宽光谱双远心光路设计.docx
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1、随着对工业生产检测要求的不断提高,普通镜头由于受到视差和畸变的影响,应用在工业测量领域的局限性也逐渐显现出来。此时,双远心系统独特的光学特性能可以很好的解决普通镜头存在的问题,逐渐显示出在测量领域的优势。本文设计了一个双远心光学系统,采用ZEMAX光学设计软件对系统的整体结构进行了优化设计,通过点列图,MTF,畸变和远心度等对系统的成像情况进行分析,并对系统进行了公差分析和温度分析。最后得到的双远心系统包括6片透镜,远心度小于O02,畸变小于0.3%,MTF在701pmm时的值大于0.35,系统的成像质量完善,满足设计要求。关键词:双远心高精度测量公差分析温度分析AbstractWiththe
2、continuousimprovementoftherequirementsforindustrialproductiondetection,thelimitationsofordinarylensesinthefieldofindustrialmeasurementaregraduallyemergingduetotheinfluenceofparallaxanddistortion.Atthistime,theuniqueopticalpropertiesofthedualtelecentricsystemcansolvetheproblemsofordinarylensesandgrad
3、uallyshowitsadvantagesinthefieldofmeasurement.Inthispaper,adoubletelecentricopticalsystemisdesigned.TheoverallstructureofthesystemisoptimizedbyZEMAXopticaldesignsoftware.Theimagingofthesystemisanalyzedbyspotdiagram,MTF,distortionandtelecentricity.Thetoleranceanalysisandtemperatureanalysisofthesystem
4、arecarriedout.Thefinaldoubletelecentricsystemincludes6lenses.Thetelecentricityislessthan0.02,thedistortionislessthan0.3%,andtheMTFisgreaterthan0.35at701p/mm.Theimagingqualityofthesystemisperfectandmeetsthedesignrequirements.Keywords:Doubletelecentric;Highprecisionmeasurement;Toleranceanalysis;Temper
5、atureanalysis摘要IAbstractII第1章绪论1L2研究目的意义11.3 远心系统的应用21.4 国内外研究现状21.5 本课题主要研究内容5第2章远心光路原理71. 1应用在非远心领域的问题72. 2远心光路的分类73. 3双远心光学像质评价指标9第3章双远心系统设计114. 1初步设计115. 2系统优化136. 3设计结果147. 4无热化178. -204.1公差分析的方法204.2公差分析结果20第5章总结与展望235.1总结235.223参考文献24致谢错误!未定义书签。第1章绪论1.1研究背景测量是科学的眼睛、也是工程的眼睛,测量的重要性是显而易见的山。然而,随着
6、现代工业中零件尺寸的减小和复杂度的提高,传统的普通光学成像系统已无法满足对测量精度的要求。特别是在对一个或多个被测物体进行高精度检测时,光学系统的选择变得非常重要,因为传统的光学成像系统会引入误差,严重影响测量精度,并使数据处理复杂化。光学测量技术是将光学原理应用于测量中,在工业测量领域具有高效率、无接触、低人力消耗、高精度和快速测量等特点网,在工业测量领域备受关注。随着工业制造工艺、光学理论等的发展,对于工业测量精度的要求不断提高,特别是超精密轮廓测量,使得用于几何量测量的光学系统也越来越成熟。其中,双远心光学系统等获取图像的光学测量系统,因其独特的优势,在工业测量的特定领域中发挥着越来越重
7、要的作用。L2研究目的意义远心镜头具有独特的光学特性,包括高分辨率、宽景深、低畸变和平行光设计等,因此在高精度的机器视觉精密检测中具有很大优势。例如,在现场测量中,远心镜头能够在保持大景深范围的前提下提供精准的测量结果。相比之下,即使通过图像处理算法改进,普通工业光学系统也无法达到同样的效果。普通光学镜头在测量过程中存在一些问题,如镜头的畸变大,选择不恰当的视角导致误差增加,外部光源干扰导致采集到的图像边缘比较模糊等,从而影响系统的测量精度。举个例子,现在需要检测一个工业零件,如图1.1所示为普通相机正面拍摄的图像,使用普通相机测量时,由于视差存在,拍摄的图像出现变形和虚影,导致测量效果不理想
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