长春市绿色出行激励政策及MaaS专业技术服务项目碳减排方法学.docx

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1、长春市绿色出行激励政策及MaaS专业技术服务项目碳减排方法学北京交通发展研究院2023年8月1引言错误!未定义书签。2适用条件错误!未定义书签。3引用文件错误!未定义书签。4术语与定义错误!未定义书签。5项目边界及排放源错误!未定义书签。6减排量核算方法学错误!未定义书签。1. 1基准线情景识别错误!未定义书签。6. 2额外性论证错误!未定义书签。7. 3基准线排放计算错误!未定义书签。7.1 项目排放计算错误!未定义书签。7.2 项目泄漏计算错误!未定义书签。7.3 项目减排量核算错误!未定义书签。7监测方法学错误!未定义书签。8. 1项目设计阶段确定的参数和数据.错误!未定义书签。8.1

2、项目实施阶段需监测的参数和数据.错误!未定义书签。8.2 项目实施及监测的数据管理要求错误!未定义书签。附件长春市绿色出行活动碳排放因子错误!未定义书签。1引言交通运输领域是温室气体和污染物排放的重点领域，城市交通碳排放是交通领域碳排放的重要来源。其中，个人小汽车出行是城市交通碳排放量的排放主体，由于其存在个体分散性强、单体排放小且移动源计量难度大的特点，导致碳排放量难以精准核算与核验。如何降低个人小汽车的碳排放，无论是对“双碳”目标的达成，还是缓解交通拥堵，都具有重要意义。为此，我国各大城市一直致力于通过积极开展绿色出行创建活动和探索设立交通碳普惠机制等方式，激励和引导公众绿色出行，从而提升

3、绿色出行比例，降低城市交通碳排放，最终助力双碳目标实现。本方法学是长春市低碳出行温室气体减排方法学，明确了适用条件、规范性引用文件、术语和定义、项目边界、基准线情景、额外性论证、基准线排放、项目排放、项目泄漏、项目减排量核算、监测方法学、项目审定与核查要点等。本方法学适用于拥有自愿减排意愿的注册用户选择常规公交、轨道交通、步行、自行车等低碳出行方式出行的项目活动，基准线情景为采用高碳出行方式的情景，并免于额外性论证。基准线排放基于基准线排放因子与基准线出行里程乘积的方法计算，项目排放基于低碳出行方式人公里碳排放因子与替代高碳出行的里程乘积的方法计算。2适用条件2.1 方法学适用于拥有在合格项目

4、开发方注册拥有自愿减排意愿的注册用户选择常规公交、轨道交通、步行、自行车等低碳出行方式出行的项目活动。2.2 项目活动须在长春市行政区范围内展开。出行路径如果离开长春市市域范围，超出市域范围的出行里程不纳入本市减排量计算范围内。2.3 同一注册用户只能选择一个项目开发方的平台注册，不能多头申请减排量。2.4 合格的项目开发方应确保可监测到本方法学所涉及的相关出行方式参数和运行数据，能够实现数据的核实和追溯。2.5 本方法学不适用于纳入国家或地方碳排放权交易市场的重点排放单位中，纳入配额管理的车辆实施的减排项目。3引用文件本方法学参考了下列自愿减排项目方法学的最新版本：“北京低碳出行碳减排方法学

5、(试行)”“快速公交项目(CM-028-V01)”“快速公交系统(CM-032-V01)”“高速客运铁路系统(CM-069-V01)”本方法学还引用了以下CDM-EB批准的工具最新版本：“额外性论证和评价工具”“基准线情景识别与额外性论证组合工具”“电力消耗导致的基准线、项目和/或泄漏排放计算工具”“化石燃料燃烧导致的项目或泄漏二氧化碳排放工具”“电力系统排放因子计算工具”“城市客运交通模式转换基准线排放计算工具”本方法学参考了以下相关技术规范和参考文献：国家主管部门发布的温室气体自愿减排最新的规则及规范性文件4术语与定义本方法学应用了以下定义：交通出行：指车辆、行人在社会道路上从出发地向目的

