2023-2028年脑机接口行业动态分析报告.docx
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1、2023-2028年脑机接口行业动态分析报告第一节脑机接口发展历史、现状及趋势一、发展历程、重要时间节点及重要事件脑机接口技术是将人脑与计算机、外部设备等智能系统相连的一种技术,它可以将人脑中的信息转化为计算机可以理解的信号,实现对机器的控制和交互。BCl技术的出现,可以帮助那些因为身体残疾无法使用手脚来控制机器的人们,实现用大脑思维来操作计算机等外部设备。此外,BCl技术还可以被应用于认知神经科学、运动控制、智能增强等多个领域,具有广泛的应用前景。脑机接口技术是一项充满挑战和机遇的前沿技术,其研究和发展将需要多个学科和行业之间的合作和协同。脑机接口技术的研究需要多个学科的融合,包括脑科学、计
2、算机科学、生物医学工程等领域的专业知识。在产业链的各个环节中,涉及到电极制备、信号处理、模型训练、应用开发等多个领域的专业技术。因此,需要各个学科之间的密切合作,才能推动脑机接口技术的不断发展。脑机接口技术的研究可以追溯到二十世纪七十年代,近五十年的发展经历了三个阶段,分别是科学幻想阶段、科学论证阶段和技术爆发阶段。目前脑机接口技术正在第三个阶段中蓬勃发展。思瀚发布2023-2028年中国脑机接口行业市场现状及未来前景趋势预测报告在第一个阶段中,即科学幻想阶段,1977年,JacquesJ.Vidal开发了基于视觉事件相关电位的脑机接口系统,通过注视同一视觉刺激的不同位置实现了对4种控制指令的
3、选择;1980年,德国学者提出了基于皮层慢电位的脑机接口系统。然而,由于技术限制,第一阶段的研究并没有取得明显的进展。第二阶段,即科学论证阶段,从1980年代末至1990年代末。美国和欧洲的少数先驱们研发了首个实时且可行的脑机接口系统,并开拓了脑机接口领域。1988年,LA.Farwell和E.Donchin提出了著名的脑机接口范式,即“P300拼写器”,该系统有望帮助严重瘫痪患者与环境进行通信和交互。脑机接口研究的主要驱动力是期望将其用作运动障碍患者的新型辅助技术,特别是对于那些可能无法使用其他替代方案的患者。同年,StevoOzinovski等人报道了利用脑电alpha波控制移动机器人,这
4、是首个利用脑电进行机器人控制的研究。在这个时期,研究者们还开发了基于感觉运动节律的脑机接口系统,其中根据操作性条件作用开发了用于控制一维光标的脑机接口,利用该方法训练用户自我调节其感觉运动节律的幅度,以实现向上或向下移动小球。同时,GertPfurtSeheIIer等人开发了另一种基于感觉运动节律的脑机接口6,用户必须明确地想象左手或右手运动,并可以通过机器学习将其转换为计算机命令,这定义了基于运动想象的脑机接口。1992年,ErichE.Sutter提出了一种高效的基于视觉诱发电位的脑机接口系统,利用从视觉皮层采集的视觉诱发电位识别用户眼睛的注视方向来确定选择拼写器中哪个符号。这项研究是基于
5、视觉诱发电位脑机接口的首次临床应用,肌萎缩侧索硬化症患者可以利用该系统实现高于10个单词/分钟的通信速度。在脑机接口领域,除了一些著名的研究外,还有一些其他的研究也受到了关注。比如,基于事件相关电位和稳态视觉诱发电位的脑机接口系统,可以让用户通过选择意图指令或控制物理设备。此外,1999年的国际脑机接口会议促进了欧美学者对非侵入式脑机接口研究的深入探索,为后续的脑机接口研究打下了坚实的基础。自21世纪以来,脑机接口技术进入了一个快速发展阶段,被称为技术爆发阶段。在这一阶段,脑机接口研究的规模和范围急剧扩大,吸引了越来越多的研究人员参与。新型的脑机接口实验范式相继涌现,如听觉脑机接口、言语脑机接
6、口、情感脑机接口以及混合脑机接口。先进的脑电信号处理和机器学习算法也被广泛应用于脑机接口研究,如共空间模式算法和XDAWN算法等。此外,新型的脑信号获取技术也得到了广泛应用,如功能磁共振成像测量的血氧水平依赖信号和功能近红外光谱测量的皮层组织血红蛋白浓度。脑机接口应用最初主要集中在医学领域,但如今在非医学领域的应用也取得了迅速发展,例如增强正常个体感知觉和认知、娱乐游戏、汽车和机器人行业等。随着脑机接口人因工程的提出,从用户体验、心理状态和用户训练等层面提高了脑机接口的满意度和实用性,这将进一步推动其在各个领域的应用。在全球范围内,美国在脑机接口的理论、方法和实践方面具有明显的领先优势。侵入式
7、脑机接口研究主要集中于美国,已成功开发出多种外周神经电极、三维电极、柔性电极、环形电极以及光遗传技术并将其应用于脑机接口。相比之下,欧盟和欧洲国家更注重神经疾病研究,主要关注非侵入式脑机接口。日本也主要关注非侵入式脑机接口,并倡导脑机接口和机器人系统的集成。二、现状分析、市场投资情况我国脑机接口技术的研究起始于上世纪90年代末,清华大学创建了基于稳态视觉诱发电位的脑机接口新范式。现在,这一范式已成为无创脑机接口的三种主要范式之一。近年来,国内的脑机接口研究取得了显著的进展,如清华大学在高速无创脑机接口字符输入方面,华南理工大学在多模态无创脑机接口方面,天津大学在神经康复和航天应用方面,上海交通
8、大学在情感识别方面等。此外,还有国防科技大学、中国科学院半导体研究所、电子科技大学、北京师范大学、兰州大学、中国科学院深圳先进技术研究院、中国医学科学院生物医学工程研究所、华中科技大学、昆明理工大学等单位在脑机接口及脑机协作智能方面也做了重要工作。尽管国内研究团队主要集中在非侵入式脑机接口的研究并取得了较多进展,但在侵入式脑机接口方面也进行了研究。浙江大学研发了复杂环境下的大鼠导航系统,以及猴子用皮层脑电控制机械手完成不同手势的抓握动作。清华大学实现了首个基于无创医学影像技术导引的微创脑机接口系统。目前,我国在侵入式神经接口设备领域处于发展初期,仅在应用层面上有部分产品与欧美医疗公司临床产品相
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