指针式仪表自动读数识别系统设计.docx
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1、指针式仪表自动读数系统设计摘要随着模式识别技术、计算机技术等多种技术的不断完善和开展,机器视觉获得了巨大的进步与开展。目前在许多企业中,存在着大量的仪表,仪表的读数都要靠人来完成,工作量很大而且误差率相对来说比拟高,基于这个原因,设计了一个工业生产线在线检测数据数字化处理系统。首先通过摄像头采集仪表图像,通过传输装置以无线的方式把图像传输到电脑上,然后在电脑上通过matlab程序设计,处理图像,读取仪表的数据,然后用IabVieW调用matlab程序,并设计一个显示界面,通过界面可以看到实时的数据与仪表图像以及在一段时间内数据的变化情况。最后通过Iabview访问access数据库,将读取的数
2、据传入数据库中,便于被调用,最终实现检测数据的数字化处理。关键词:机器视觉图像处理MatlabLabviewOnlinetestingdataofindustrialproductionIinedigitalprocessingsystemdesignAbstractWiththedevelopmentofcomputertechnologyandpatternrecognitiontechnology,machinevisiontechnologymakesagreatprogressanddevelopment.Atpresent,therearealotofinstrumentinman
3、yenterprises,instrumentreadingworkneedpeopletocomplete.Sotherearealotofworktodoandefficiencyisverylow,asthesametime,errorrateisquitehigh.Forthisreason,theredesignaonlinetestingdataofindustrialproductionlinedigitalprocessingsystem.Firstofall,thereneedtotakePicturebycamera,next,throughtransmissiondevi
4、ceinwirelesswaytotransmittheimagetoacomputer.Thenbymatlabprogrammingonthecomputer,dataprocessingimages,readthemeter.AndthencallmatlabbyIabviewanddesignadisplayinterface.Throughtheinterfacecanseethereal-timedata.Atlast,throughlabviewaccessaccessdatabase,andtakethedataintodatabase.Finally,realizethete
5、stingdataofthedigitalprocessing.Keywords: Mach i ne visionimageprocessingMatIabLabview1-Zm-.1刖口1.1课题背景.1. 2课题研究现状O.3设计的目的与,意:乂11.4设计需要解决的问题22.工业生产线在线检测数据数字化处理系统总体方案设计321vf-万32. 2可行性分析33.工业生产线在线检测数据数字化处理系统设计综述43. 1图像采集与传输装置设计43. 1.1图像采集43. 1.2图像传输系统43.1 .3图像采集与传输系统的设计73.2 图像处理与仪表数据的读取83.2.1图像预处理93.2.
6、1.1图像滤波去噪93.2.L2图像增强113.2.1.3二值化处理123.2.L4边缘检测与图像分割153.2.2寸日另163.2.3读数识别173.3数据显示界面的设计183.3.1数据显示界面的前面板183.3.2数据显示界面的程序框图203 .4数据库的建立204 .结论23致谢24附录一matIab图像处理程序24附录二IabVieW程序框图3435参考文献1 .前言1.1 课题背景近年来,随着科学技术的进步,许多新兴的技术不断的产生与开展,机器视觉技术也随着图像处理等技术的开展而逐渐产生,而且开展很快。近些年来,世界范围内涌现了许多的专门从事机器视觉技术的公司,有许多的公司得到了很
7、好的利润。现阶段,国内的机器视觉技术虽然刚起步不长的时间,但是,也有几家公司在这方面取得了不错的成绩,并且开展的速度也很快。所谓的机器视觉是以通过处理图像到达类似于人眼的视觉的效果,提高工作效率减轻人的工作负担,为最终目的。相比于人类的视觉,首先机器视觉不会出现疲劳现象,而且机器视觉识别的精度可以比人眼的识别的精度还要高一些。目前,很多领域中都出现了机器视觉技术的影子,这也表达出了机器视觉技术的研究价值。主要应用的领域有:医学领域、工业检测领域、监控管理、航天领域等。当机器视觉技术应用于工业检测领域时,可以实现工业生产线在线检测数据的自动读取,提高读数的准确性,有效减轻人的负担,及时准确的发现
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