XX省XXXX中学智慧校园创新AI项目采购需求.docx

XX省XXXX中学智慧校园创新Al项目采购需求一、项目概述随着信息技术的飞速发展，我校积极响应国家教育现代化号召，致力于打造智能化、数据化的新型校园环境。本项目旨在整合现有信息化系统资源（包括教务教学管理平台、学生考勤管理平台、校园安全管理系统、教育综合安防管理平台、图书管理系统以及一卡通系统等），通过引进先进的智慧校园创新Al解决方案，全面升级我校的教学、管理及服务模式，实现校园运营管理的智能化和决策须支持的数据化。本次校园信息系统改造建设项目包括如下建设内容：序号产品名称数量单位1教育大数据智能管理平台1套2教学管理数据分析系统1套3大数据指标管理系统1套4大数据智能预警系统1套5数据可视化系统1套6数据驾驶舱设计4个7数据报表设计2个8AI基座1套9AI应用1套10人脸库1套1 .教育大数据智能管理平台：构建高效易用的数据开发环境，便于学校各业务系统的数据接入、清洗、整合与存储，为后续智能分析提供坚实基础。2 .教学管理数据分析系统：利用大数据技术和人工智能算法，对全校各类业务数据进行深度挖掘和智能分析，助力管理层精准决策。3 .大数据指标管理系统：是一个集中存储和管理指标信息的数据库，由原子指标库和标准指标体系构成，通过定义、记录和分析指标数据，以便快速访问和使用指标数据，为业务需求提供可靠的数据支持。4 .大数据智能预警系统：集成预警模型、预警任务、预警历史等功能，以便及时获得关键信息，做出预防和决策，及时应对潜在的风险和问题，提高风险识别和管理的能力。5 .数据可视化系统：本地化驾驶舱设计与展示运行平台，是可视化驾驶舱的运行车间，支持无缝对接教育大数据智能管理平台对全校各类业务数据进行可视化展示。6 .数据驾驶舱设计：结合我校需求提供数据可视化驾驶舱定制设计服务，包含学生成长画像、智慧校园驾驶舱、校园安全驾驶舱、AI数字人智能问答，实时展示校园关键运营指标，通过直观、动态的可视化方式呈现，提高信息传递效率与决策响应速度。7 .数据报表设计：结合我校需求提供数据报表定制设计服务，包含学生成长档案、智慧校园仪表盘,满足不同层级管理者、教师对数据统计与分析的需求，实现精细化管理和个性化教学。8 .AI基座：引入多个业界领先的AI大模型及教育领域专用算法模型，支撑Al美术教学、Al小助手应用建设，提升教育教学质量。9 .Al应用：基于Al基座，建立Al作画、改画应用，为学生提供作画灵感，丰富学生的学习体验，提升艺术教学质量；建立Al助手应用，实现智能问答、办事、分析服务，支撑招生、请假、管理等业务场景的智能化需求。二、技术要求本次项目建设主要内容为XXXX中学智慧校园创新AI建设所需的软件产品,合同内容（包含但不仅限于所需产品的设计和优化软件产品）、测试、验收配合、技术培训、售后服务以及伴随的其他一切内容。（一）主要技术要求序号产品名称功能模块规格参数1教离线须支持采用MapReduce进行TB级数据的离线批量处理，提供育大数据智能管理平台开发批处理运算稳定性；须支持采用Spark计算引擎进行GB级别的数据离线计算，提高运算效率；1、数据同步（1）须支持mysql,oracle等多种数据库的对接，须支持导入线下文件数据源或通过API接口对接数据；（2）须支持向导模式、脚本模式配置同步任务；在向导模式下，须支持便捷的选择数据源、数据同步目标、字段映射等；须支持断点续传功能，由于资源问题引起的同步任务失败，为节省时间与资源无需从头同步，在任务下一次同步时可继续上次失败的标记点进行同步；2、开发任务：须支持创建周期任务，设置周期任务名称、任务类型、配置模式、同步模式、存储位置、描述等信息，周期任务类型至少包括数据同步、SparkSQ1.