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    安全风险辨识评估技术学习资料.docx

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    安全风险辨识评估技术学习资料.docx

    平安风险辨识评估技术学习资料一、平安风险评估方法依据行业内平安风险评估阅历,矿选用风险矩阵法对平安风险进行评估。风险矩阵法是依据事故发生的可能性及其可能造成的损失的乘积来衡量风险的大小,其计算公式是:风险值D=p×C式中,p表示事故发生可能性;C表示事故可能造成的损失。其具体的衡量方式和赋值方法见下表。表中将损失分为6类(即AF),依次递减赋值为(6-1);事故发生的可能性也分为6类(即GL),依次递减赋值为(6-1)。依据风险值的大小,可将风险分为4个等级(见下表)。风险矩阵及风险等级划分表砥螭嫩哦6统有效类别赋值可能造成的损失人员伤害程度及范围由于伤害估算的员失(TL)一般%峻6“A6多人死亡500万以上510二J»B5一人或两人死亡IOO万到500万之间481216C4多人受严重伤害10万到IOO万36912,iD3一人受严重伤害1万到10万顾险I级24681012E2一人受到伤害,需要急救;或多人受羟微伤害2000到1万123456F1一人受轻微伤害。到2000123456赋值LKJIHG有效类别国险拳6划分和能很少低可能能发生有时发生发生的可能性酷重大风险IV级估计从不发生年上能生次10以可发一年可发一欠10内能生次5年内可能发生一次每年可能发生T欠1年内能发生10以上发生可能性的衡量(发生频率)9-16较大风险I级3-8一般风险II级E低风险I级1IOO年1/40年110年1/5年1.1年101年发生频率量化说明:1 .事故发生“可能性”的确定方法。对于事故发生“可能性”的确定需要依据以往事故统计或阅历来模糊推断。2 .“损失”的确定方法。对“可能造成的损失”的确定需要建立在假设的基础之上,即假设在事故实际发生的状况下,估量会造成什么样的损失。事故发生后可能造成的后果是多个,依据风险管理的要求,取各种后果中最为严峻的一个来确定“可能造成的损失二对比表中,给予相应的值。3 .风险值的确定方法。风险值=可能性X损失。4 .风险等级的确定方法。将计算得出风险值与表中右下方的“风险等级划分”对比即可得到相应的风险等级。二、平安风险辨识方法介绍(一)阅历推断法对比有关标准、法规、检查表或依靠分析人员的观看分析力量,借助于阅历和推断力量直观地辨识评价对象危急性和危害性的方法。优点:阅历推断法是风险辨识中常用的方法,其优点一是简便、易行,低成本投入;二是能够充分发挥人的主观能动性,包括人的直觉推断来明察秋毫。缺点:受辨识人员学问、阅历和占有资料的限制,可能消失遗漏。为弥补个人推断的不足,常实行专家会议的方式来相互启发、交换意见、集思广益,使危急、危害因素的辨识更加细致、具体。(二)工作平安分析(JSA)1概述工作平安分析(JSA)是指在工作前对将要实施的工作(作业)进行危急识别,并制定落实相应的掌握措施,以减小、消退和掌握最低执行工作期间的风险。包括:(1)工作程序的每一步工序。(2)每项工作的具体危急。(3)每项工作的风险程度。(4)消退和掌握风险的措施。(5)全部人员应遵循的规定,包括在执行工作期间需要实行的预防措施。2应用范围工作平安分析应用于下列作业活动:新的作业;一一工艺、环境、设施、设施、人员等发生变更;特别规(临时)的作业;一一高风险作业;一一评估现有的作业。3工作步骤和方法第一步,对工作任务进行具体了解:要干什么,时间,地点,人员,工具,其次步,把工作分解成具体工作任务或步骤。分解步骤时应留意:按工作挨次把一项作业分成几个步骤,每一步骤都要具体;不行过于笼统或过于细节化;明确每一作业步骤“做什么”;如作业步骤超过10步则应考虑划分成不同的作业。第三步,识别潜在的事故和危急状态。了解每一步骤涉及的工具、设施、物料:要使用的工具和设施,要工作的对象;了解每一步骤涉及的人员:新员工、老员工、承包商,参观者,;了解每一步骤涉及的环境:工作环境,自然环境;了解每一步骤涉及的管控:工作流程,管理制度。第四步,针对辨识出的危急因素,争论消退或降低风险的措施。4优点风险管理能够细化到每一个具体作业步骤。由作业者本人管理自己作业中的风险。消退重大危害,削减事故。通过参加对JSA的编写、争论、沟通、及修订等,能够提高员工对日常作业中的风险识别力量。(三)故障树分析(FTA)1概述故障树(FaUItTreeanalysis,简称FTA)是用来识别并分析造成特定不良大事(称作顶大事)因素的技术。因果因素可通过归纳法进行识别,也可以按合乎规律的方式进行编排并用树形图进行表示,树形图描述了缘由因素及其与重大大事的规律关系。故障树中识别的因素可以是与组件硬件故障、人为错误或造成不良事项的其他相关事项。