2022年机器视觉行业市场突围建议及需求分析报告.docx

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1、机器视觉行业市场突围建议及需求分析报告目录前言4一、机器视觉业数据预测与分析4（一）、机器视觉业时间序列预测与分析4（二）、机器视觉业时间曲线预测模型分析5（三卜机器视觉行业差分方程预测模型分析6（四）、未来5。年机器视觉业预测结论6二、2022-2027年机器视觉企业市场突破具体策略7（一）、密切关注竞争对手的策略，提高机器视觉产品在行业内的竞争力7（二卜使用机器视觉行业市场渗透策略，不断开发新客户7（三）、实施机器视觉行业市场发展战略，不断开拓各类市场创新源8（四卜不断提高产品质量，建立覆盖完善的服务体系8（五卜实施线上线下融合，深化机器视觉行业国内外市场拓展8（六卜在市场开发中结合渗透和

2、其他策略9三、机器视觉行业发展状况及市场分析9（一）、中国机器视觉市场行业驱动因素分析9（二卜机器视觉行业结构分析10（三卜机器视觉行业各因素（PEST）分析111、政策因素112、经济因素123、社会因素124、技术因素13（四）、机器视觉行业市场规模分析13（五人机器视觉行业特征分析13（六卜机器视觉行业相关政策体系不健全14四、机器视觉行业（2022-2027）发展趋势预测15（一）、机器视觉行业当下面临的机会和挑战15（二）、机器视觉行业经营理念快速转变的意义16（三卜整合机器视觉行业的技术服务16（四）、迅速转变机器视觉企业的增长动力16五、机器视觉行业政策环境17（一）、政策持续利

3、好机器视觉行业发展17（二卜行业政策体系日趋完善17（三）、一级市场火热,国内专利不断攀升18（四）、宏观环境下机器视觉行业定位18（五）、“十三五期间机器视觉业绩显著19六、关于“十四五”机器视觉业发展战略规划的建议20（一）、机器视觉业“十四五”战略规划简介201、机器视觉业的社会化202、大规模的机器视觉业21（二）、“十四五”期间机器视觉业的市场应用方向21（三）、十四五期间机器视觉业的发展重点22七、机器视觉行业“专业化能力”对盈利模式的影响分析22（一）、机器视觉企业盈利模式运作的关键221、专业化能力“对机器视觉行业的重要性23（二）、怎样培养机器视觉行业的业务能力23八、机器视

4、觉行业多元化趋势24（一）、宏观机制升级24（二）、服务模式多元化25（三卜新的价格战将不可避免25（四）、社会化特征增强25（五）、信息化实施力度加大26（六）、生态化建设进一步开放261、内生发展闭环,对外输出价值262、开放平台,共建生态26卜七）、呈现集群化分布27（八）、各信息化厂商推动机器视觉发展28（九）、政府采购政策加码28（十）、个性化定制受宠28（十一）、品牌不断强化29（十二）、互联网已经成为标配“风生水起”29（十三）、一体式服务为发展趋势29（十四）、政策手段的奖惩力度加大30九、未来机器视觉企业发展的战略保障措施30（一）、根据公司发展阶段及时调整组织结构30（二）

5、、加强人才培养和引进311、制定总体人才引进计划312、渠道人才引进323、内部员工竞聘32（三）、加速信息化建设步伐33十、机器视觉行业企业差异化突破战略33（一）、机器视觉行业产品差异化获取“商机”33（二）、机器视觉行业市场分化廉得“商机34（三）、以机器视觉行业服务差异化“抓住商机34（四）、用机器视觉行业客户差异化“抓住商机35（五）、以机器视觉行业渠道差异化争取”商机35中国的机器视觉业在当前复杂的商业环境下逐步发展，呈现出一个积极整合资源以提高粘连性的耐寒时代。此外，在内部竞争激烈、外部成本压力加大的情况下，机器视觉业的整合步伐加快，进入了竞争与整合的白热化时期。本报告主要分为七

