra=N的矩阵方程成立其中我们很容易知道(3.8)超定方程一般是不存在解的矛盾方程组。如果有向量”.使得臼+小巴+心品一耳尸到达最小，那么称“为上述超定方程的最小I=I二乘解。下面是具体的求解问题，实际上就是求以下超定方程的最小二乘解的问题，有相关定理可知，对于R=r1.(xt).rm(x1.).当WR可逆时，超定方程组才存在最小二乘解,即方程组RTRa=RTy的解为a=(R'R),Ry在这个问题中，我们选用三次多项式的拟合,应用Nat1.ab对结果进行求解3.5长期影响因子之二一一就业形势3.5.1上海市新培加的就业岗位数统计通过查阅数据，得到1978年一一2007年上海市居民人均消费情况统计如表3.5所示。表3.5：上海市新增加的就业岗位数在世博会前后统计表（数据来自于上海市统计年鉴198620075>时间世博会一阶差分无世博一阶差分118.751220.4658216.815-1.936217.1856-3.2802315.60-1-1.21115.0706-2.115415.0798-0.524211.026-1.0446515.2010.124213.957-0.069615.93820.734214.76880.8118717.2441.305816.36661.5978819.0831.83918.65562.289921.41682.333821.5412.88541024.2072.790224.9283.3871131.0036.79632.82767.89961234.9323.92937.15064.3231348.382213.450250.474813.32421453.2924.909854.71864.24381558.3515.05958.70563.9871663.52085.169862.3413.63541768.7635.242265.533.1891874.03925.276268.17782.64781979,3115.271870.18962.011820