6、地移动的交通行为。高碳出行：指单人采用私人小汽车、单位小汽车、出租车、网约车等小汽车出行方式出行的交通出行行为。低碳出行：指采用常规公交、轨道交通、步行、自行车等交通出行方式出行的行为。合格的项目开发方：可以监测注册用户的低碳出行行为，并予以识别和记录的法人单位。注册用户：通过合格项目开发方平台注册，自愿参与碳减排项目的个人。基础年：项目发生情景年或数据最近可获得年份。项目年：指申请签发的减排量的低碳出行行为发生年份。小汽车：指国标GA802-2008中定义的小型及微型载客汽车。出租汽车：指依法取得车辆运营资格，提供出租汽车服务的运输车辆，包括巡游出租汽车及网约车。牵引能耗：统计期内，运营列车

7、在运营线路、车辆段和停车场上运行所消耗的电能（含牵引变压器进线以下的供电损耗）。动力照明能耗：统计期内，运营线路车站、车辆段和停车场、控制中心等用电量之和。运营车公里：统计期内，列车为运营业务在运营线路上载客行驶和空车行驶的全部里程。5项目边界及排放源项目边界的空间范围包括项目发生的地理边界，由于使用者出发的起点与终点不容易掌控，因此项目的空间区域是项目实施的整体范围。表1项目边界及排放源排放源温室气体种类包括否？说明理由/解释基准线排放项目参与方注册用户采用高碳方式出行产生的排放CO2包含主要排放源。CH.排除在化石燃料燃烧产生的碳排放中CH,占的比例很小。在计算基准线排放时的燃料消耗中忽略

8、C也排放是保守的。N2O排除NQ排放在整个碳排放中是很小的源。在计算基准线排放时的燃料消耗中忽略MO排放是保守的。项目排放项目参与方注册用户选择低碳方式出行产生的排放。CO2包含主要排放源。CH.,排除在化石燃料燃烧产生的碳排放中CH1占的比例很小，影响较小。N2O排除凡0排放在整个碳排放中是很小的源，影响较小。6减排量核算方法学6.1 基准线情景识别适用于本方法学项目的基准线情景为项目参与方注册用户采用高碳出行方式的情景。6.2 额外性论证基于项目的社会效益，免于额外性论证。6.3 基准线排放计算基准线排放量采用基准线排放因子与基准线出行里程乘积的方法计算。计算步骤如下：步骤1确定基准线人公

9、里速度排放因子EFPKM或1.确定基础年基准线人公里速度排放因子EF17(1)依据长春市市政府相关部门发布的正式报告或正式数据、统计数据、权威研究机构测量值，计算长春市基础年基准线加权平均速度排放因子E%,计算时综合考虑长春市基础年车辆能源类型、排量，其综合排放因子计算方法如下：EFv=(xEjEFxjtvIxjDxj)/xjUxjDXQ(1)式中：EFv.基础年基准线高碳出行加权平均人公里速度排放因子(tCO2PKM);%：能源类型，可取汽油，电力，天然气，柴油；;：小汽车排量,取值为1.0L以下、1.0L-1.8L.L8L-2.4L、2.4L以上；v：小汽车行驶速度,0-120；(km/h

10、)；EFXtjiVz能源类型为,排量为/的小汽车在速度为U时的人公里排放因子(tC02PKM);xj:基础年长春市能源类型为,排量为/的小汽车的总数量（辆）;Dxj：基础年长春市能源类型为,排量为/的小汽车的年均行驶里程（km）；（2）如不同能源类型不同排量的小汽车年均行驶里程无法区分，则EFV的计算简化为：EFU=（%jEF%jvXj）xjIxj（2）2.计算y年第i次出行时所使用的基准线人公里速度排放因子PKMtI,BL（1）如可以获取注册用户出行时段路网平均运行速度%,则使用该速度下的速度排放因子，作为注册用户基准线人公里速度排放因子，即EFPKMbl=EFUG（3）式中：EFPKM,L