6、个部分。同时，本报告整合了多家权威机构的数据资源和专家资源，从众多的数据中提炼出机器视觉行业真正有价值的信息，并结合当前机器视觉行业的环境，从理论、实践、宏观和微观的角度进行研究和分析，其结论和观点力求做到前瞻性和实用性的统一。本报告只可作为参考模板用作学习参考，不能作为其他用途。一、机器视觉业数据预测与分析（一）、机器视觉业时间序列预测与分析根据机器视觉业总产值与时间的内在关系，通过之前获得的数据建立了机器视觉业的时间序列方程，并通过建立的时间序列方程预测了未来几年的产量。建立时间序列方程的原则如下：时间序列方程的表达式为：y=a+bXt其中y为输出，a和B为模型参数，t为年份。根据近年来从

7、机器视觉行业获得的数据，对参数a和B进行相应的估计，以获得参数a和B的估计。获得参数的估计后，可以得到我们想要预测的时间序列方程。然后，通过输入自变量（时间），可以得到未来三到十年内机器视觉业的预测值。如果要使预测值和上次观测值之间的差值更小，换句话说，要使预测值与实际值进行比较，需要控制两个因素，首先，应尽可能多地获取机器视觉行业的原始数据。原始数据越多，就越容易找到统计规则。最终得出的机器视觉行业模式与实际情况相符；第二个是预测时间跨度。预测时间跨度越大，预测结果与实际值之间的偏差越大。因此，预测时间跨度不应太大。根据机器视觉业2016至2021的数据，预测未来3年、5年和10年该行业的产

8、量。根据以上分析，时间序列方程为y=5009.69（预估值）+1747.35*t模型的决策系数r等于0.86615,小于IQ该模型得到的预测值一般低于实际值。这也从另一个方面反映出,在未来5至10年内，中国机器视觉业某一产品的产量将继续保持较高的增长趋势。（二）、机器视觉业时间曲线预测模型分析在机器视觉业的曲线预测模型中，我们使用了二次曲线模型。模型的基本表达式如下：y=a+bl*t+b2*t2式中，y为当年机器视觉业的产值，a、Bl和B2为参数，在模型中估算，t为年份。输入相应年份的数据，得到如下曲线预测模型y=10366.98-1174.80*t+292.22*t2模型的决策系数为0.99

9、79（三）、机器视觉行业差分方程预测模型分析差分方程的基本模型如下：yt=a+b*yt-l其中，YT为当年机器视觉业产值，YTT为上年产值，a、B为参数，在模型中确定。通过输入几年的产值和前一年的产值，估计参数a和B,得到产出的差分方程模型，然后根据得到的差分模型，预测5-10年的产出。因此，我们得到的机器视觉业的差异模型是yt=-3230.20+1.41*yt-l该模型的判断系数为0.99395,非常接近1,表明该模型可以用来预测未来中国机器视觉业产品产量的变化趋势。同时，从模型中我们可以清楚地看到，我国机器视觉行业的产品产量受上年影响较大,年产值高于上年，这也反映出机器视觉行业的产品产量在

10、未来几年将有较高的发展势头。（四卜未来5-10年机器视觉业预测结论在以上三种预测机器视觉业的经济模型中，时间序列法预测的产值将低于实际值。低值的主要原因是中国机器视觉业将继续保持快速增长，但该方法假设增长速度较慢，因此预测结果与其他两种方法有很大不同。但仍有一定的参考价值。首先，其他两种方法可以更好地预测未来机器视觉行业某一产品的产量变化趋势然而，由于现实中复杂的经济条件以及政策法规对机器视觉业发展的影响，即使是一个好的计量方程也总会与现实存在一定的差距。以上对机器视觉业未来走势的预测仅供参考Q二、2022-2027年机器视觉企业市场突破具体策略（一）、密切关注竞争对手的策略，提高机器视觉产品

