子宫内膜癌分子分型时代的问题及思考.docx
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1、子宫内膜癌分子分型时代的问题及思考摘要子宫内膜癌分子分型自提出以来受到了前所未有的关注,2020年以来相继被写入美国、欧洲及中国的子宫内膜癌诊治及WHO女性生殖系统肿瘤分类中,用于判断患者的预后及指导治疗方案的制订。随着分子分型应用指南的发布及分子检测成本的降低,子宫内膜癌将迎来分子分型时代。本文主要从分子分型的主要贡献、目前存在的问题、与传统的组织形态学的关系等方面进行探讨和分析。正文子宫内膜癌是最常见的妇科肿瘤之一,发病率仅次于宫颈癌,并呈现逐年上升的趋势。2013年癌症基因组图谱(TCGA)通过对232例子宫内膜癌的多组学研究,将子宫内膜癌分为4个类型:Po1.E超突变、微卫星不稳定高突
2、变(microsate1.IiteinstabiIity-high,MSI-H)、低拷贝数(子宫内膜样)和高拷贝数(浆液样)。随后多年来有多个研究组通过对多个大样本数据的探索,找到了相应的替代方案,通过测序(Sanger测序或二代测序)、免疫组织化学染色错配修复(mismatchrepair,MMR)蛋白和/或微卫星状态检测,及p53蛋白免疫组织化学染色,将子宫内膜癌分为以下4型:PO1.E突变型(PO1.Emut)、错配修复缺陷型(mismatchrepair-deficient,dMMR)、无特殊分子改变型(nospecificmoIecuIarprofiIe,NSMP)和p53异常型(p
3、53abn)o替代方案大大降低了分子分型检测的成本,而且得到的4种类型与TCGA分子分型的预后效力一致,在目前的研究中被广泛应用。多个研究团队证实,子宫内膜癌分子分型可以有效区分患者的预后,自从公布以来受到了前所未有的关注。2021年,分子分型已被写入多个诊疗指南中,包括欧洲妇科肿瘤学会-欧洲放射肿瘤学会-欧洲病理学会(Esgo-ESTRO-ESP)、美国国立综合癌症网络(NCCN)指南和国际妇产科联盟(FIGO)2021版子宫体诊治指南,用于指导患者后续的治疗,同时也被写入2020年WHO女性生殖系统肿瘤分类中。2021年中国也发布了子宫内膜癌分子检测中国专家共识(2021年版)。这意味着子
4、宫内膜癌分子分型时代的到来。分子分型对于子宫内膜癌诊治的主要贡献是什么,又存在什么样的问题?与传统的组织学分类有什么联系,是否可以替代组织学分类?妇科临床医师和病理科医师如何理性地看待并合理地使用分子分型?本文就以上问题进行深入的探讨和分析。一、分子分型的主要贡献1 .以预后为指向的分类的细化。筛选出PO1.Emut的高级别子宫内膜癌和p53abn的低级别子宫内膜癌”。分子分型的提出引入了一个新的类型,即PO1.EmU3具有PO1.E基因致病性突变的子宫内膜癌患者预后极好,很少有复发或死亡。但是PO1.Em1.1.t型的病例多见于高级别的子宫内膜样癌(endometrioidendometri
5、a1.carcinoma,EEC),在所有的子宫内膜癌病例中,PO1.EmUt型占6%8%,而在高级别EEC中高达15%。新近,有学者发现透明细胞癌(c1.earce1.Icareinoma,CCC)、癌肉瘤以及去分化/未分化癌中也存在一定比例的PO1.Emut型,而通常这些组织学类型的患者预后较差。由此可见,PO1.EmUt型预后与组织形态学特征之间极度不匹配,有学者形容这一组病例是“披着狼皮的羊”。在临床实践中,按照传统的组织病理学,考虑到肿瘤高级别的形态学,这部分患者往往接受术后的辅助放疗和/或化疗,可能导致了不必要的过度治疗。p53abn可存在于多种子宫内膜癌组织学类型中,其中比例最高
6、的是浆液性癌,可达93%,CCC中的比例是37%,在高级别EEC中也有22%的p53abno值得关注的是,在低级别EEC中p53abn约占5%,尽管比例不高,但在所有的组织学类型中,EEC所占比例最大,而其中低级别的EEC约占85%。因此,低级别EEC病例基数大,这造成了临床实践中这一组人群的绝对数量并不少。这一组病例具有良好的组织学形态,但是预后很差,是名副其实的“披着羊皮的狼“。在临床实践中,有必要采用分子检测的方法将其准确辨识出来,予以相应的治疗。组织学分类与分子分型之间不是一一对应的,因此通过形态学不能准确预判分子类型,需要进行必要的分子检测才能辨识。但是两者之间的联系中有两点是相对明
7、确的:第一,PO1.EmUt型的病例多存在于高级别的EEC中;第二,浆液性癌的病例绝大多数属于P53abn型。在分子分型提出后,高级别子宫内膜癌中的PO1.Emut型和低级别子宫内膜癌中的p53abn型的病例,在风险分层和术后辅助治疗方面均发生了颠覆性的变化,是目前最应该关注的两类病例。2 .分子分型是组织形态学的补充,但不能替代组织形态学。2021年ESGO-ESTRO-ESP指南将分子分型纳入了子宫内膜癌的风险分层中。新近,In1.boden等研究了594例子宫内膜癌的队列,比较了2016年ESGO风险分层和纳入了分子分型的2021年指南中的风险分层两者判断患者预后的差异。结果表明,在新的
8、风险分层中,从低风险组升级为高风险组的病例都是p53abn型的病例;而从高风险组降级为低风险组的病例都是PO1.Emut型的病例,发生风险等级改变的病例(包括升级和降级)占整个队列的7%(39/594)o由此,我们得到两点提示:第一,分子分型在判断预后中发挥重要作用,对PO1.Emut和p53abn型这两类病例的预后提示有颠覆性的改变;第二,在分子分型出现之前,子宫内膜癌预后评价系统能对大多数的病例有比较准确的风险预测能力,分子分型的出现确实能改变风险分层,但是改变的人群比例并不是很高。分子分型与形态学有一定的对应关系,两者在判断患者预后方面又有什么关系?PrOMiSE模型的研究团队,在452
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