11、BL：第y年基准线人公里碳排放因子（tCO2PKM）；i：y年注册用户低碳交通出行次数（次）；孙：注册用户出行时段路网平均运行速度（km/h）；EFvqz运行速度U取为时的E6的取值（tC（VPKM）。（2）当孙获取难度大时，可采用基础年路网运行数据事前计算出特定时间段T的路网平均运行速度再。特定时间段的划分按照月、日期属性（工作日、非工作日、小长假、长假、春节）、时间属性（1天24小时）分类，分别计算每个特定时间段T的路网平均运行速度再。通过监测低碳出行发生时段Tj,确定其所在时间段的路网平均运行速度%,则EFPKM以计算公式如下：EFPKMi,bl=EF五(4)式中：EFPKMfi)BL：

12、第y年基准线人公里碳排放因子(tC02PKM);Tf:第i次出行所处的时段对应的基础年特定时段；无：基础年特定时间段Ti的路网平均运行速度(km/h)；EFv7z速度为Vri时EFV的取值(tC02PKM);步骤2确定基准线情景的被替代的高碳出行里程以基于保守性原则，采用基于DijkStra算法计算，计算两点之间的小汽车行驶最短路径为单次基准线情景的被替代的高碳出行里程。(1)在实际使用过程中，如果利用算法计算最短路径过于繁琐或无法实现，可以对最短路径计算方法进行简化。基准线情景的出行距离由用户的实际出行距离乘以小汽车路网与实际出行方式路网转换系数获得，82以的计算方法采用公式(5)计算获得:

13、BDLBL=MkPDi,k,y(5)式中：BDlbl:第i次出行基准线情景被替代的高碳出行里程(km)；k：采取的低碳出行方式，包括常规公交、轨道交通、自行车、步行等；mk:在基础年长春路网条件下，相同起讫点下小汽车最短出行距离与低碳出行方式Zc出行距离比值的平均值;PDitkiy：注册用户y年第i次替代高碳出行的低碳出行k的出行距离，与项目活动的出行距离尸相等(km)；(2)如果Tnk获取难度大，则根上可取1,如公式(6)所示：BDiBL=PD,k,y(6)步骤3确定基准线情景排放量BEy基准线排放量BEy,计算如下：BEy=(EFPKM,i,BLXBDiBL)(7)式中：BEy:第y年基准

14、线碳排放量(tC02);EFpkmW第i次出行基准线人公里速度排放因子(tCO2PKM);BDlbl:第i次出行基准线情景被替代的高碳出行里程(km)o6.4项目排放计算步骤1确定每种低碳出行方式人公里碳排放因子EFPKM,k项目活动的低碳出行方式碳排放因子采用基础年的数据进行计算。1.常规公交、轨道交通人公里碳排放因子(1)在可获得各能源消耗总量统计数据时，常规公交、轨道交通人公里碳排放因子计算公式如下：EFPKMk=%(FCc,XNCVk,XEFco2,x+(ECcX(1+(8)TDL)XEFc02t)(DkyXPc,y)式中：EFPKM出:基础年出行方式k的人公里碳排放因子(tCO2PK

15、M);/c:采取的低碳出行方式，此处包括常规公交、轨道交通等;%：能源类型，可取汽油，电力，天然气，柴油；FCktx:基础年出行方式k使用能源的消耗总量，不包含电力(质量或体积单位，ton、m3)；NCVkix：基础年出行方式/c使用能源的净热值(MJ/质量或体积单位)；ECk:基础年出行方式k使用电力的耗电总量(kWh)；TDL：基础年电力系统平均技术传输与分配损失系数，无量纲；EFCO2,x：基础年能源的碳排放因子(化石燃料为tCOMJ,电力为tCO2kWh);Dky:基础年出行方式/c的人均单次出行距离(PKM/次)；Pk,y：基础年出行方式的年出行总量(次)。(2)在不可获得常规公交各能源消耗总量统计数据时，可依据车辆类型、保有量、行驶里程、单位行驶里程能源消耗量等计算常规公交人公里碳排放因子：EFPKMk=%t(FCPc,%,t(NXtXADkyxt10