全球智能体育发展报告2023.docx
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1、皿6科 mN。CM:二.ru -. :一谣IdWBlUHd9Nvm唯 iSlqodSINs23h-N 一 T9 I 目录智能体育发展全球态势篇1智能体育的定义:与传统体育的区别31.1 体育与智能体育31.2 智能体育的技术基础32全球智能体育发展对比42.1 影响智能体育市场发展的因素42.2 主要经济体智能体育发展现状对比62.3 主要经济体智能体育应用场景对比73智能体育的全球趋势83.1 全球智能体育的发展趋势83.2 全球智能体育的发展机遇与经济效益10智能体育发展产业Th态篇1智能体育产业的发展概况151.1 智能体育的发展阶段151.2 智能体育的全面发展181.3 智能体育的发
2、展规律192智能体育产业结构252.1 产业细分252.2 市场规模272.3 消费趋势283智能体育发展的政策环境293.1 政策支持293.2 相关政策314技术专利及产业标准334.1 技术专利354.2 产业标准36智能体育发展技术融合篇1 智能体育系统解析392智能体育主流应用场景的技术融合401.1 智慧场馆421.2 训练技术431.3 体卫融合461.4 智能设备471.5 赛事经济491.6 双碳目标501.7 智慧城市511.8 公共服务54智能体育发展未来展望篇1智能体育发展的热点问题581.9 智能运动产品和智能健身设备581.10 智能体育赛事和电子竞技591.11
3、慧体育公园和场馆建设591.12 智能体育工程专业和人才培养602智能体育发展交叉融合问题622.1 智能体育与区块链622.2 智能体育与性别平等632.3 智能体育与卫生健康652.4 智能体育与绿色环保673杭州亚运会的智能体育683.1 亚运文化智能化693.2 亚运服务智能化723.3 亚运场馆管理智能化723.4 AI&VR助力赛事体验74智能体育发展一一全球态势篇随着科技的飞速发展,智能体育作为传统体育的一大创新领域,正以其前所未有的方式改变着我们对体育的理解与体验。与传统体育相比,智能体育以数字化、智能化为特征,通过融合先进技术为运动员和观众提供了全新的体育体验。本章将从智能体
4、育的定义、全球智能体育发展对比以及智能体育的全球趋势三个方面,深入探讨全球智能体育的发展态势。首先,我们将明晰智能体育的定义,阐述其与传统体育的差异。智能体育依托于物联网、云计算与大数据、人工智能、5G通讯、区块链和XR扩展现实等新一代信息技术,为运动员与观众提供了更丰富、更互动、更个性化的参与方式,极大地拓展了体育活动的边界。其次,我们将对比全球范围内智能体育的发展状况。从中、美、日、韩、德等国智能体育项目、应用场景、市场发展等方面进行比较,剖析各地在智能体育方面的优势与特色。最后,我们将深入研究智能体育的全球趋势。通过对最新科技在体育领域的应用、全球智能体育产业的发展趋势以及未来智能体育的
5、前景展望,探讨智能体育将如何在未来成为体育产业发展的新引擎。通过这一章的研究,我们将全面了解智能体育在全球范围内的发展态势,为我国智能体育产业的发展提供有力的参考和借鉴。1智能体育的定义:与传统体育的区别1.1 体育与智能体育体育是一种复杂的社会文化现象,它是一种以身体与智力活动为基本手段,根据人体生长发育、技能形成和机能提高等规律,达到促进全面发育、提高身体素质与全面教育水平、增强体质与提高运动能力、改善生活方式与提高生活质量的一种有意识、有目的、有组织的社会活动。体育可分为竞技体育和大众体育等种类,包括体育文化、体育教育、体育活动、体育竞赛、体育设施、体育组织、体育科技等诸多要素。智能体育
6、是新一代信息技术在体育领域的应用。它可以在各种传感器的帮助下感知和监测用户的体育行为,还可以利用运动数据、用户数据、管理数据等大数据和云计算算法进行综合分析处理,针对各种个性化需求提供智能反馈和决策支持,扩展数字网络,建立智能体育基础设施,为体育场馆和人员提供服务。智能体育不仅在技术上赋能了传统体育,也为其所依托的新技术拓展了应用场景。(图1-1)1.2 智能体育的技术基础从技术上看,智能体育依托于物联网、云计算与大数据、人工智能、5G通讯、区块链和XR扩展现实等新一代信息技术。物联网(IoT):将物品连接到互联网,实现物品之间的数据交换和管理,实现智能化的识别、定位和监控。物联网技术在智能体
7、育中的应用广泛,可以通过运动设备和传感器的连接,实时采集运动数据、监测体育行为。例如,智能手环、智能鞋垫、智能球具等可以收集运动员的生理参数,如心率、步数、跑步速度等,以提供个性化的运动指导与监测。云计算与大数据:通过云服务提供计算和存储资源,处理和分析大规模数据,实现高效智能体育图1-1智能体育、传统体育、新一代信息技术关系图的数据管理和应用。云计算与大数据技术可用于存储、分析和处理大规模的体育数据。通过对运动员的训练数据、比赛数据以及其他相关数据的分析,可以提供个性化的训练计划和比赛策略。此外,大数据还可以帮助体育管理者进行精细化的运营和决策。人工智能(AI):利用计算机模拟人类智能行为,
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