>HiVeSQ1.、虚节点、工作流等；（1）数据来源：可自定义设置数据源、配置方式、schema.表名（批量）、数据过滤、切分键，或以JSoN格式添加高级参数，提供数据预览功能；（2）选择目标：可自定义设置数据同步目标、schema.表名、分区、写入模式、或以JSoN格式添加高级参数；（3）字段映射：须支持配置来源表与目标表的字段映射关系，通过连线将待同步的字段左右相连，也可以通过同行映射、同名映射批量完成映射；（4）字典映射：支持通过SQ1.语句方式实现代码集映射；（5）通道控制：须支持配置同步速率上线、读取并发数、写入并发数、断点续传、脏数据超过一定数值，任务自动结束；3、工作流管理：须支持拖拉拽的方式进行工作任务流制定实时开发1、须支持运用SParkStreaining流计算来实现实时增删改查等需求；2、须支持运用StructedStreaniing实时流计算实现实时要求比较高的需求；3、须支持利用HBaSe对数据的变更进行版本变更记录；4、须支持保存版本快照，包括代码及配置参数，并须支持版本回滚；数据源管理1、提供数据源管理功能，须支持选择MySQ1.HivePostgreSQ1.SQ1.serverOracleExcel表格XRestful等常见数据源类型进行接入；2、须支持设置数据源名称、描述、JDBCUR1.、用户名、密码配置数据源信息测试连通性。大数据存储要求基于HadOOp、SPark等成熟组件为基础，结合学校实际管理应用的需求，进行深度优化和改造，显著提升模块运行的稳定性和可靠性。在提供海量结构化、非结构化数据处理和线性扩展能力外，可进行海量数据集中存储。大数据存储模块须提供以下数据存储方式：1、HDFS存储（1）须支持HDFS文件存储，在低硬件要求下存储大数据量级文件，支撑学校大数据平台的搭建（2）须支持HDFS的分片和备份机制，结合大数据计算引擎，提高文件存储安全性、高效性2、HBaSC存储：须支持HBaSe存储，将HFiIe的格式存储在HDFS±,进行实时地增删改查；3、KUdU存储：须支持KUdU存储，以高效率形式进行批数据出来，快速进行增删改查；4、其它数据库存储（1）须支持关系型数据库，如mysql,oracle以及Sqlserver等数据库的数据存储；（2）须支持其它NoSQ1.数据库,例如neo4j图数据库,mangoDB数据库以及redis,用于存储非结构化数据以及半结构化数据存储；5、数据存储选择：项目有多种不同的存储需求，须支持根据不同的存储需求选择不同的数据存储方案和搭配；开放平台基于平台中己有的数据体系，构建统一数据服务能力，将标准数据仓、主题数据仓的标准化数据，通过公共服务接口提供给业务系统、其他协同部门，须支持申请、查询、订阅流程。对开放的数据范围、数据内容进行统一管控。通过APl网关建立安全认证、授权审批机制，对数据安全进行保障。可利用开放平台能力实现各部门间的数据申请、查询、订阅流程，打通各个系统之间的孤立现象，至少须支持以下功能：1、要求须支持在APl市场中查看APl基础信息、订购调用情况、输入返回参数等，同时须支持APl申请的发起；2、要求须支持用户按照APl调用次数、调用周期申请API,须支持不限制调用次数、调用时间，同时可设置出参限制字段；3、向导模式生成：要求须支持向导模式生成API,可视化填写API配置参数，须支持、二、V、2、>!