田溯宁硅谷笔记之二:AI是几个大公司游戏还是众多创新的开始?.docx
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1、田溯宁硅谷笔记之二:AI是几个大公司游戏还是众多创新的开始?上一周(2016.6.05-6.12),我带着问题与硅谷的创新企业及一些“最强的大脑”进行学习与交流,总结一次与朋友分享、共同学习。1、人工智能1) Al火热程度中美均如此,我一直在试图理解一些基本概念与进展。过去丁健与张明正是对我理解这个技术与趋势最重要的人。这次丁健又组织这个领域最顶尖学者、企业家与投资者深入封闭交流,受益颇大。AI在信息技术演化、进化的历程中扮演重要角色。生物界的进化关键事件是“寒武纪物种大爆发”的开始。进化力量从来都是从量变到质变,破坏性地进展。对Al理解也应如此。深度学习能力已经证明在“功能性、任务性”智力方
2、面如同进入“寒武纪”。革命性能力(感知能力,perception),会解决如“无人汽车、飞机、病理诊断”等难题,使人类的生产力大大提高。大规模、个性化制造与服务,部分成为可能。但是在“认知智力(COgnition)”,如情绪、直觉、交流等(EQ领域)还有很长道路要走。生命进化的核心特征如自我保护、繁殖、突变与适者生存力量,在Al中仍处于学术早期研究阶段。2) AI是几个大公司游戏还是众多创新的开始?由于机器学习对计算能力与数据的大量需求以及人才的稀缺,目前具有大数据与百万台服务器大公司有明显优势。但是具有应用知识及结构性数据的企业,与创新性技术公司结合仍然会占有重要之地。谷歌、微软与FaCeb
3、ook正在通过其开源底层深度学习平台,来吸引开发者并训练其平台。但我看到几个创新企业,如一家用“深度学习”与“无人机”结合,令人兴奋。那个“AI飞机创始人”告诉我,波音公司一百年来,没有什么重要发明;现在每个飞机均有学习能力“大脑”。Stanford各个学院正培养新一代“深度学习”能力人才。工业界、投资者及学术界在这个领域结合令人印象深刻。Stanford大学人工智能研究室主任讲到,工业界做的是现实,我们要做工业现在还不做的“感知计算,感知智能”,它正与脑科学,心理学结合,去探索这个充满诱惑的新大陆。3) 一些名词与概念:DNN,CNN(不是电视),RNN,LSTM,TransferLearn
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