CiteSpace视角下我国自然资源资产审计领域研究热点及趋势分析.docx

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1、CiteSpace视角下我国自雅陶谢呻计领域研秘点及趋势分析摘要：自然资源资产审计是我国新型审计制度，能够促进我国各项自然资源的合理开发、利用及修复，对我国审计体系的完善也起到推动作用。文章以CNKI收录的2014-2022年自然资源资产审计文献为研究对象，利用文献计量分析与可视化知识图谱分析方法，将检索并剔除重复后的1118篇文章导入C计eSpace中。结果表明，我国自然资源资产审计领域的发文量呈波动式增长的趋势，此后又表现出较大幅度的回落；以耿建新为代表的作者和南京审计大学为代表的机构成果贡献率高；通过对关键词进行分析，可将我国自然资源资产审计的发展历程分为两个较为明显的阶段。关键词：自然

2、资源资产审计；CiteSpace;可视化知识图谱自然资源资产审计，指以资源的合理开发利用、有效管理、维护现状，以及有关自然环境的专项资金利用现状为主要审计目标，以自然资源资产负债表以及有关规章制度为审计基础,所进行的自然资源维护、环境治理方面的审计行为（雷磊,2021）o20世纪80年代，美国、加拿大等国家就开始对此展开研究，而我国在该方面的理论研究和实践探索均起步较晚，直到2009年，我国出台了关于加强资源环境审计工作的意见，极大推动了该领域的发展（张俊，2019）o为了更好梳理我国自然资源资产审计的研究脉络，本文以中国知网CNKI系列数据库中897篇期刊文章及221篇博硕士文章为对象，借助

3、CiteSPaCe5.8.R1文献计量工具对国内有关自然资源资产审计方面的学术研究结果进行了可视化研究，并绘制相应知识图谱，以总结当前中国自然资源资产审计方面的发展趋势，并探讨各方面研究重点。一、数据来源及研究工具首先确定CNKI数据库的文献时间跨度是2007-2022年，2014年之前仅2007年有一篇文章，由于年份久远且仅有一篇文章故选择剔除，故最终将时间跨度确定为2014年1月至2022年1月进行检索。共检索出1118篇文章进行研究。CiteSpace是一款信息可视化分析软件，该软件由陈超美教授利用JaVa语言开发，以分析科学知识的结构、规律和分布情况(李杰等，2016)o借助CiteS

4、pace5.8.R1版本，得出其研究作者与机构分布、研究热点与前沿的凸显网络图谱等。二、知识基础分析对2014-2022年的1118篇期刊文献及博硕士论文进行文献数量的变化趋势分析得出，我国自然资源资产审计从2014年开始进入学者的视野，分析可知，于2013年11月9-12日举行的十八届三中全会召开上，中央明确了“对领导干部实行自然资源资产离任审计”的要求后，一些学者就“自然资源资产负债表”、“自然资源资产审计”等相关方面开始了研究。三、作者图谱分析利用CiteSPace,将网络节点设置为作者(author),得到2014-2022年领域的发文作者的知识图谱，如图1所示。每一个节点代表一位研究

5、者，图谱中的圆点较大、学者的名字较大，代表其研究成果较为丰富，有过合作的研究者之间会有连线。由图1可知，国内该领域较为权威的作者有：耿建新、林忠华、王英哲等；除此之外，大多数作者之间的合作关系很少，且有合作的作者多来自同一个大学或者同一地域，例如中国人民大学的耿建新、吕晓敏、刘尚睿等，他们所关注的领域都是“自然资源资产负债表”、“自然资源资产审计”等；云南省地图院的周芹芳、马品及云南省审计厅的郭三杰等，他们共同关注的领域有“地理信息技术”等。通过分析能够得出跨机构、跨地域的探索合作有待进一步加强。四、机构图谱分析将网络节点设置为institution,其他设置与“autthor运行中保持一致，