=>in、notin>likenotlike等至少10种操作符;4、须支持APl不停服务二次编辑后再发布；5、TOken加密方式调用：要求须支持将API-TOKEN填写至Header中进行调用，适合API测试等使用场景；6、APl调用：须支持AK/SK签名加密方式、TOKEN加密方式、RSA+AES加密等API调用方式；大数据运维1、运维总览：须支持展示当日任务情况，包括：任务失败个数、运行中的个数、任务成功个数、未运行个数；须支持以折线图形式展示完成任务的时间分布概览；须支持以表格形式展示任务执行时长排行，含任务名称、任务实例类型、调度时间、执行时长等；须支持以表格展示近30天失败任务排行，含任务名称、出错次数；2、周期任务管理：须支持以列表形式展示周期任务，列表内至少须包含任务、状态、提交时间、任务类型，可按任务名称、起始日期筛选查看，须支持对列表内任务进行批量下线操作；3、周期任务实例：须支持以列表形式展示周期任务实例，列表内须包含任务名称、状态、任务类型、业务日期、计划时间、开始时间、结束时间、运行时长，可按任务名称、业务日期、计划时间筛选查看；数据安全备份1、数据备份（1）须支持展示当前数据备份计划，包括备份模式、快照备份个数、备份时限；（2）可按不同日期查看当日数据备份记录，以列表展示数据库名称、注释、备份结果、备份日期、备份数据量；2、HA高可用：须支持HA高可用服务，减少因日常维护操作计划和突发的系统崩溃非计划所导致的停机时间，保障服务继续维持工作；要求HA模式可以保持NameNode,ReSourceManager存在主备结构，随时进行切换保证服务不间断运行；3、用户权限控制：须支持通过RBAC（基于角色的访问控制）模型对用户的授权实现对数据、资源和服务的访问管理及权限控制。针对用户，用户组，进行可以细化到数据库，到表，到分区以及到分区的读写权限控制。4、数据加密：须支持通过数据加密和脱敏两种主要方式从数据层面保护敏感信息不被泄露。数据加密包括在传输过程中的加密和存储加密。其他要求要求获取校内原有平台及系统的相关数据，实现一体化数据归集与共享，支撑我校大数据分析及Al应用场景搭建，具体数据项须包含：1、一卡通系统消费数据2、图书管理系统图书借阅数据3、教育综合安防管理平台车辆进出数据4、教务教学管理系统教务教学相关数据5、学生考勤管理平台学生考勤德育数据6、安防管理系统校园安全管理相关数据7、全国教师信息管理系统教师数据8、学生学籍信息管理系统学生数据9、X里报系统报销数据2教学管理数据分析系统数据源数据源用于连接数据库和上传文件资源的管理，须支持MySQ1.CliCkHOUSe等云数据源与csv、xlsx>XIS等文件数据源接入，并存储至本地服务器内，以列表形式呈现已接入的数据源、数据表，须支持基于云数据源、文件数据源内的数据库表进行表关联创建数据集。1、云数据源连接：须支持通过匹配数据库地址、数据库名称、用户名、密码的方式连接MySQ1.、CliCkhOUSe等云数据源，MySQ1.数据库至少须支持连接5.7/8.0版本；须支持SQ1.创建数据集，并可对SQ1.语句进行格式化、参数设置，编辑完代码后，点击运行即可查看运行结果；须支持通过表详情查看数据字段；2、文件数据源接入：须支持上传csv、xlsx、xls等格式的本地文件进行数据源连接，以列表形式展示文件上传记录，至少须包含文件名、更新时间等内容；须支持进行追加文件、替换文件、删除文件等操作；须支持配置文件数据字段，自定义设置文件列名、字段类型，可通过表详情查看配置结果；数据集数据集是用于数据分析的最小对象，可以是一个主题数据，也可以是一个场景分析模型，为上层电子表格和仪表板提供数据支撑。数据集提供两种创建方式：数据库表创建、SQ1.代码创建，须支持表关联、新建计算字段、新建分组维度等表级和字段级的处理功能。1、数据集管理：须支持以新建文件夹、数据集的方式创建场景分析模型或主题数据，以列表形式呈现