企业级BI平台白皮书 2024.docx

CONTENTS目录01-02导读第一章企业级能力逻辑与特征031.1如何定义”规模型企业”041.2深水区之数字化转型05-061.3什么是“企业级”07-13第二章企业级Bl“五力模型”M2.1统筹力15-172.2敏捷力18-192.3延展力20-212.4安全力22-232.5组织力24-26第三章企业级Bl实践案例273.1某500强股份制银行28-293.2某万店饮品连锁品牌30-313.3某头部互联网公司32-33第四章企业级Bl展望34-35READINGGUIDE导读0本白皮书探讨了什么？深度剖析规模型企业的数字化发展特征与困境，针对性提出建议，帮助企业选择有力的Bl平台，为企业数字化运营及业务发展提供策略支持。0为何发布本白皮书？近年来，从中央政策指引，部委政策框架，到地方 政策措施的推出，再到企业发展战略的落地，中国 企业“数字化”发展已经迎来积极的制度环境与明 确的政策指引。与此同时，全球疫情加速产业链深 度重构，市场供需两侧不确定因素增加，通过数字 化转型加快塑造企业韧性成为我国各行业企业抵 御市场风险、实现中长期战略目标的必答题。仅以银行业为例，根据毕马威与羚讯联合开展的 银行业数字化转型调研发现，超90、的银行业金 融机构已经开展数字化转型（包括起步、加速、沉 浸、成熟等不同阶段），约57%的银行业金融机构 已将数字化转型纳入全行“十四五”规划，约37% 将数字化转型确定为全行“十四五”规划的核心战 略，73%资产规模五千亿以上的中大型银行开展 了详细的数字化顶层设计。0(0%)金融机构的数字化转型已进入全面加速期（蹒：KPMG）起步阶段,已初步完成银H的数字化侬h并着手提升内部技术修力力隧阶段,已在个别业务锁域?f假数字化I动H实践,并取得一定成效沉浸阶段,在行业内各业务领域已开展不同程度的数字化画制实践成熟阶段，已实现全面数字化，且数字化能力行业领先数字化转型阶段分布数字化转型成为金Ii机构“十四五”核，阳略（图油KPMG）所再受调研银行（刈46）共ISlt I 占 63.61%在类以十ImM业略规划网步与虎数字化粘壮规也现H林恸强0ffl,处于核心此他在类似卜四五的业务故略规划中同步考过数字匕特把规划,怛做遁牧根,处广哪岫位.花类蚁卜四五的信科技战略烦城过程中同步进行了全行数加EH谢此期KfJ.10%20%30%谀类锹行占比砥全局尔面规划.上箜栩Kifi点业务领域Aii部推进数学化 转，通过专项友力匕规划开展了全行软字化此型顶层设计.数字煤型战略餐要性数字化转型的势头，由此可见一斑。而从实践水平 而言，我国企业如何赶超国际先进水平，实现自身 更好更快发展，其实践路径还亟需明晰与探讨。步入2022年，观远数据已伴随着逾四百家优秀企 业的数字化发展而在数字化领域中遨游多年，观远 数据帮助这些企业弥合业务需求与数据应用之间 的距离，应对业务变化的持续加速，及数字化战略 的落地挑战。在此过程中，观远数据观察、接触并 总结出了规模型企业在面对挑战时的普遍特征与 典型困难.基于Bl建设,也沉淀出了较为完整的解 决思路与应对方案。因此，为了帮助更广泛的企业 实现数字化发展，运用商业智能平台，赋能业务决 策，特发布本白皮书，分享近年来在数字化实战中 的积累，为企业提供新的思路，更为中国企业数字 化升级贡献力量。0本白皮书适合谁阅读？如果您所在的公司已经步入规模化发展的成熟 阶段，或者正处于数字化转型关键时期，那么相 信本书将使您有所共鸣，因为本书将为您剖析规 模型企业在数字化发展之路上的挑战与业务特 征，带来相应建议，为您的企业发展提供落地速 赢的Bl选择方案，乃至更多支持。