基于相似原理的模型采煤机截割部齿轮传动与识别系统设计.docx
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1、基于相似原理的模型采煤机截割部(齿轮传动)与识别系统设计摘要在煤矿开采中既要确保生产率,又要避免发生事故,所以要进行煤岩界面识别由于矿井内环境、煤层复杂多变,使得煤岩界面识别成为一大难题。该设计以MGlooO/2500-WD电牵引采煤机为原型,采用相似原理,选择合适的电动机、变频器、联轴器,并最终设计输入输出轴和校核,对采煤机模型设备进行选型设计。设计齿轮传动减速和校核,以及选择轴承和按键。并且要选择合适的力矩,电流,声音,振动,压力传感器和耦合器来构建煤岩界面识别系统。煤岩界面的识别,对采煤机的采掘起到了一定的帮助作用。关键词:模型采煤机界面识别测控系统相似原理AbstractIncoalm
2、ining,itisnecessarytoensureproductivityandavoidaccidents,soitisnecessarytoidentifythecoal-rockinterfaceBecausetheenvironmentandcoalseamintheminearecomplexandchangeable,theidentificationofcoal-rockinterfacebecomesabigproblem.ThedesignofthisequipmentismodeledaftertheMG10002500WDelectrictractionshearer
3、,andfollowsthesimilarityprincipletoselectsuitablecomponentssuchasmotors,frequencyconverters,andcouplings.Finally,theinputandoutputshaftsaredesignedandverified.Designthegeardrivetoslowdownandcheck,aswellasbearing,keyselection.Intheconstructionofcoalrockinterfaceidentificationsystem,appropriatetorque,
4、current,sound,vibration,pressuresensorsandcouplersshouldbeselected.Theidentificationofcoal-rockinterfaceishelpfultotheminingoperationofshearer.Thekeyelementsinthecontextarethemodelshearer,interfaceidentification,measurementandcontrolsystem,similarityprinciple.目录摘要1Abstract2第一章绪论51. 1课题研究背景51.2 目前国内外
5、的研究现状51.3 课题研究意义61.4 任务内容6第二章模型采煤机的方案设计82. 1MG1000/2500-WD电牵引采煤机的结构82.2 截割部设计92.3 牵引部设计102.4 总体方案评价10第三章采煤机截割部机械结构设计113.1 相似理论概述113.2 采煤机截割部模型功率的确定133.3 电动机的选择143.4 变频器的选择143.4.1 变频器的原理143.4.2 变频器的选型153.5 联轴器的选择153.6 齿轮的设计与校核163.7 轴的设计计算与校核173.8 轴承的选择223.9 键的选择与校核22第四章煤岩界面识别系统设计244.1 煤岩界面识别的基本原理244.
6、2 传感器的选用原则244.3 应变式扭矩传感器264.4 电流传感器284.5 声音传感器304.6 6压力传感器334.7振动传感器354.8测试系统的搭建36结论39参考文献40致谢41第一章绪论1.1 课题研究背景在科学上,模式是事物的单一化表现。研究自然就是对自然进行建模,研究所建立的模型。模型主要有三个方面:抽象,性能,实用。模型所展示的是一种在重要的事情上进行研究,在无关紧要的细节上进行裁减。模式设计就是把真正不相干的那部分题目拿掉。模型设计的方法是为了某种目的,提取事物相关的体征,然后使用一种形式化的语言来描述模型。由于煤矿工作环境恶劣、条件复杂,要实现真正具有工业应用价值、精
7、度高、可靠性好、适应性广的煤岩界面识别传感器还需要大量的工作。在以往的研究中,许多设想都是针对放射性探测技术、振动技术、探测技术等几大类的利用手段,从煤岩界面的识别和传感原理来提出的。这些传感原理有些已经付诸实施,但大部分还在讨论之中。1.2 目前国内外的研究现状近年来,国内外在这一领域采用了多种研究手段,其中煤岩界面识别中采用的主动红外激励法最为常见。采用红外热像技术,建立煤岩界面检测实验台,解决综采工作面采煤机智能截切时煤岩识别精度不高的难题。以煤为基础的支持向量机岩石界面的切割热图像识别。利用热成像计算煤和岩石基础设施的矩云图像,通过对煤和岩石的切割实验,对煤和岩石进行岩石的建立。通过热
8、成像生成图像。然后在此基础上建立向量支持算法,以自向量为基础来识别煤岩图像。图像识别技术利用工业摄像机拍摄超清图像,进而达到识别煤岩界面的目的。煤岩图像在煤矿井下开采过程中,由于环境恶劣,导致图像处理难度相对较大,煤岩图像数量少、质量差,受到光照强度、高浓度粉尘和电磁波的干扰。目前,在不同条件下的采煤工作面,无论是红外探测技术还是识别技术,都不能完全适用。所以,利用多种技术的优势进行交叉鉴定,应该是今后煤岩鉴定技术的发展方向。识别系统的发展方向在于改善每一种探测技术的缺陷,解决识别系统受到工作环境影响的问题。1.3 课题研究意义相似理论是阐明自然界和工程学中存在的各种相似现象的理论。在相似理论
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