福州城市便民服务信息化水平的研究.docx
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1、福州市便民服务信息化水平的研究2017年11月辑要页摘要本文档作为福州城市便民服务信息化水平研究的成果,在全球及国内各地城市便民服务信息化水平迅速发展的大背景下,研究作为国家新型智慧城市标杆市试点城市的福州,基于城市大数据应用,从福州便民服务信息化的建设现状、存在问题、未来发展潜力、建设原则及建议等方面,全面调研探讨如何构建福州便民服务生态,升级优化便民服务体系,打造福州便民服务品牌与平台,提高城市便民服务信息化水平。叙词研究背景建设现状存在问题建设原则实施潜力建设建议负责人拟制人参加者前百便民服务是城市信息化建设中市民认知度最强、需求感最迫切的一项任务,在全球及国内各地便民服务信息化水平迅速
2、发展的大背景下,作为国家新型智慧城市标杆市试点城市的福州,研究如何通过构建便民服务生态,基于智慧城市大数据应用,升级优化便民服务体系,打造便民服务品牌与平台,提高城市便民服务信息化水平,最大限度地提升公共服务的效能,让百姓在日常生活感受到信息化带来的便捷,具有十分重要的意义。同时,提升城市便民服务信息化水平既是国家新型智慧城市重要考核评价指标,也是实现福州新型智慧城市建设“全程全时为民服务”目标的必然要求。2017年,福州市发布福州市新型智慧城市标杆市建设项目清单,明确了“智慧福州”建设在各个民生方面需要推进的工作目标和工作任务。在“智慧城市”的大命题下,如何持续提升便民服务信息化水平,构建数
3、字化、信息化、网络化、智慧化的便民服务形态,提高市民的生活质量,提升市民的幸福指数和获得感,提升医疗、教育、人社、养老、社区、文体等业务域的综合治理能力和便民服务水平,成为城市管理者不得不深思熟虑的问题,这也是进行本课题研究的意义所在。一、绪论1(一)研究背景意义及目标11、研究背景12、研究意义23、研究目标4(二)研究内容5(三)研究原则及方法61、研究原则62、研究方法9二、概述10(一)城市便民服务信息化的定义10(二)城市便民服务信息化的范畴11(三)城市便民服务信息化的理念131、服务对象以人为中心132、服务内容以人为中心143、服务组织以人为中心144、服务提供以人为中心15(
4、四)城市便民服务信息化的价值15(五)城市便民服务信息化的特点171、线上线下服务结合182、服务信息全面客观183、服务推送贴合需求19(六)城市便民服务信息化的分工191、政府的引导作用192、行业的纽带作用213、企业的主体作用22三、国内外城市信息化建设案例23(一)国外城市信息化建设案例231、奥地利-维也纳242、韩国-首尔243、瑞典-斯德哥尔摩254、西班牙-巴塞罗那25(二)国内城市信息化建设案例261、深圳272、上海283、杭州29(三)参考经验总结291、物联网与大数据为技术基础292、软硬件基础建设为发展重点313、以政府和企业共同建设为方式324、“以人为本”是建设
5、的核心理念335、信息孤岛问题需重点关注34四、福州城市便民服务信息化建设现状35(一)总体情况35(二)具体情况361、基础设施建设362、政务383、交通404、医疗415、教育426、社区447、养老458、文体469、人社4610、其它47五、福州城市便民服务信息化现存问题49(一)物联网感知设备建设有待升级49(二)政务服务线上化比率有待提高49(三)存量大数据尚未充分发挥作用50(四)便民服务交互单一、体验不佳50(五)运营资源分散,运营模式单一51(六)市民对便民服务建设感知度低521、平台知名度不得522、功能知晓度不足533、老年人、弱势群体的普及程度偏低53六、福州城市便民
6、服务信息化建设潜力54(一)福州作为新型智慧城市标杆市试点城市拥有政策支持54(二)福州城市规模拓展带来巨大便民服务需求551、系统及数据复杂度迅速上升552、服务的数量和体量大幅增长55(三)福州智慧城市产业与物联网产业基础良好56七、福州城市便民服务信息化建设原则57(一)以顶层设计为指导,加强组织领导57L原有硬件模块化升级582.传统非信息化设备的信息化探索58(三)以大数据建设为核心,打破信息孤岛58(四)以流程的简化为要求,优化服务体验59八、福州城市便民服务信息化建设技术59(一)关键技术591、物联网技术592、移动互联网技术603、云计算技术60(二)智能科学621、行为分析
7、技术622、车辆识别技术623、人脸识别技术634、视频质量诊断635、图像识别技术646、语音识别技术647、VR/AR技术658、室内定位技术65九、福州城市便民服务信息化建设建议66(一)逻辑集中式汇聚数据,为大数据应用奠定基础661、挖掘整理存量数据的价值662、建立数据授权体系,促进数据共享673、政府与企业的数据共享674、引入先进算法,挖掘数据规律与价值681、基于数字公民身份的推送式服务692、基于服务场景的推送式服务703、基于服务对象的智能体验优化70(三)整合资源与技术,打造深度便民应用711、服务功能更加深入,更具有实用性712、服务流程更加智能,更具有易用性72(四)
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