沈阳建筑大学统计学实验报告超级完整版.docx
学号:实验报告课程名称：统计学学年、学期：2014年秋季实验学时：16实验工程数：H实验人姓名：专业班级：实验一：统计软件Spss、EXCel介绍；数据的图表展示实验日期：2014年11月20日第十三教学周主要实验内容统计软件Spss、EXCeI的应用介绍；利用软件进行统计数据的整理和绘制各种统计图表。作业：练习题2.1、2.2、2.32.4实验操作记录：2.1(1)用EXCel绘制频数分布表：选择【插入】菜单中的【数据透视表或数据透视图】(2)用EXCeI绘制条形图：绘制好频数分布表，选择表中数据，然后选择【插入】中的【条形图】(3)用EXCeI绘制帕累托图：绘制好条形图，然后将条形图中的数据按升序或降序顺序重新排列(4)用Spass绘制饼图：【Graphs】一Interactive-Pie-Clustered第2步将某个分类变量选入【Slice】点击Pies2.2 (1)用Excel生成定量数据的频数分布表：【数据】一一【数据分析】一一【直方图选择【图表输出】单击【确定】(2)用EXCeI绘制直方图：输入输出区域，然后选择【数据】一一【数据分析】一一【直方图】用Spass绘制茎叶图：【Analyze】DescriptiveStatistics-Explore第2步：将变量选入Variables2.3 (1)用Excel绘制环形图：绘制好频数分布表，选择表中数据，然后选择【插入】中的【环形图】再选【环形图】(2)用EXCeI绘制雷达图：绘制好频数分布表，选择表中数据，然后选择【插入】中的【其他图表】再选【雷达图】2.4 用EXCel绘制箱线图：绘制好频数分布表，选择表中数据，然后选择【插入】中的【其他图表】再选【箱线图】实验总结：通过此次试验，加深了我对EXCeI和SPaSS操作软件的应用了解，同时能更好的把实践与理论相结合。首先进行的就是对统计数据的输入与分析。这个输入过程，既要细心也要用心。画图时，不仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配输入数据。教师评语:本次实验成绩工程预习实验过程作业报告书写出勤和课堂纪律其他得分成绩合计：教师签字：批改日期：2.1 为评价家电行业售后效劳的质量，随机抽取由oo个家庭构成的一个样本。质量效劳的等级分别表示为：A.好；B.较好；C一般；D.较差；E.差。调查结果如下数据略)(1)制作一张频数分布表。家电行业售后效劳质量评价等级频数表评价等级频数频率A1414%B2121%C3232%D1818%E1515%总计1001(2)制作一张条形图，反映评价等级的分布。(3)绘制评价等级的帕累托图。(4)制作一张饼图，反映评价等级的构成。2.2 为确定灯泡的使用寿命(单位：小时)，在一批灯泡中随机抽取io。只进行测试，所得数据如下：(数据略)(1)以组距为10进行分组，整理成频数分布表。灯泡使用寿命频数分布表按销售额分组(万元)»0. 020. 050. 06650-660660-670670-680680-690140.14690-700260.26700-710180.18710-720130.13720-730100.10730-74030.03740-75030.03合计1001.00答：从直方图可以直观地看出，灯泡使用寿命的分布根本上是对称的，右边的尾部稍长一些，灯泡使用寿命接近正态分布。(3)制作茎叶图，并与直方图作比拟。使用寿命Stem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf1.00Extremes(=<651)1.006582.0066.143.0066.5683.0067.1343.00676797.0068.11233347.0068.555889913.0069,55666778888998.00700011223410.0070.56667788896.0071.0022337.0071.56778894.007201226.0072.5678991.0073.32.0073.561.0074.11.0074.71.00Extremes(>=749)Stemwidth:10Eachleaf:1case(s)答：比拟直方图与茎叶图：直方图的数据分布很方便，但原始数据看不到了,茎叶图那么不同，不仅可以看出数据的分布，还能保存原始数据的信息。2.3 甲、乙两班有40名学生，期末统计学考试成绩的分布如下：(1)画出两个班考试成绩的环形图，比拟它们的构成。12)画出雷达图，比拟两个班考试成绩的分布是否相似。答：从图中可以看出甲、乙两班的成绩分布不相似，没有相似性。24下表是我国10个城市2006年各月份的气温(oC)数据：(数据略)绘制各城市月气温的箱线图，并比拟各城市气温分布的特点答：从箱线图可看出，这10个城市的月气温存在较大差异，离散程度高的城市为沈阳、北京、郑州、武汉；离散程度低的为海口、昆明、广州。月气温较高的城市主要为中位数较大的海口、广州，月气温较低的为城市中位数较小的沈阳；月气温分布较对称的城市主要有北京、沈阳；月气温分布不对称的城市主要有：海口；月气温存在极值的城市有沈阳、北京、重庆。