AR实景交通指挥调度解决方案[71页Word].docx
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1、AR实景交通指挥调度解决方案XXX阅读提示一、方案属性细分市场子系统解决方案二、适用性简述AR实景交通指挥调度系统解决方案的设计方向是:利用AR鹰眼、AR高空云台、AR球机等设备,将各监控前端采集的信息汇集,建立综合联网联控图像资源库和图像监控综合应用系统,形成以AR实景地图应用为神经中枢的一体化的实景指挥调度体系,为警情处置、车辆查缉布控、巡逻防范等各项工作提供服务保障。通过AR对场景自定义描述,数据可视化展示,业务可视化应用,Al精确化分析,地图精准定位,大数据分析决策,提高城市交通管理科学化、现代化水平,利用交通信息化的技术和成果,有效提升交通的服务水平和运行效率,实现管理机制的创新、应
2、用模式的创新。1、方案阐述的基本内容:1) AR实景交通指挥调度系统的应用背景;2) AR实景交通指挥调度系统设计;3) AR实景交通指挥调度系统运行环境;4) AR实景交通指挥调度系统亮点及价值;2、方案设计的核心点AR实景交通指挥调度系统的产品定位,实现方式,业务端呈现方式,价值。3、方案的适用场景及受众该方案适用于主干道交叉口、事故多发路段、城市拥堵路段以及核心圈交通区域等需要大场景监控的场景。该方案主要受众对象为总部/分公司的解决方案、行销、市场人员等。三、关联可参考文档AR实景交通指挥调度系统解决方案V2.1(内宣版).pptxAR实景交通指挥调度系统解决方案V2.1(清单).xls
3、x1背景及需求111.1业务背景11 12技术背景22 fT213总体目标31.3.1构建面向全警、覆盖全域的立体监控系统31?2推动交通管理指挥调度体系信息化创新发展3133提高交通立体防控体系的掌控能力41 34引领智能交通新一代管理体系建设42 系统设计521设计思路522上勾52 3软件架构63 前端子系统设计7?17311全景拼接72-I-23L)711RAR标签叠加732AR前端设备硬件参数832.2AR高空云台93.2.3AR球机102?,P11331AR鹰眼部署建议11332AR云台部署建议124中心管理子系统设计1341系统功能13412多维联动1541.3布控报警可视化管理
4、20.14,jO*22415流量统计应用22416标签综合管控2341.7其它辅助功能304 2系统性能325 显控子系统设计3351系统架构3352系统功能33521多路高清同步解码33522大小屏同步34Ill5. 3.1超高分服务器356. 3.2视频综合平台36A存储子系统397. 1系统架构392)一口口)*3A21CVR网络存储396.2.2云存储管理服务器416.2.3存储维服务4,26.2.4云存储437系统运行环境45714577硬件环境4572网络环境4774数据要求4775适用网域要求498亮点及价值518.1AR与AI的结合变被动监测为主动防控51fi,AR与交通环境的
5、结合实现区域综合管控518?AR与交通管控业务的结合实现业务可视化51.丰的AR产口口系列组合85丰富的业务自定义模板助力业务自主管理521背景及需求11应用背景111业务背景目前交警用户大多数指挥调度系统都是依托于GIS地图,通过在地图上叠加相关交通元素,实现指挥调度功能。但是基于平面GIS地图的指挥调度模式在使用和体验上存在不足。(1)资源显示不直观目前基于GlS地图的指挥模式,资源显示模式有两种方式:一种是资源树,通过多级组织,将不同的资源放置在不同的组织下,对资源进行了很好的归类。但是当我们需要精确寻找到对应低点的监控资源时,需要展开多级组织寻找。而且当某个地点有多个资源,无经验的操作
6、人员,可能需要将多个资源依次打开,才能确定哪个才是所需要的监控点。另外一种就是将资源直接添加到地图上,通过地图的地理位置信息,可以很快的找到对应地理位置的资源。这种方式存在的问题是,地图资源很多,尤其像城市的十字路口,监控点位密布,操作人员也很难确定选择的监控点是否正确。复杂繁琐的操作,带来的就是指挥调度的不及时、不顺畅。(2)交通状态被动感知GIS只能展示地理位置信息以及基于交通流量分析通过五色图呈现路网拥堵信息,但是例如交通事件、交通事故等交通异常事件,GlS地图无法做到主动感知,而只能依托其他系统发现后在通过GlS进行呈现,这种方式是被动感知交通异常。被动感知的方式,遇到紧急事件,如重大
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