《大数据基础与实务》通识教案(32课时).docx
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1、大数据基础与实务商科通识版教案2021年5月请选取自己熟悉的公交站点或公交线路进行实时公交查询。教学反思、总结:大数据基础与实务教师课时授课教案编号:3授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题:项目三大数据采集与清洗教学目标:1.掌握数据采集的概念;了解数据采集的数据源、及采集要点掌握常用大数据采集与清洗工具重点与难点:重点:数据采集工具的应用难点:数据采集的数据源及要点解决措施:1.讲授与案例分析实操分析教学方法设计:讲授法、案例法、演示法教学资源:教材、案例、课件、网络资源等第三讲教学环节教学内容教学组织与教学方法回顾导入:导入新课大数据与云计算的关系班级授课提问与回答教师总结问题导入
2、:体验一下智慧教室?提问与总结讨论5分钟不管通过何种方法收集数据,都要注重原始数据的真实性、教师总结点评讲授新课实事求是,才能分析出客观的结果。就从我们自身出发,比如大家在做问卷调查时,是否为了达到预想的结果,而在收集阶段就刻意剔除,以偏概全,有时甚至伪造或刻意制造虚假数据,得出自己想要的结论。这都是我们要警惕且不可取的,只有尊重事实,班级授课才能得出客观、准确的分析结果,这个结果才能对我们的决策产生积极有效的作用。启发式讲授问题分析1.数据采集的概念歪点:数据采集就是使用某种技术或手段,将数据收集起来讲授新课并存储在某种设备上。2,数据采集的要点难点:班级授课启发式讲授案(一)全面性数据量足
3、够具有分析价值、数据面足够支撑分析需求。(二)多维性数据更重要的是能满足分析需求。(三)高效性高凭性包含技术执行的高效性、团队内部成员协同的高效性例分析学生操作讲授新课以及数据分析需求和目标实现的高效性。数据采集的数据源数据分类新一代数据体系中,将传统数据体系中没有考虑过的教学环节新数据源进行归纳与分类,可将其分为线上行为数据与内容数据两班级授课教学内容大类。而大数据的主要来源则可以分为商业数据、互联网数据、传第二讲教感器数据三大类。启发式讲授学组织与教学方法案例分析2. 数据采集工具网络爬虫难点:讲授新课(D日志收集系统3. 数据采集工具应用Python采集八爪鱼采集器数据采集的概念(2数据
4、采集的要点(3数据采集的数据源(4数据采集工具课堂小结数据采集工具应用班级讲授总结回顾八爪鱼采集器采集58同城招聘信息、京东评论数据教学反思、总结:大数据基础与实务教师课时授课教案编号:4授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题:项目三大数据采集与预处理教学目标:1了解数据清洗的概念掌握清洗的内容和流程;重点与难点:重难点:数据清洗内容解决措施:1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计:讲授法、案例法、演示法教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课回顾导入:数据采集工具问题导入:班级授课提问与回答教师总结讲授新课如何将采集的数据进行清洗?数据清洗是数据质量管理的重要问题,其内容十分丰富
5、,包括缺失值处理、实体识别与真值发现,错记的主动发现和修复等问题1.数据清洗的概念数据清洗是一种对数据进行重新审查和校验的过程,目的在于删除重复信息、纠正存在的错误,并提供数据致性。2.数据清洗的内容:残缺数据,错误数据,讲 授新课课堂小结重复数据。问题分析班 级授课启发 式讲授案例 分析学生操 作班级讲授 总结回顾故据清洗流程3.数据清洗应用链家房产数据清洗:【任务要求】本案例将对采集后的“链家”平台数据进行数据清洗,以提升数据质量,为后续分析提供数据基础。数据清洗的概念数据清洗的内容数据清洗应用提问与总结讨论5分钟教师总结点评班级授课启发式讲授使用EXCel工具对链家数据进行清洗、使用Py
6、thOn系统进行清洗。教学反思、总结:大数据基础与实务教师课时授课教案编号:5授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课题:项目四数据存储和管理教学目标:1.了解数据存储概念:2.掌握传统的数据存储和管理技术重点与难点:重点:传统的数据存储和管理技术难点:数据库系统应用解决措施:1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计:讲授法、案例法、演示法教学环节教学内容教学组织与教学方法回顾导入:班级授课导入新课数据清洗的流程问题导入:请学生现场演示教师点评如何将清洗后的数据进行存储?提问与总结我国在2019年8月30H,信息技术一大数讨论5分钟据存储与处理系统功能要求发布。2020年3月1日,信息技术
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