如果您所在的公司正处于欣欣向荣的成长阶段， 那么本书将为您带来发展路上的意见参考，蓬勃 发展的企业离不开团队成员尤其是管理者的认 知升级，相信本书能够让您防患于未然，为您带 来有益于未来规划的建议。企业级能力逻辑与特征1.OGICANDCHARACTERISTICSOFENTERPRISECAPABILITYHOWTODEFINE如何定义“规模型企业”？企业是以营利为目的，从而进行生产经营，为社会提供产品和服务的经济组织。企业更是一个有机体，是链接人'资金'事件，从而创造价值的生命体。企业，无论从什么角度来看，它都处在现代经济社会网络的核心位置，其发展模式与状态关系到经济社会资源配置的效率、安全，以及国民经济生活的健康发展，粗放阶段规范化阶段有序和规范管理成本提高考核控制成本高信息化提上议程懵细化阶段规模化效益初显管理流程固化性好管理成本有效降低信息化发展规模化阶段扩张性发展业务持续快速扩张数字化转型没有过多流程约束 业务决策直接快速 存在无序与管理隐患朦始阶段创立早期商业模式尚未清晰提升成长初创规范蔓延全球的新冠疫情给全球化下的企业发展模式 与经济秩序带来了巨大的影响，中小型企业的灵 活性较规模型企业更高，而规模型企业的价值网 络则更加广泛而深远。著名管理学家伊查克爱迪思，将企业生命周期分 为10个阶段：孕育期、婴儿期、学步期、甘春期、壮 年期、稳定期、贵族期、官僚早期、官僚期、死亡。而 在此我们所讨论的规模型企业，则可以理解为至 少处于壮年期的企业。从业务发展、决策流程、组织战略等角度来看，处 于规模化阶段的企业通常具备业务发展持续扩 张、决策流程加长' 竞争环境复杂等显著特征。面对复杂环境与多变状态，规模型企业的应对能 力不仅关乎企业自身，还关乎群众与产业多个层 面，因此在进入“不确定性时代”之际，规模型企业 更应该思考数字化转型战略，以及与之相适应的 业务模式、组织配置等问题。DIGITALTRANSFORMATION深水区之数字化转型当企业发展至一定规模，具备大规模的人员体量，业务模式经过市场验证，具备持续的经营生存能力，此时，企业开始面临规模型组织所特有的挑战.首先，企业的数字化触点丰富.从组织战略到商业 规划，从业务与产品设计到销售执行，从供应链到 客户营销，每一个节点都生产者大量数据。业务的 精细化运作，乃至寻找新的增长曲线突破点，都需 要从这些数据中挖掘价值。这些数据能否从线下 迁移为线上的数字化触点，则是企业能否有效挖 掘数据的前提。其次，规模化能力建设空前重要。当业务线丰富， 且具体的业务流程愈加复杂，那么仅仅依赖人力 运营,必然不够高效，因此首先建立起自动化流 程，让更多业务模块能够自助运转，是突破人的限 制的有力方式。其次，是否具备支持大规模业务、 大规模数据、大规模团队的能力，则是可持续发展 的关键要素。再次，事后描述性的数据分析已不能满足业务飞 速发展的需求，事前预测性的分析才能帮助企业 进行智能决策，领先一步。以数据观全貌，以数据 透析本质，是管理者洞察业务，作出决策的必然之 选。最后，当改善了业务流程，推行了数据战略，如何 应对快节奏的业务迭代与差异化的市场需求，如 何摆脱滞后的知识架构?这对“人”提出了更高要 求，因此组织升级势在必行。DecisionSupportDecisionAugmentionDecisionAutomationHumanAdviSayReCoInendaIionA11xwalVetcAuditAutonomous（企业决策发展水平）在此背景卜.，数字化转型成为规模型企业的当务之急。