中国地方数据发展报告2023-构建可持续数据发展生态.docx
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1、前言1一、数据时代已经到来3(一)战略之争:百年未有之大变局的机遇3(二)顺势之举:新型举国体制的优势4(三)融合之路:数据与经济社会的拥抱5二、构建可持续数据发展生态8(一)何谓可持续数据发展生态8(二)相关理论基础及耦合分析14(三)可持续数据发展生态测度16三、可持续数据发展生态方兴未艾21(一)“雁鸣起航”开启数据征程21(二)“头雁示范”引领数据发展25(三)“雁阵效应”渐成燎原之势34四、中国式可持续数据发展生态展望63(一)数据发展面临的挑战与困境63(二)完善可持续数据发展生态64(三)探索中国式可持续数据发展之路67后记70图目录:图2-1可持续数据发展生态模型17图31地方
2、数据发展水平图21图3-2地方数据发展水平五维度分布图23图3-3东中西部地区数据发展水平及内部梯队分布图23图3-4地方数据要素供给与需求关系图24图3-5“头雁示范”地方数据发展水平五维度分布图25图3-6北京数据发展水平分维度指数图27图3-7浙江数据发展水平分维度指数图28图38上海数据发展水平分维度指数图30图39山东数据发展水平分维度指数图31图3-10广东数据发展水平分维度指数图33图311江苏数据发展水平分维度指数图34图312地方数据治理与安全指数图(按地区、按梯队)35图3-13地方数据治理与安全分维度指数图36图3-14地方数据发展相关标准规范关键词分布图37图315地方
3、数据发展相关机构设置与组织运行差异图38图3-16地方数据安全保障指数图39图3-17地方数据基础设施指数图(按地区、按梯队)40图318地方数据基础设施分维度指数图41图3-19地方数据基础设施与数据要素流通关系图41图3-20地方流通基础设施建设水平图43图321地方算力基础设施建设水平图44图322地方算力基础设施建设水平与数据资源总量水平对比图45图3-23地方网络基础设施建设水平图46图324地方数据资源建设指数图(按地区、按梯队)47图325地方数据资源建设分维度指数图47图326地方数据资源总量与地区生产总值关系图49图3-27地方单位数据资源GDP产出水平图(按地区、按梯队)5
4、0图328地方数据质量指数图51图3-29地方数据要素流通指数图(按地区、按梯队)52图330地方数据要素流通分维度指数图53图331地方数据要素供给与需求关系图55图3-32地方数据要素场内与场外流通对比分析图56图333第三方专业服务机构地区及类型分布图57图334地方数据创新应用指数图(按地区、按梯队)58图3-35地方数据创新应用分维度指数图59表目录:表2-1中国地方数据发展指数(DDl)19表31地方数据发展水平梯队分布22前言人类发展进入新纪元,数字时代已经到来,数字化发展浪潮翻涌,催生新变革、新机遇。数据是数字时代的关键生产要素,谁掌握数据谁就掌握发展主动权,谁利用好数据谁将赢
5、得未来数字竞争新优势。I党中央、国务院高度重视数据发展,近年来出台关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见关于加强数字政府建设的指导意见关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见数字中国建设整体布局规划等顶层设计文件,擘画我国数据发展蓝图。国家主席习近平向第四届联合国世界数据论坛致贺信指出,中国是联合国2030年可持续发展议程的支持者和践行者,坚持创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念,不断完善数字基础设施,建立健全数据基础制度体系,加强数据和统计能力建设,以“数据之治”助力落实联合国2030年可持续发展议程。推动数据发展是我国抢抓主动权、构筑新优势的必然要求。构建适合国情、顺应潮
6、流,立足当前、着眼长远的开拓性、前瞻性评估指标体系,有利于全面科学客观反映我国地方数据发展基本情况,从而更好推动数据价值释放,更好服务数字中国建设,为全球数据发展贡献中国智熬和力量。本报告紧扣我国数据发展实际,从可持续、创新、生态概念探讨和理论基础研究出发,创造性提出“可持续数据发展生态模型”,坚持以人为本原则,以数据要素化为主线,数据创新应用为目的,数据要素流通为关键,数据资源建设为基础,数据基础设施为支撑,数据治理与安全为保障,以期推动实现充分供给、高效流通、创新应用、安全合规的数据发展格局。本报告以“可持续数据发展生态模型”为架构基础,遵循客观性、导向性、实效性原则,构建了中国地方数据发
7、展指数(DataDevelopmentIndex,DDD,包括数据创新应用、数据要素流通、数据资源建设、数据基础设施、数据治理与安全共5项一级指标和16项二级指标。通过对全国31个省级地方数据发展情况的实证评估,得出,傅建平等.数据发展之路:广东实践M.北京.人民日报出版社,2023:281.的主要结论如下。2我国可持续数据发展生态正在形成,并呈现出“东中西”梯度发展格局,整体数据发展水平处于起步阶段。各地积极投身改革实践,不断取得新突破,数据创新应用水平稳步提升,数据要素流通体系逐步完善,数据资源体系加快建立,数据基础设施建设加速推进,数据治理与安全体系初步形成。其中,北京、浙江、上海、山东
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