城市数字治理安全与发展的平衡:上海跨境数据流动治理2023.docx
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1、前言1扩大数据跨境试点鼓励更高水平对外开放3一、我国数据跨境面临的主要问题3二、数据跨境遭遇堵点的原因分析及其影响5三、对试点区数据流动发展的政策建议6跨境数据流动的安全与发展的平衡可行性:企业政府双视角.8一、“企业-政府”跨境数据流动现存的问题9二、跨境数据流动遇困的原因分析10三、促进跨境数据流动的安全发展平衡13加速推动上海“国际数据港”建设18一、跨境数科建设“国际数据港”历程18二、功能平台建设20三、数据跨境流动制度创新22补充研究:国内各地跨境数据流动治理政策梳理24一、上海涉及跨境数据流动相关政策29二、北京涉及跨境数据流动政策梳理34三、深圳涉及跨境数据流动政策梳理45四、
2、海南涉及跨境数据流动政策梳理54前言自2021年开始,复旦发展研究院的智库咨政课程政策调研与写作已历三年,以通识教育选修课的形式向复旦全校本科生开设课程,落实智库育人。其中,数字科技治理的相关研究作为其中三大模块之一,与生态环境与经济产业发展一道,力图带领学生将学术研究与政策研究相结合、将理论研究与调研实践相结合,以学术研究方法论为基础夯实实践调研成果,为上海与国家发展贡献智慧。数字科技治理当中包括前沿数字技术突破、数字科技产业发展、城市数字韧性与跨境数据流动治理等多个议题,围绕上述议题,在理论与课堂教学之外,我们与来自全校不同专业的学生一起走访调研,最终形成相应成果报告。本报告的最终成型基于
3、课程研究小组赴上海临港新片区跨境数据科技有限公司的学习调研经历和此前的基础性研究。跨境数科的各位领导老师为课程研究小组进行了详细的介绍,并针对跨境数科、自贸区临港新片区和上海的跨境数据流动治理政策与课程研究小组进行了充分的探讨。跨境数据流动对我国不断深化对外开放、提升数字经济效能具有重要意义,如何探索一条兼顾高效与安全的跨境数据流动通路是上海和临港面临的重要课题。在这一过程中,需要详细了解当前跨境数据流动治理中的堵点痛点,通过政策、技术、组织和产业落地,共同推动跨境数据流动机制创新。跨境数科的领导老师们为调研小组带来诸多重要的思考角度,并以跨境数科的跨境数据流动应用场景给予课程研究小组很大启发
4、。小组围绕上述议题撰写了成果报告,得到了跨境数科李晶、张启心与贺维维等各位领导老师的指导与修改,在此我们表达诚挚的感谢。复旦大学发展研究院受临港新片区管委会、上海临港新片区跨境数据科技有限公司等邀请,参与见证了国际数据港智库联盟的启动仪式,与临港跨境数科国际数据港研究院和多家全国相关研究机构一道成为成员单位,共同聚焦国际数据港建设面临的重大理论与技术问题,加强全局性、战略性、前瞻性、针对性研究。我们希望本次课程调研成果不仅能够使小组成员更加深入了解跨境数据流动治理政策与实践,也为复旦和临港的合作做出贡献。扩大数据跨境试点鼓励更高水平对外开放李之端数字化时代,数据已经成为一种经济资源。如同商品有
5、国际间进出口规则,目前各主要国家和地区也逐渐形成了不同的数据跨境流动合规规制圈。近年来,我国正尝试与多种国际规则对接,积极探索适应我国社会经济发展目标的数据合规办法。上海作为我国对外开放的高地,也在试点建设高水平国际数据港,并在实践过程中形成经验。但现有办法及经验仍然无法较好满足企业数据跨境需求,数据跨境流动领域需要更高水平的对外开放。对此,一方面政府应丰富监管手段,提升监管效率,以安全促发展;另一方面,政府也应扩大数据跨境试点范围,促进更广泛的国际交流与合作发展。一、我国数据跨境面临的主要问题1.数据跨境评估流程长、灵活度低,不利于企业跨国经营。按照数据跨境安全评估办法的流程,企业申报数据跨
6、境审批后,每次审核需要近两个月,每隔两年要审核一次,如果有较为紧急的数据跨境需求,例如法务公司需跨国调取证据,将极为不便。在企业数字化转型的趋势下,相对严格的数据跨境审批流程会削弱上海对跨国企业的吸引力,影响营商环境,阻碍新一轮高水平对外开放。2 .重要数据认定困难,企业进退两难。目前重要数据认定标准仍然模糊。在数据跨境安全评估申报指南中,唯一确切的判定指标为“100万人”“10万人”这一类定量指标,而其他影响数据风险的因素并未纳入考虑。面对此种情况,企业相当忐忑,虽有大胆发掘数据经济价值的进取之心,却又担忧不能充分把握政策意图,如若数据跨境后出现问题,则有被监管部门追责之虞。除此之外,现存的
7、管理和各类执行办法并未给企业提供可靠参考,以致企业在面对相关问题时踌躇不前。3 .正面清单较少,争议数据多。现存办法对于数据跨境的限制均以负面清单形式公布,但碍于重要数据认定困难、负面清单边界不清晰,种种办法并未帮助企业提升数据跨境的审批效率。因此,部分数据跨境管理企业和数字贸易平台开始尝试探索“白名单”,通过正面清单和负面清单的双向结合,缩小风险数据混沌区域。然而,就上海市的实践来看,现阶段正面清单的效用有限:无风险数据占据白名单内容的绝大部分,而那些真正存在争议的用户个人数据和先进制造业数据尚未被合理列入,因此白名单建设也难以解决企业和平台面临的实际问题。4 .现有试点缺乏国际竞争力。上海
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