重庆市主城区啤酒市场调研及品牌竞争力研究报告.docx
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1、#市主城区啤酒市场调研与品牌竞争力研究报告目录第一部份调研方案设计一、调研活动提纲二、调研过程控制第二部份调研报告一、#啤酒市场规模(一)#啤酒市场的概分(二)制啤酒市场的现状(三)#啤酒市场在全国的具体规模二、#地区啤酒市场增长趋势(一)#地区主要啤酒价格对照(二)#地区啤酒销量变化趋势三、#地区啤酒市场的领导品牌(一)主要啤酒品牌的排名与市场占有率四、影响#地区啤酒市场的未来十年的变化趋势(一)#啤酒近期发展趋势(二)#啤酒市场未来十年的影响因素第三部份总结与体味第一部份调研方案设计一、调研活动提纲1 .调查时间:20XX4月2口一一20XX4月3日(清明节)2 .调查地点:#市南岸区、九
2、龙坡区3 .调查目的:了解#主城各啤酒品牌销售情况、策略以与它们的品牌竞争力4 .调查方法:重点调查、非随机抽样、访问法、观察法等5 .调查对象:#主城区各啤酒品牌销售代表(选择主要销售代表,如大型超市或者连锁餐饮机构)报告说明:1 .由于调查对象较多,比较具有行业代表性为大型的超市或者连锁餐饮机构,所以选择销售代表2 .调查方式:由于某些资料需要国家统计局、国家家电网的数据,所以结合网络调查的方式报告内容:1. #地区啤酒市场目前的规模2. #地区啤酒市场的增长率3. #地区啤酒市场的领导品牌4. 影响#地区啤酒市场的未来十年的变化趋势5. 总结与体味二、调研过程控制第一次调查:调查时间20
3、XX4月2日调杳地点南岸区回龙湾调查人欧毅、X小虎调查对象X一手、德庄、老社长、家福等火锅店,永辉、人人乐、新世纪等超市调查方式问询法、观察法调查内容价格、销量第二次调查:调查时间20XX4月3日调杳地点杨家坪步行商业区调查人欧毅、X小虎调查对象X一手、兄弟、秦妈、猪圈等火锅店,家乐福、永辉、新世纪等超市调查方式问询法、观察法调查内容价格、销量第二部份调研报告关于#地区啤酒市场的调研报告啤酒是众多酒类中的一种,它与二十世纪初传入中国,至今已有一个多世纪的历程,在一个多世纪的历程中,啤酒渐渐成为中国市场上消费最为频繁的酒种,啤泗以大麦芽、酒花、水为主要原料,经酵母发酵作用酿制而成的饱含二氧化碳的
4、低酒精度酒.由于酒精度低,于是受到泛博消费者的爱慕.作为一个外来品牌,我们基于了解竞争对手的初衷,开始对#啤酒行业展开调查.一、#啤酒市场规模一#啤酒市场的概分在#这个市场,由于饮食文化的原因,使得啤酒受到泛博消费者的青睐.20#,重啤在#市区的市场占有率高达90%.借助对区域市场的垄断地位,公司实现销售收入22.6亿元,利润总额2.35亿元,利润率为10.4%,高于行业平均水平约4个百分点.不可置疑的是重啤做为本地企业,已成为#啤酒市场的龙头老大.二#啤酒市场的现状日前,#啤酒股分#(下称#啤酒)发布公告称,#啤酒表示将以适当的方式将其控股股东重啤集团旗下啤酒资产整合进入上市公司,但是,#啤
5、酒同时表示,在未来3个月内再也不就公司重大资产重组、收购、发行股分等行为进行商议或者讨论.此前,#啤酒于10月25日发布公告称:”因本公司近期将有重大事项讨论,待董事会会议召开后将进行公告当日#啤酒开始停牌.随后,公司于11月5日召开堇事会会议.而在今天的公告中,#啤酒表示:”重大事项提交董事会审议的条件目前尚不成熟,根据有关规定,公司股票将于20XX11月7日复牌前#啤酒拥有100万千升啤酒的产能,但据此前报导,作为大股东的重啤集团拥有接近50万千升啤酒的产能.分析师指出,#啤酒向来希冀能将这些相关资产整体打包到上市公司里,从而完善啤酒产业链三#啤酒市场在全国的具体规模啤酒行业是一个靠规模实
6、现效益的行业,但“规模效益”.稍微回顾一下,我们不难发现,#啤酒在早期的收购过程中,过于强调扩X的低成本概念,结果背负了一大堆”小轴皈式啤酒企业,当期成本低而运营成本高,较重的历史包袱使青啤到现在为止仍没有形成真正的战斗能力.青啤也认识到了这一点,因此积极探索国际化合作,引入成熟的管理理念,以弥补前期的不足.二、榭地区啤酒市场增长趋势一#地区主要啤酒价格对照由上图可知,各个品牌的啤酒价格都相差不大,并且品牌之间的价格差都不大,趋于相同,所以#啤酒、燕京啤酒、雪花啤酒、#啤酒、金星啤酒、啤酒、金威啤酒、百威啤酒、珠江啤酒品牌之间普通比的不是价格,而是产品的口味、品牌声誉等等.对于看中低价格的消费
7、者较实惠,普通购买聚会.在此图中,可以看见一个明显的价格比.二榭地区啤酒销量变化趋势1 .各品牌啤酒市场的销量2 .#地区啤酒的销量变化趋势SUMMARYOUTPUT回归统计MultipleR0.174397RSquare0.030414AdjustedRSquare-0.1635标准误差0.544441观测值7方差分析SignificandfSSMSFCeF0.046490.046490.15684回归分析11120.7084161.482080.29641残差5161.52857总计61Coefficients标准误差tStatP-vaIueLower95%Upper95%下限95.0%上
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