6、点击运行，得到国内自然资源资产审计领域研究机构图谱，如图2所示。运行结果中共有47个节点，10条连线,节点代表国内涉足该领域的机构和大学等,节点越大，代表机构在2014-2022年间发表文献的影响力越大，两个节点之间有连线表示这两个机构曾有过合作，合作次数越多则连线越粗。图2中所表现出来的信息，国内对自然资源资产审计领域研究较为权威且高产的机构有：南京审计大学、中国人民大学、上海市审计局等。由图2可知，中国人民大学商学院与北方民族大学商学院之间、云南省地图院和云南省审计厅之间等都共同发表过文章。就图谱整体而言，研究机构的网络密度仅为0.0022,说明我国大多研究机构选择独立研究，尚未形成大规模

7、具备凝聚力的科研群体,跨机构、跨地域的合作有待加强。五、研究热点分析关键词是由文章高度凝练出的词汇，对文献关键词进行分析，能够帮助研究者更快了解他所研究的领域（钟伟金等，2008）o（一）关键词共现分析利用CiteSPace,将网络节点设置为关键词（KeyWord）得至I2014-2022年自然资源资产审计领域关键词共现图谱，如图3。其中，每一个节点代表一个关键词，节点大小代表关键词出现的频率，出现次数越多，节点越大。图3中指出，关于2014-2022年的中国自然资源资产审计业务的主要研究,重点文献内容除了“自然资源资产审计”之外，还包括“离任审计”、“自然资源资产负债表”、“生态文明建设”等

8、，而这些内容也都体现了该业务的研究重心。图3左上角N=206,E=385（Density=0.0182）,表示了在此关键词分析中，节点数量大约为206个，即共拥有206个符合标准的关键词，关键词之间的连线有385条。由此可见，这些关键词之间的联系程度较为分散。（二）关键词突现分析关键词突现分析能够显现该领域研究的过去与未来（黄柯源，2022）O通过对我国自然资源资产审计领域突现关键词分析，可以了解我国自然资源资产审计研究脉络及演变趋势。从2014-2022年，国内自然资源资产审计领域的研究广度和深度不断延伸，通过进一步分析，可将该领域的发展分为两个阶段。1 .早期研究前沿我国自然资源资产审计研

9、究领域的早期研究前沿突现时间为2014-2018年。2013年，党中央发布关于全面深化改革若干重大问题的决定，强调要建立一套完善的生态文明制度，以最严格的标准来保护环境，并封违反者进行赔偿和责任追究。从“国家审计机关”、“国家自然资源资产负债表”等突现词来看，国家在这一阶段的工作重心使得领导干部实施自然资源资产离任审计工作成为当时审计行业的一大热点话题（徐素波，2021）o2 .最新研究前沿2019-2022年，中国自然资源资产审计研究领域取得了重大突破，这一突破体现在中共十九届四次会议关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定中，强调了加强对领导干

10、部自然资源的离任审计，并建立了生态环境破坏责任终身追究制度，以此来保护和改善我国的自然资源环境。该阶段自然资源资产审计研究者的关注点集中于“大数据”、“层次分析法”、“双重差分”等方面，这表明国内自然资源资产审计已经从理论阶段过渡到利用具体方法进行实践探索的阶段，且其中大部分突现词至今仍然保持热度。六、结语本文以2014-2022年CNKl（知网）数据库中的1118篇相关文献为数据来源，借助CwSPaCe进行了统计与可视化分析，系统梳理了该研究领域的基本特征，结论如下。一是从知识基础分析得出的结论来看，自然资源资产审计的年发文量不多，且近些年呈下降趋势；从研究作者和研究机构图谱可以看出，以耿建新和南京审计大学为代表的作者和机构较为高产，但就该审计领域总体而言审计成果相对匮乏，说明国内对于这项审计仍然不够重视，且为数不多的合作也大多发生在同地域的作者中。二是从研究热点上看，国内自然资源资产审计曾呈现出一个由政策指引到出现具体实践方法的过渡阶段,逐步从单一化走向了多元化的研究,例如，从最开始的“国家审计机关”“生态环境损害”等关键词到“实物量核算”“价值量核算”等再到“专项审计”“层次分析法”“地理信息技术”等仍占据主导地位的研究模式及方法正不断深入。