数字化转型应当是一个渗透企业的战略，也应当是一种赋能业务一线人员的方*于是，此时规模型企业对企业级Bl的需求格外旺盛，企业级Bl不仅能够在业务需求角度以数据分析助力智能决策，还能够在组织升级和解决方案的多层次，满足规模型企业的复杂需求。Bl起源于决策支持系统(DeCiSiOnSupportSystem),发扬于大数据技术的普及，如今在国内已经来到发展的第三阶段，现代Bl,开始融合Al的能力，往智能化更近一步。Bl发展阶段一是以【T主导的传统报表式分析二是以数据分析师主导的自助式分析三是以纯业务人员主导的智能化分析在以IT主导的传统Bl时代，业务团队向IT团队发起需求，数据处理与报表制作由IT团队完成，时效性'灵活性都远远无法满足业务变化的需求。在开始以业务为主导的自助分析式Bl时代，一方面，较多的业务团队开始拥Ier自己的数据分析师，使得企业的数据部门能够从传统的取数做报表的支持部门,转型为架设企业级数据平台的战略型部门，此时数据分析师应用的企业级Bl通常上手门槛较高，工具缺乏分析方法论。另一方面，也存在业务人员通过报表工具进行数据可视化呈现，但数据分析往往仅限于日常业务分析，与管理决策之间仍然存在鸿沟。而到如今观远数据正在开创的现代智能Bl时代，旨在让业务人员广泛活跃使用Bl,并且脱离于日常分析的书限维度，与业务决策真正融合起来，跟上决策的快节奏步伐。这就意味着以业务人员为核心的现代智能Bl,需要的不仅仅是丰富的可视化图表和优秀的交互体睑设计，还要求Bl平台具有敏捷的开发速度，跨平台跨终端的系统集成，超强的性能，对行业前沿技术的快速落地，乃至更多智能化应用场景的实现。而目前仍有诸多Bl产品难以满足这些要求，它们或需要较长的开发周期，面对个性化需求难以敏捷交付，或难以支持快速的开放与集成，或难以实现精细化的管理需求。因此，大量企业仍然在寻找一款专业的现代智能Bl工具，来适应业务发展快速、竞争环境复杂多变的需求，让专业的人做专业的事。后链路时代，效率是企业发展的第一要素，数字化转型是大势所趋，匏能决策是企业面向未来的核心要求。决策报表IT面向rr&数据分析师产品上手门槛高工具欠财析方雌于数据汇报固定报表自动化口难以有B三决策Future三三J业务人员广泛活跃使用J易上手，门椎低AHBl,数据有效驱动决策口人员可用报表的可视化呈现口到据与决策同存在讷沟(B1-ABI发展路线图)业务ENTERPRISELEVEL什么是“企业级”谈及企业级BU,我们不得不先明晰怎样的BI才能称之为企蜩Bl<.近年来，在企必&务领域，常常强调企业级应用(EnterpriseApplication)-词，然而对于究竟什么是企业级能力EnterpriseCapability却缺乏充分探讨。通常情况下，人们认为企业级应用是指那些为商业组织、大型企业而创建的解决方案及应用程序。这些大型的企业级应用具有用户数多、数据量大、事务密集等特点，往往需要满足未来业务变化的支持能力，易于升级和维护。O对业务一线而言，关注的是区复杂业务逻辑的应对：b.操作界面的体验；c.日常应用的效率；d.业务场景的实际满足。综合来看，企业级应用便是能够满足以上需求的一种解决方案。然而，在观远数据服务企业客户的这些年里，我们发现企业级需求是多层次而复杂的，我们可以通过企业整体、IT团队、业务团队三大核心视角来解读企业级需求。O从企业整体而言，关注的是a数据持久化与数据概念统一；b数据平台建设与数据分析项目的投入产出比；c通过决策支持，实现业务价值；&通过系统工具，帮助团队能力提升，实现组织升级。对IT团队而言，关注的是a高并发访问、多应用集成、安全性、可扩展性