专题12.2离散型随机变量的分布列、均值与方差【解析版】.docx
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1、专题12.2离散型随机变量的分布列、均值与方差【核心素养】1.理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念,凸显数学抽象、数据分析的核心素养.2 .理解取有限个值的离散型随机变量的均值、方差的概念,会求简单的离散型随机变量的均值、方差,凸显数学运算的核心素养.3 .能利用离散型随机变量的均值、方差的概念解决一些简单实际问题,凸显数学运算、数学建模的核心素养.知识点一离散型随机变量的分布列1 .离散型随机变量的分布列(D随机变量如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量,随机变量常用字母X匕-等表示.(2)离散型随机变.量对于随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,
2、这样的随机变量叫做离散型随机变量.随机变量的线性关系:若J是随.机变量,=a+b,其中6是常数,则也是随机变量.2,分布列的两个性质PiO,/=1,2,w;P+P2+P=13.分布列性质的两个作用(1)利用分布列中各事件概率之和为1可求参数的值.(2)随机变量所取的值分别对应的事件是两两互斥的,利用这一点可以求相关事件的概率.3.常见离散型随机变量的分布列(D两点分布:若随机变量X服从两点分布,即其分布列为X01Pi-pP其中0pl,则称离散型随机变量X服从参数为P的两点分布.其中P=P(X=I)称为成功概率.(2)设离散型随机变量X可能取得值为再,xtt,X取每一个值七=1,2,的概率为P(
3、X=X)=Pi,则称表XX2-VPPlPiPiP,为随机变量X的概率分布列,简称X的分布列.有时为了表达简单,也用等式P(X=XJ=R,i=1,2,表示X的分布列.知识点二离散型随机变量数字特征1 .均值若离散型随机变量的分布列为X芭X2七PPxPiPiP1,称E(X)=XPl+句%+Xe+ZP为随机变量X的均值或数学期望,它反映了离散型随机变量取值的平均水平.若y=Y+b,其中。力为常数,则y也是随机变量,且E(Y+6)=E(X)+6.若X服从两点分布,则E(X)=p;2 .方差若离散型随机变量的分布列为XX2PPlPiPiPn则(七一E(X)2描述了王(:1,2,相对于均值E(X)的偏离程
4、度,而。(X)=(Xj-E(X)Z=I为这些偏离程度的加权平均,刻画了随机变量X与其均值E(X)的平均偏离程度.称D(Ar)为随机变量X的方差,其算术平方根亚河为随机变量X的标准差.若Y=Y+b,其中凡。为常数,则丫也是随机变量,且。(Y+b)=/O(X)若X服从两点分布,则Q(X)=P(lp).3 .六条性质(1) E(C)=C(C为常数)E(OX+b)=aE(X)+b(力为常数)E(Xl+X2)=E(X1)+E(X2)如果M,A2相互独立,则E(XIXz)=E(XJE(k)O(X)=(*2)YE(X)2(6) D(aX+b)=a2D(X)200-30012345、300400和400以上.
5、X是一个随机变量,其分布为2111773.,4040404040,分布通常可用更直观的图像来表示,如下面的条形图所示.例12.(2023上高二课时练习)设离散型随机变量X的分布列为:求随机变量袱=2的分布列.【答案】答案见详解【分析】由离散型随机变量的性质,可得加=0.3,再由=牙2的对应关系可得解.【详解】由离散型随机变量的性质,可得ZM=O.3,依题意知,”的值为0,1,4,9,16.列表为:X01234X1014916从而=X2的分布列为:014916P【总结提升】求分箫列的三种方法1 .由统计数据得到离散型随机变量的分布列;(1)可设出随机变量K并确定随机变量的所有可能取值作为第一行数
6、据;(2)由统计数据利用事件发生的频率近似地表示该事件的概率作为第二行数据.由统计数据得到分布列可帮助我们更好理解分布列的作用和意义.2 .由古典.概型求出离散型随机变量的分布列;求离散型随机变量的分布列,首先要根据具体情况确定X的取值情况,然后利用排列、组合与概率知识求出才取各个值的概率.而超几何分布就是此类问题中的一种.3.由互斥事件的概率、相互独立事件同时发生的概率及次独立重复试验有次发生的概率求离散型随机变量的分布列.【变式训练】变式U(2023上高二课时练习)设离散型随机变量X的分布列为:X01234Pm求随机变量=IX-Il的分布列.【答案】分布列见解析【分析】由题意随机变i5=X
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