实验二：用统计量描述数据；概率分布；参数估计实验日期：2014年11月27日第十四教学周主要实验内容利用Spss.Excel软件对数据进行概括性度量、计算概率分布的概率及概率值，进行参数估计。作业：练习题3.5、4.4、5.3、5.7实验操作记录：3.5用EXCel计算描述统计量：【工具】一一【数据分析】一一【描述统计】一一【确定】一一【输入区域】一一【输出选项】一一【汇总统计】4.4用SPaSS绘制正态概率图：第1步：Analyze】DescrictiveStatisticsP-PPlot或Q-QPlot5.3用Spass求置信区间：第1步：选择【Analyze】然后选择【DeSCriPtiVeStatistics-Explore选项进入主对话框5.7用SPaSS求两个总体均值之差的区间估计：【Analyze】CompareMeansPaired-SamplesTTest)将两个样本同时选入【PairedVariables实验总结：实验二主要是对描述统计量的计算，像众数，中位数，标准误差，方差，峰度，偏度，置信度等等。通过这次试验，我进一步熟悉了这些描述统计量的计算公式，懂得了该怎么算这些描述统计量，此外，我还掌握了一些数据统计方面的技能：利用EXCEL进行数据处理、描述性统计及区间估计。在具体的操作过程中，我感受到，合理并充分利用EXCEL对我们进行数据统计具有很大的作用，能够使我们更加直观地看到数据，一目了然。教师评语：本次实验成绩工程预习实验过程练习题报告书写出勤和实验纪律其他得分成绩合计：教师签字：批改日期：3.5一种产品需要人工组装，现有3种可供选择的组装方法。为检验哪种方法更好，随机抽取15个工人，让他们分别用3种方法组装。m¾2¾3差误数 差 值值 数 均街位数准差度度域小大和测 平标中众标方峰偏区最最求观165.6O. 5503251651642. 1313984. 542857-O. 1345O. 3513718162170248415差谀数 差 值值 数 均程位数准差度度域小大和测 平标中众标方峰偏区最最求观128. 7333 O. 4521551291281.751193. 066667 O. 454621-O. 174487125132193115差误数 差 直直 数 均泊位数准差度度域小大和测 平标中众标方峰偏区最最求观125. 5333 O. 716251126126 2.774029 7. 695238 11.66308 -3. 2379312116128188315答：（1从集中度，图散度和分布形状三个角度统计量来评价。从集中度看,方法A的平均水平最高，方法C最低；从离散程度看，方法A离散系数最小方法C最大；从分布形状看，方法A和方法B偏斜程度都不大，方法C那么较大。（2）综合来看，应选择方法A,因为平均水平较高且离散程度小。44由30辆汽车构成的一个随机样本，绘制正态概率图。答：由正态概率图可以看出，汽车耗油量根本服从正态分布。53某大学为了解学生每天上网的时间，在全校学生中随机抽取36人，调查他们每天上网的时间（单位：小时），得到数据如下：（数据略）求该校大学生平均上网时间的置信区间，置信水平分别为90%,95%和99%。One-SampleStatisticsNMeanStd.DeviationStd.ErrorMean加班时间1813.567.8011.839One-SampleTestTestValue=0tdfSig.(2-tailed)MeanDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpper加班时间7.37317.00013.5569.6817.43平均数方差标准差置信水平置信下限置信上限90%2.883.763.322.591.6195%2.793.8499%2.634.015.7一家人才测评机构对随机抽取的io名小企业的经理人用两种方法进行自信心测试，得到自信心测试分数如下数据略）构建两种方法平均自信心得分之差Ud=Ul-U2的95%的置信区间。PairedSamplesStatisticsMeanNStd.DeviationStd.ErrorMeanPairl方法172.601014.0734.450方法261.601014.7594.667PairedSamplesCorrelationsNCorrelationSig.Pair1方法1&方法210.898.000PairedSamplesTestPairedDifferencestdfSig.(2-tailed)MeanStd.DeviationStd.ErrorMean95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpperPairl方法1-方法211.0006.5322.0666.32715.6735.3259.000答：从表中可以看出两种方法平均自信心得分之差Ud=UbU2的95%的置信区间为(6.