11、在行业内的竞争力迈克尔波特指出，“竞争优势是公司在竞争激烈的市场中行为收益的核心二一个企业在激烈的市场竞争中能否获得比竞争对手更有利的竞争优势，是企业生存和发展的关键。目前，企业可以围绕第一战略，尽快提高机器视觉行业产品的竞争力，尽量缩小与机器视觉行业产品、质量、服务、营销策略等方面的差距，努力做到实现战术自我创新。（二）、使用机器视觉行业市场渗透策略，不断开发新客户对于成功开发的机器视觉行业产品，我们将不断提高产品质量,降低产品成本，提高服务质量，采取灵活的定价策略来增加竞争力,从而扩大产品在现有市场的销售，鼓励现有客户购买更多公司产品,同时也吸引竞争对手的客户购买本公司产品，或刺激未使用本

12、公司产品的客户加入购买者行列。（三卜实施机器视觉行业市场发展战略，不断开拓各类市场创新源企业要密切关注机器视觉行业市场的消费需求趋势，进行市场开拓，不断开拓各种市场创新源。（四）、不断提高产品质量，建立覆盖完善的服务体系树立用户至上观，即从机器视觉行业产品的研发、生产、销售环节，尽可能将可预见的用户“不满意”因素从产品周期中剔除。同时，通过服务延伸，完善产品质量跟踪、反馈、调整体系。只有将机器视觉行业营销策略延伸到影响客户的价值链，客户才能获得更多利益,也可以增加产品的吸引力和客户忠诚度。（五）、实施线上线下融合，深化机器视觉行业国内外市场拓展电子商务市场具有全球化、交易连续性、成本低、资源集

13、约化、信息化和用户量化等优势。不仅可以帮助企业快速的调整发展决策和指导生产计划，还可以帮助传统制造充分挖掘线上线下可用资源，快速接收用户反馈信息，为客户提供快速的产品开发和迭代服务，响应市场需求，保持竞争优势。因此，建议机器视觉行业企业在经营管理中大力实施电子商务战略，实施线上线下融合，深度拓展国内外市场。（六）、在市场开发中结合渗透和其他策略渗透战略是安索夫矩阵针对原始市场和原始产品提出的战略措施。也是产品生命周期中成熟市场的营销策略。机器视觉公司在现有市场规模较大，具有较强的竞争潜力；同时，产品需求的价格弹性比较大，可以降低价格来增加需求；批量生产可以进一步降低生产成本。渗透战略的有效实施

14、，可以让机器视觉企业占据较大的市场份额，增加销售额以获得企业利润，更容易获得销售渠道成员的支持。同时,低廉的价格和低利润对阻止竞争对手的介入有着很大的障碍和影响。对于新市场而言，单一的产品和服务不足以支撑新市场发展战略的实施。因此，有必要进一步加大产品研发力度，开发适应国际市场发展需要的新产品，实施撇脂策略。要实施这一战略，企业必须在新市场中使新产品和服务的卖点优于现有产品的卖点，才能有效吸引目标消费群体，并通过战略的有效实施实现短期利润最大化目标。，这有利于机器视觉行业公司确定公司的竞争地位。三、机器视觉行业发展状况及市场分析（一）、中国机器视觉市场行业驱动因素分析机器视觉行业市场热度持续高

15、涨，技术、安全、品种的不断革新是其应用场景得到跨越式发展的根本原因。机器视觉行业用户需求量的激增极大宽泛了其应用的宽度和广度。其一表现为：机器视觉产业链中原材料和供应商的进一步融合推动，对产业源端的升级重组,产业流程的优化更加有利；其二表现为：机器视觉技术、品质、品种的快速迭代更新，更加有利于产品的持续升级和质量提升，更进一步满足了用户的不同新需求。以上都有利机器视觉产业进一步发展与进步。同时多方的交融使得机器视觉行业产品应用得到更加强劲的发展。（二）、机器视觉行业结构分析机器视觉行业的行业渠道主要由上游产品与服务即原料及服务生产商、中间服务集成即产品及服务集成商、产品服务设计即设计规划商、行业代理即行业产品与服务代理、行业经销商与消费者即行业的产品与服务经销商与消费者等组成。组成了上中下游的完整机器视觉产业结构。1 .原料及服务生产商，代表上游产品与服务，主要负责包括产品与服务的原厂商，包括各类原材料厂商。2 .产品及服务集成商，代表中间服务集成，主要负责上游服务的再加工服务,是上游服务的集成体现。