合肥工业大学智能科学与技术专业人才培养方案.docx

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1、合肥工业大学智能科学与技术专业人才培养方案(080907T)一、培养目标和毕业要求培养目标：面向国家“创新驱动发展战略”与“新一代人工智能发展规划”的重大需求，培养具有人工智能领域的复杂工程问题分析和解决能力，培养人工智能基础研究、应用研究、运行维护等方面的专业研究与技术人才，掌握跨学科的自然科学基础知识，具备良好外语运用能力，具有扎实的计算机科学基础和人工智能专业基础，具有丰富的实践、动手能力，能自主发现问题、解决问题，发扬个人的自主能动性，在人工智能科学研究创新能力、应用创新能力和交叉领域融合创新能力方面具有特色，满足国家、军队、社会智能化建设和发展的需要，推进技术进步，引领社会发展，参与

2、国际竞争的人工智能专业精英人才。本专业的培养目标具体如下：(LGl)能鉴定、分析和研究与计算机科学与技术专业相关的基础科学问题，适应独立和团队工作环境，承担计算机科学与技术、智能科学与技术以及其他相关计算机学科领域的科学研究工作。(LG2)能鉴定、分析和解决与智能科学与技术专业相关的基本技术问题，适应独立和团队工作环境，承担人工智能方向应用中设计构建模型、算法分析、系统实现、管理维护等工作。(LG3)自觉服务国家和社会，具有较宽的国际视野和一定的国际竞争与合作能力，具有良好的职业素养和较强的社会服务意识，能在一个设计、研发或科研团队中担任组织管理角色。(LG4)在具备专业知识、技术能力与综合素

3、质的基础上，具有通过继续教育或其它终身学习途径拓展知识的能力，能够初步适应其他领域的工作，进一步适应智能科学与技术与社会发展的需求。毕业要求：(GRl)工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决与智能科学与技术相关的复杂工程问题。1.1 能够理解与掌握数学、物理等自然科学的基础知识和计算机科学与技术基础学科知识，并具有一定的智能科学与技术方法论意识。1.2 能够理解与掌握智能科学与技术的理论知识和基本方法，理解相关的基本工程知识，并具有一定的计算思维能力。1.3 能够在课程考核、实践环节、科技活动以及毕业设计（论文）等中，应用数学等自然科学、工程基础和专业知识解决人工智能应用中

4、的复杂工程问题。（GR2）问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析智能科学与技术中的复杂工程问题，以获得有效结论。2.1 能够应用数学等自然科学、计算机科学与技术、智能科学与技术的基本理论与方法，分析与识别相关实际工程应用问题的复杂性，并进行清晰的描述与表示。2.2 具有运用多种文献检索方式查找所需参考文献的能力，同时具有相关文献综述与分析的能力，深入分析复杂工程问题，以获得有效的结论。2.3 能够在课程考核、实践环节、科技活动以及毕业设计（论文）等中，应用数学等自然科学、计算机科学与技术、智能科学与技术的方法对相关复杂工程问题进行分析、表述、推理与

5、验证等。（GR3）设计/开发解决方案：能够设计针对智能科学与技术中的复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的计算机软硬件系统、科学计算算法、人工智能模型，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。3.1 掌握智能科学与技术应用工程问题的基本设计原理与方法，能够针对相关复杂工程问题设计合理的解决方案。3.2 能够从设计方法学上理解与掌握智能科学与技术及其应用的相关复杂工程问题的解决方法，并在解决过程中体现出一定的创新思维能力。3.3 能够在课程考核、实践环节、科技活动以及毕业设计（论文）等中，树立综合考虑社会与文化、健康与安全、伦理与法律、环境与发展等诸多

6、因素的意识。（GR4）研究：能够基于计算机科学原理并采用专业科学方法对复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。4.1 理解与掌握计算机科学与技术的基本理论和智能科学与技术的核心知识，并从科学技术方法论上理解智能科学与技术专业的基本研究方法；具有一定的计算思维能力。4.2 能够针对复杂计算机工程问题运用相关的理论和方法建立定性或定量模型，进行分析与比较；能够掌握原始数据收集与处理方法、参数分析方法、实验结果检验方法与综合分析方法；具有一定的计算思维能力，具有算法设计与分析能力。4.3 能够在课程考核、实践环节、科技活动以及毕业设计（论文）等中，通过一

7、定数量的设计实验、仿真实验、研究性项目等，研究与开发复杂人工智能问题的解决方案。（GR5）使用现代工具：能够针对复杂人工智能工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂人工智能工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。5.1 能够熟练运用计算机科学与技术专业中的程序设计方法、环境与工具，包括软件开发集成环境、实验数据分析工具、模拟与仿真工具等；能够熟练掌握计算机系统的应用环境与开发工具等，包括数据库系统环境与工具、操作系统与编译系统、计算机网络环境与互联网平台、计算机系统部件模拟与评价等；具有一定的计算思维能力和程序设计与实现能力。5.2 能够选择与运用智

8、能科学与技术的方法与工具等，针对复杂工程问题的解决方案,进行分析与比较、预测与模拟，并能够理解与表述问题解决方案的局限性。（GR6）工程与社会：能够基于计算机工程相关背景知识进行合理分析，评价专业计算机工程实践和复杂的人工智能工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。6.1 理解社会、安全、伦理、法律等方面的基本知识，并理解其与人工智能的相互影响。6.2 在解决人工智能工程问题的过程中，能够从伦理与法律、人文与社会等方面进行分析、比较与评价，尽到保证社会伦理、遵守法律等责任与义务。（GR7）环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂人工智能工程问题的工程实践对环