应急发电机的自动启动故障,付行:*j逻辑“与”门(如果输入事件无误)一逻辑“或”门(如果输入事件无误冷基本事件无需进一步分析,J无启动信号“信号发出故明发电机机械故障此时无需进一步分析的事项,需进一步分析的事件/缸在件,图-FTA事例2用途故障树可以用来对故障(顶大事)的潜在缘由及途径进行定性分析,也可以在把握因果事项可能性的学问之后,定量计算重大大事的发生概率。故障树可以在系统的设计阶段使用,以识别故障的潜在缘由并在不同的设计方案中进行选择;也可以在运行阶段使用,以识别重大故障发生的方式和导致重大大事不同路径的相对重要性;故障树还可以用来分析已消失的故障,以便通过图形来显示不同事项如何共同作用造成故障。3输入对于定性分析,需要了解系统及故障缘由、系统失效的方式。具体的图表有利于关心分析。对于定量分析,需要了解故障树中各基本领件的故障率或者失效的可能性。4过程建构故障树的步骤包括: 界定方案分析的重大大事。这有可能是故障或该故障影响面更大的结果。假如要分析结果,那么故障树可能有一部分涉及到实际故障的缓解; 从重大大事入手,识别造成重大大事的直接缘由或失效模式; 对其中的每个缘由/失效模式进行分析,以识别造成故障的缘由; 分步骤地识别不良的系统操作方式,沿着系统自上而下地分析,直到进一步分析不会产生任何成效为止。在硬件系统,这可能是组件故障水平。处于分析中系统最低水平的事项及缘由因素称作基本领件。 假如基本领件有可能发生,那么可以计算顶大事的发生概率。要想使定量化有效,就必需说明,对于每个掌握节点而言,全部的输入数据都必不行少,并足以产生输出事项。否则,故障树不足以进行可能性分析,但可以成为说明因果关系的有效工具。作为定量化的组成部分,有必要通过布尔代数来简化故障树,以说明那些重复的失效模式。除了估算顶大事发生的可能性之外,还要识别那些形成顶大事独立路径的最小分割集合,并计算它们对顶大事的影响。除了简洁的故障树之外,当故障树存在几处重复大事时,需要使用软件包正确处理计算,并计算最小割集。软件工具有助于保证全都性、正确性和可检验性。5输出故障树分析的输出结果包括: 用图形表示重大大事发生的方式,以说明同时有两个或更多事项发生时那些相互影响的途径; 最小分割集合清单(单个故障路径),并说明每个路径的发生概率(假如有相关数据); 重大大事的发生概率。6优点及局限故障树(FTA)的优点包括:它供应了一种系统、法律规范的方法,同时有足够的敏捷性,可以对各种因素进行分析,包括人际交往和客观现象等;运用简洁的“自上而下”方法,可以关注那些与重大大事直接相关故障的影响; FTA对具有很多界面和相互作用的分析系统特殊有用; 图形表示有助于理解系统行为及所包含的因素。然而,由于故障树通常较大,故障树的处理可能离不开计算机系统。这样便可以将更简单的规律关系包括在内(EGNAND及NOR); 对故障树的规律分析和对分割集合的识别有利于识别高度简单系统中的简洁故障路径。在这种系统中,人们可能会忽视那些导致顶大事的诸多事项的综合体。局限包括: 计算出的顶大事的概率或频率很不确定;基础大事概率的不确定性被包括在首要大事概率的计算中。当不能精确知道基础大事故障概率时,可能导致高度的不确定性;当然,对于一个被充分理解的系统有可能得到高的可信度。 有时,起因大事(CaUSalenvents)未得到限制,因此很难确定顶大事的全部重要途径是否都包括在内。(例如,将火灾作为重大大事的分析包括了全部的点火源。在这种状况下,可能性分析是行不通的。); 故障树是一个静杰模型;时间的相互依靠性没有解决。 故障树只能处理二进制状态(有故障/无故障)。 虽然定性故障树可以包括人为错误,但是一般来说,各种程度或性质的人为错误引起的故障无法包括在内; 故障树无法将多米诺效应或条件故障包括在内。(四)平安检查表法(SCL)1概述平安检查表(SafetyCheCkTiStS)是危急、风险或掌握故障的清单,而这些清单通常是凭阅历(要么是依据以前的风险评估结果,要么是由于过去的故障)进行编制的。2用途检查表法可用来识别危急及风险或者评估掌握效果。它们可以用于产品、过程或系统的生命周期的任何阶段。它们可以作为其他风险评估技术的组成部分进行使用,但最主要的用途是检查在运用了旨在识别新问题的更富想象力的技术之后,是否还有遗漏问题。3输入有关某个问题的事先信息及专业学问,例如可以选择或编制一个相关的、最好是经过验证的检查表。4过程具体步骤如下: 确定活动范围; 选择一个能充分涵盖整个范围的检查表。为此,应认真选择检查表。例如,不行使用标准掌握的检查表来识别新的危急或风险。 使用检查表的人员或团队应熟识过程或系统的各个因素,同时审查检查表上的项目是否有缺失。5输出输出结果取决于应用该结果的风险管理过程的阶段。例如,输出结构可以是不全面的掌握清单或是风险清单。6优点及局限检查表的优点包括: 非专家人士可以使用; 假如编制精良,它们将各种专业学问纳入到了便于使用的系统中; 它们有助于确保常见问题不会遗忘。局限包括: 它们会限制风险识别过程中的想象力;它们论证了“已知的已知因素”,而不是“已知的未知因素”或是“未知的未知因素”; 它们鼓舞“在方框内画勾”的习惯;它们往往基于已观看到的状况,因此会错过还没有被观看到的问题Q

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