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1、商务数据分析与应用课程模拟试题一2020学年第一学期题号*二三四五总分得分第一题判断题(10题,每题1分,共10分)1 .行业宏观分析时适合采用PEST模型。2 .PEST分析法的四个要素分别为政治环境、经济环境、社会环境和技术环境。3 .一般情况下,样本容量超过30个样本即可视为大样本。4 .数据预处理的目的是提高数据质量。5 .切片和切块是在一部分维上选定值后,关心度量数据在所有维上的分布。6 .市场行情实质上是社会再生产内在发展过程在市场上的外部表现。7 .从行业的角度来看,企业的竞争对手只有现有厂商和替代品厂商。8 .数据透视表中的关键词是可以被修改的。9 .通过对同类商品的销售情况进
2、行统计分析,可以了解客户的需求和爱好。10 .不同职业的消费者对商品的需求差异不大。第二题单选题(10题,每题1分,共10分)1 .()数据分析是指对己有的数据在尽量少的先验假定下进行探索,侧重于在数据之中发现新的特征。A.探索性B.验证性C.定性D.客观2 .不属于5W2H的核心要素的是()。A.WhatB.WhoC.HowmanyD.Howmuch3 .按照相关程度划分,以下属于相关关系的为()。A.线性相关B.曲线相关C.单相关D,不完全相关4 .()就是在减少数据存储空间的同时尽可能保证数据的完整性,或得比原始数据小得多的数据,并将数据以合乎要求的方式表示。A.数据清理B.数据融合C.
3、数据变换D.数据规约5 .不属于可视化作用的是()。A.传播交流B.信息记录C.数据采集D.数据分析6 .行业分析的核心诉求之一是()。A.数据呈现B.数据检索C.数据收集D.数据分析7 .企业把同一行业中以相似的价格向相同的顾客提供类似产品或服务的其他企业称为()竞争者。A.行业B.需要C.品牌D.消费8 .在()投放搜索广告,主要用来流量的导入、招募新用户。A.站外B.站内C.用户反馈D.行业宣传9 .以下哪个选项不能反映客户的忠诚度高()。A.挑选时间短B.对质量要求苛刻C.对竞争产品的态度漠视D.重复购买次数10 .()分析报告是对一定时期内的情况进行总结分析的统计分析报告。A.说明型
4、B.总结型C.调查型D.分析型第三题多选题(10题,每题2分,共20分)1 .数据分析流程中的数据处理与集成阶段,处理的对象包括()。A.外部数据B.错误数据C.重复数据D.残缺数据2 .PEST模型中的要素包括()。A.政治环境B.经济环境C.社会环境D.技术环境3 .统计指数按所表示的特征不同,可以分为()。A.数量指标指数B.定基指数C.质量指标指数D.动态指数4 .在调查问卷中,封闭式问题的表现形式有哪些()。A.单选题B.多选题C.排序题D.量表题5 .利用数据透视表可以完成的功能包括()。A.计数项值汇总B.钻取C.旋转D.切片6 .影响买方议价能力的因素包括()。A.买方的总数较
5、少B.卖方规模较小C.买方的总数较多D.卖方规模较大7 .产品是否具有竞争力主要体现在()。A.市场地位B.市场行情C.消费情况D.销售情况8 .影响新产品定价的主要元素()。A.量化利益B.市场规模C.最低限价D.投放价格9 .关于库存周转,说法正确的是()。A.库存是企业价值链的重要环节B.可保证及时向客户的货架补货C.遵循先进先出的原则D.前线存货是指存放在仓库内的货物10 .以下关于总结型分析报告的内容说法正确的是().A.总结分析B.环境分析C.总结经验D.提出建议第四题简答题(4题,每题5分,共20分)L商务数据分析的流程2 .简述逻辑树模型的三个原则。3 .什么是数据可视化?4
6、.总结型分析报告第五题应用题(4题,每题10分,共40分)1 .数据标准化和平滑算法将电某商品的PriCe属性值排序后为3,6,6,8,9,13,14,19,21。采用各种分箱方法进行数据平滑处理。再用最小一最大标准化方式计算这组数据落在0,1区间的标准化结果。请补全表1和表2。表1分箱处理结果首先,划分为等用箱平均值平用箱中值平滑:用箱边界值平深箱:滑:箱1:滑:箱1:箱1:箱2:箱1:箱2:箱2:箱3:箱2:箱3:箱3:箱3:表2最小一最大标准化的结果原值3668913141921标准化值2 .ABC库存管理分类法根据ABC库存管理法将卖家的全部存货分为A、B、C三类,请指出A类、B类、C
7、类商品有哪些。表3商品的销售金额编号商品名称单价(元)数量销售额1.Al5.5703852.B2415603.C39.910994.D418.85945.E514.5343.56.F635103507.G7102208.H810.710010703 .下单转化率是分析竞争对手销售情况的重要指标,请根据下表数据,给出竞争对手下单转化率的计算公式和计算结果。表4计算用数据店铺流量种类访客数下单数下单转化率自然流量5000750付费流量40(X)1000会员流量1000200活动流量1500300其他流量800240总计4 .对商品销售数据的时间序列分析计算一次移动平均值(N=3)表5商品销售数据年份季度销售额(万元)20172017-13842017-22282017-33362017-440820182018-15282018-24682018-35162018-464820192019-16002019-25402019-35882019-476820202020-18042020-26602020-37082020-4864感谢您的支持与使用如果内容侵权请联系删除仅供教学交流使用