调峰型电采暖虚拟电厂优化配置方法.docx
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1、随着我国实施双碳计划的深入推进,风力发电装置在我国北方地区的应用已逐渐普及。然而,在冬季时期,这些风力发电装置往往面临外送困难的问题。为更好地利用电采暖负荷的灵活性、可调性,本文提出一种新型电采暖聚合型虚拟电厂调峰经济优化配置方法。该方法不仅能够有效保证电力系统的可靠性和稳定性,而且能够使电采暖负荷能主动参与电网运行调控,并以更加经济、合理的方式来解决北方地区电采暖大规模化驾驭电网调峰的难题。具体而言,本文首先对电采暖聚合型虚拟电厂的管理架构和互动机制进行深入分析。通过将电采暖负荷聚合,形成虚拟电厂,以更好地协调电力系统和终端用户之间的关系,实现供需平衡,提高电能利用效率和智能化。此外,为充分
2、利用电采暖负荷的灵活可调控性能,本文提出了一种考虑用户差异化需求的电采暖负荷需求响应模型,并建立了虚拟电厂期望经济效益最大的经济优化配置模型,以实现对电采暖负荷的有效调控。经计算结果表明,该方法在满足不同用户需求的情况下,能够实现经济合理的电力供应,同时也使得电采暖负荷可成功参与电网的调峰过程。综上,本文提出的聚合型电采暖虚拟电厂调峰经济优化配置方法,通过充分利用电采暖负荷的灵活可调控性能,实现电采暖负荷参与电网调峰的现实问题。关键词:虚拟电厂;电网调峰;用能差异化;经济优化配置模型;粒子群算法;AbstractWiththedeepeningofChinasimplementationoft
3、hedual-carbonplan,theapplicationofwindpowergenerationdevicesinnorthernChinahasgraduallybecomepopular.However,thesewindpowergenerationdevicesoftenfacedifficultieswithexternalpowertransmissionduringthewinterseason.rIbbetterutilizetheflexibilityandadjustabilityofelectricheatingloads,thispaperproposesan
4、ewtypeofelectricheatingaggregation-basedvirtualpowerplantpeakshavingandeconomicoptimizationconfigurationmethod.Specifically,thispaperfirstconductsanin-depthanalysisoftheinteractivemechanismandmanagementarchitectureoftheelectricheatingaggregation-basedvirtualpowerplant.Byaggregatingelectricheatingloa
5、dstoformavirtualpowerplant,therelationshipbetweenthepowersystemandenduserscanbebettercoordinatedtoachievesupply-demandbalanceandimprovetheefficiencyandintelligenceofelectricenergyutilization.Inaddition,tofullyutilizetheflexibleandcontrollableperformanceofelectricheatingloads,thispaperestablishesanel
6、ectricheatingloaddemandresponsemodelthatconsidersdifferentiatedenergydemands.Then,thispaperestablishesaneconomicoptimizationconfigurationmodelwiththemaximumexpectedeconomicbenefitsofthevirtualpowerplantasthetargettoeffectivelycontrolelectricheatingloads.Thecalculationresultsshowthatthismethodcanachi
7、eveeconomicallyreasonablepowersupplyunderdifferentuser-differentiateddemands,andsuccessfullyinvolveelectricheatingloadsinthepowergridpeakshavingprocess.Insummary,thispaperproposesanelectricheatingaggregation-basedvirtualpowerplantpeakshavingandeconomicoptimizationconfigurationmethod,whichsolvesthepr
8、acticalproblemofelectricheatingloadsPartiCiPatinginpowergridpeakregulationbyfullyutilizingtheflexibleandcontrollableperformanceofelectricheatingloads.Keywords:VirtualPowerPlant;GridPeakRegulation;DifferentialEnergyUtilization;EconomicOptimizationConfigurationModel;ParticleSwarmAlgorithm.摘要IAbstractI
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