9、境、社会可持续发展的影响。7.1具有环境与可持续发展的基本知识与意识，能够理解智能科学与技术及人工智能应用对当前社会环境与自然环境，以及可持续发展的影响与重要性。7.2能够针对具体人工智能工程问题的解决方案对环境与可持续发展影响进行分析与评价。（GR8）职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在人工智能工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。8.1 理解与当前社会发展状况相关的人文与社会科学基本知识，在实际问题解决方案中体现出健康心理、正确价值观、以及人文社会科学知识与素养。8.2 理解复杂工程问题的实践活动有可能涉及人文与社会环境、职业道德和规范，能够在工程实践中遵守专业工

10、程师职业道德和规范，履行社会责任。（GR9）个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。9.1 理解尊重个人权利与利益的重要性，理解个人、团队、社会的关系，理解个人和团队的利益统一性，以及团队不同成员及负责人的作用。9.2 参加一定的跨院系、跨专业的社团组织或竞赛等科技活动，或参加一定的工程实习、社会实践、公益活动、调研等，并能够在其中发挥应有的作用。(GRlO)沟通：能够就复杂人工智能工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。10.1 具有智能科学

11、与技术专业方面的外语文献阅读与文献检索能力，具有专业外语交流与写作能力，具有国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。10.2 能够在各种教学和实践环节中，针对复杂工程问题解决方案与同学、同行及公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达观点，准确回应提问等。(GRID项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。11.1 理解与掌握一般工程项目规划与管理、工程决策与经济的基本知识与方法，并对当前智能科学与技术的相关产业有一定的认识。11.2 能够在课程考核、实践环节、科技活动以及毕业设计(论文)等中，理解并运用工程管理原理和经济决策方法等多学

12、科知识解决相关复杂工程问题。(GR12)终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。12.1 能够理解自主学习和终身学习的重要性与必要性，掌握一定的自主学习和终身学习的方法。12.2 能够在本专业的各种教学和实践环节中，体现出自主学习和终身学习意识，在复杂工程问题的解决方案中体现出一定的自主学习和终身学习的能力。实践能力标准：智能科学与技术专业实践教学体系主要包括实验课程、课程设计、实习、毕业设计(论文)，四年总的实验当量不少于2万行代码，其中，平均每门基础课程设计不少于8百行，平均每门综合项目训练/实践不少于4千行。积极开展科技创新、社会实践等多种形式实践活动，到各类

13、工程单位实习或工作，取得工程经验，基本了解本行业状况。学生毕业时，实践能力应达到以下标准：(PAl)工程基础实践能力：1.1 能够应用数学等自然科学、计算机科学与技术的方法、智能科学与技术的专业知识对复杂的工程问题进行分析、表述、推理与验证等，具有严肃认真的科学作风、抽象思维能力、分析计算能力、总结归纳能力、逻辑推理能力、解决问题能力。1.2 能够熟练运用程序设计方法、环境与工具，具有良好的实验技能、实验习惯、分析结果的能力；具有一定的计算思维能力，具有一定的程序设计与实现能力。1.3 具有专业方面的外语文献阅读与检索能力、交流与写作能力，具有国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。1.4

14、 能够理解自主学习和终身学习的重要性与必要性，掌握定的自主学习和终身学习的方法。(PA2)工程知识实践能力：具有计算思维能力、程序设计与实现能力、算法设计与分析能力。具有将软件基础知识与科学方法用于系统研究与开发的初步能力。具有科学计算、数据科学、人工智能、辅助设计等领域的应用开发的初步能力。具有计算机软件系统设计与开发的能力。具有计算机网络的设计和管理能力。具有解决复杂计算机工程问题的数据获取与处理能力。对复杂计算机系统具有认知能力和实践能力，具有良好的工程意识、效益意识和解决工程问题能力。2.1 能够设计针对复杂计算机工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元(部件)或开发流程。2.

15、2 能够针对复杂计算机工程问题运用相关的理论和方法建立定性或定量模型，进行分析与比较；能够掌握原始数据收集与处理方法、参数分析方法、实验结果检验方法与综合分析方法：具有一定的计算思维能力，具有算法设计与分析能力。2.3 能够熟练掌握计算机系统的应用环境与开发工具等，包括数据库系统环境与工具、操作系统与编译系统、计算机网络环境与互联网平台、计算机系统部件模拟与评价等；具有计算思维能力和程序设计与实现能力。(PA3)工程应用实践能力：3.1 在设计针对复杂计算机工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元(部件)或开发流程过程中，综合考虑人文与社会、健康与安全、伦理与法律以及环境与可持续发展等

16、因素.3.2 能够通过一定数量的设计实验、仿真实验、研究性专题或项目等，研究与开发复杂工程问题的解决方案；具有计算思维能力和计算机系统能力。3.3 能够选择与运用适当的方法、环境与工具，针对复杂工程问题的解决方案，进行分析与比较、预测与模拟，并能够理解与表述问题解决方案的局限性。3.4 有现代信息检索、甄别、阅读及撰写科技论文与技术报告的能力。3.5 具有一定的组织管理能力、较强的表达能力和人际交往能力以及在团队中发挥作用的能力。具有良好的国际视野和跨文化的交流、竞争与合作能力。3.6具有将所学知识应用于社会服务的智能科学与技术工程实践应用能力。(PA4)工程创新实践能力：4.1 在对计算机新产品、新工艺和新技术进行研究、开发和设计过程中，能够体现出创新思维能力。4.2 了解本专业在科学研究中的前沿发展趋