应用统计学综合练习试题(文档-7页).docx
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2、为取到的次品数;D.不放回地取3次,X为取到的次品数。2.(2006年改)离散型随机变量X的概率分布如下,则a和EX分别等于()X-1012p0.20.1a0.5A.0.1和1B.0.1和2C.0.2和1D.0.2和23 .下列属于属性变量的是()。A、教师年龄B、教师职称C、教师体重D、教师工资4 .以下数字特征不刻画分散程度的是()oA、四分位差B、中位数C、离散系数D、标准差5 .分组数据各组的组限不变,每组的频数均增加40,则其加权算术平均数的值()OA、增加40B、增加40%C、不变化D、无法判断6 .(2005年)计算一组数据标准差时,若每个数据加上常数a,与原数据组标准差相比,新
3、数据组的标准差A.变大B.变小C.不变D.不一定7 .a(1999年)设总体标准差。=4,从总体中抽取样本容量为100的样本,样本均值的标准差为:A、0.16B、0.04C、4D、0.47. b要使样本均值G的标准差降低50%,则样本容量需要扩大到原来的一倍。A.0.5B.2C.0.25D.48. (2000年)设总体X服从(0-1)分布,P(X=I)=O.1,从总体X中随机地抽取容量为100的样本,则样本均值的方差为:A、0.0001B、0.009C、0.001D、0.00099. (2002年)17名工人一天装配产品的数量由下列茎叶图表示:5*86879630727757*15022则这组
4、数据的中数(中位数)为A.64.6B.67C.65D.6210. 4和%是参数。的估计,称比72更有效,如果()。A、E(Tx)E(T2),zX)B、(?!)E(T2),)。(及)C、E(Ti)=E(7)=氏。(7i)D()D、E(Tl)E(T2d(T,)D(T2)11. (2005年)设总体XN(,螂方差已知,在95%的置信度下,由样本容量n=25得到的置信区间长度为24厘米,而当样本容量为400时,置信区间的长度为A.6厘米B.1.2厘米C.96厘米D.9.6厘米12. 当最大允许误差扩大时,区间估计的可靠性将()。A、保持不变B、随之扩大C、随之变小D、无法定论13. (2007年)在假
5、设检验中HO为待检验的原假设,则第一类错误为A.Ho为真,接受HoB.Ho不真,拒绝HOC.Ho为真,拒绝HOD.HO不真,接受Ho14. 假设检验中的显著性水平。就是所犯的()oA、第一类错误B、第一类错误的概率C、第二类错误D、第二类错误的概率15. (2010年)产品产量与单位成本之间的简单相关系数为0.92,并通过检验,这说明二者之间存在着()OA.高度相关B.中度相关C.低度相关D.极弱相关16. (2010年)在因变量的总方差中,若回归方差所占比重大,而相应剩余方差所占比重小,则自变量与因变量()。A.零相关B.相关程度低C.完全相关D.相关程度高17. (2001年)下列哪一个方
6、程不可能是描述汽车零售额(y)和收入总水平(X)之间关系的回归方程?A、Y=9.48+0.0308xB、Y=-9.48+0.0308xC、Y=9.48-0.0308xD、Y=0.0308x18. (1999年)如果某一事物的变化不受季节的影响,则各期的季节指数应该(注:应指加法模型):A、等于0B、等于100%C、大于100%D、小于100%19. .(2002年)用剩余法测定循环波动因素时,得到的结果:A.只消除长期趋势的影响。B.只消除长期趋势和季节因素的影响。C.只消除季节因素的影响。D.消除长期趋势、季节因素以及不规则波动的影响。20. (2000年)对某城市近五年冷饮销售额数据进行分
7、析,得到以下季节指数:第一季度第二季度第三季度第四季度0.561.171.380.89则冷饮销售额受季节因素影响相对最大的季节是:A、第一季节B、第二季节C、第三季节D、第四季节21. (2001年)为了消除一组月度数据中季节因素的影响,应对它进行几期移动平均?A、2期B、4期C、6期D、12期22年劳动生产率N千元)和职工工资y(元)之间的回归方程为y=20+OX,这意味着年劳动生产率每提高1千元时,职工工资平均()。A、增加110元B、减少110元C、增加230元D、减少10元二、简答题(每小题5分,共15分)1 .(2010年)有人说:“当数据偏态程度较大时,应选择众数或者中位数等代表集
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