体育健康解决方案行业市场现状调查及投资策略分析.docx
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1、体育健康解决方案行业市场现状调查及投资策略分析一、品牌设计品牌要素或元素主要包括品牌名称、品牌标识或标志、品牌形象代表、品牌口号、广告曲、包装等。在品牌名称和品牌标识设计过程中,一般应坚持以下几个基本原则:(一)简洁醒目,易读易记来自心理学家的一项调查分析结果表明,人们接收到的外界信息中,83%的印象通过眼睛,%借助听觉,3.5%依赖触摸,其余的源于味觉和嗅觉。基于此,为了便于消费者认知、传诵和记忆,品牌设计的首要原则就是简洁醒目,易读易记。基于这一要求,不宜把过长的和难以读诵的字符串作为品牌名称,也不宜将呆板、缺乏特色感的符号、颜色、图案用作品牌标示。2015年9月,陆金所启动了全新的域名和
2、品牌形象,替代原有的IUfaX.com。陆金所将其网络投融资平台的域名进行更改,由更改为”;而金融资产交易服务平台则维持uIfexv不变。陆金所董事长计葵生解释说,之所以用去替换,是为了让这一域名能够更好地被国内的用户记忆。而且,这也是陆金所向更“互联网化”方向转变的一个体现,不仅仅是从技术、服务上更加便捷,即使是细节上也要做到更好。(二)构思巧妙,暗示属性一个与众不同、充满感召力的品牌,在设计上还应该充当体现品牌标示产品的优点和特性,暗示产品的优良属性。奔BonZ(汽车发明人本茨先生的名字),经过100多年的努力赢得了顾客信任。那个构思巧妙、简洁明快、特点突出的圆形的汽车方向盘似的特殊标志,
3、已经成了豪华优质高档汽车的象征。这个品名与品标的有机结合,不仅暗示品牌所标定的商品是汽车,而且是可以“奔驰”的优质汽车。(三)富蕴内涵,情意浓重品牌,大多都有其独特的含义和解释或释义。有的就是一个地方的名称,有的就是一种产品的功能,有的或者就是一个典故。富蕴内含、情意浓重的品牌,因其能唤起消费者和社会公众美好的联想,而使其备受厂商青睐。(四)避免雷同,超越时空品牌设计的雷同,是实施品牌运营的大忌。因为品牌运营的最终目标是通过不断提高品牌竞争力而超越竞争对手。若品牌的设计与竞争对手雷同,一方面容易被起诉,另一方面也可能永远居于人后,达不到最终超越的目的。二、除了注意避免雷同以外,为了延长品牌使用
4、时间、扩大品牌的使用区域,在品牌的设计上还应注意尽可能超越时空限制。具有时代特征的名称有强烈的应时性,可能在当时或延续一段时日会“火。但随着时间的推移,记住、了解当时那个时代的人越来越少,品牌的感召力也会越来越小。而超越空间主要是指品牌超越地理文化边界的限制。可以想象,若将“Sprite”直译成“妖精”,又有多少中国人乐于去认购呢?而译成了符合中国文化特征的“雪碧”就比较准确地揭示出品牌标定产品的“凉”“爽”的属性。体育健康计算机视觉行业概况随着我国经济的发展和人民生活水平的提高,体育产业尤其是体育服务业快速发展。根据国家统计局发布的全国体育产业总规模和增加值数据公告数据显示,2015年至20
5、19年,我国体育产业总规模由17,107亿元增长至29,483亿元,年均复合增长率为14.6%;除体育用品及相关产品制造与体育场地设施建设以外的体育服务业总规模由5,714亿元迅速增长至14,930亿元,年均复合增长率达到27.1%,占体育产业总规模的比重由33.4%逐年上升至50.6%o关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见,提出到2025年我国体育产业总规模超过5万亿元的发展目标。人工智能技术在体育领域的首先应用于竞技体育中,其在运动员的评估选拔、身体监测、训练反馈、伤病预防以及战术制定与赛事预测等场景中的作用日益显著。此外,人工智能与全民健身相融合,通过算法与智能化硬件帮助用户制订科
6、学化、针对性的健身指导,受到了用户的广泛认可。根据国家统计局发布的体育产业统计分类(2019),评估监测、运动理疗、科学健身指导等服务归为体育健康与运动康复服务,属于体育服务业中的其他体育服务。2019年,我国的其他体育服务规模达到1,700.2亿元,同比增长23.5%,占体育产业总规模的比重上升至5.8%o2019年9月,关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见,以积极实施全民健身行动,推动体育产业成为国民经济支柱性产业,并提出推动智能制造、大数据、人工智能等新兴技术的应用。目前人工智能技术在我国体育健康领域的发展尚处在起步阶段,未来在国家相关政策的支持下,以庞大体育产业为基础
7、,以人工智能技术为驱动力的智慧体育健康将迎来快速发展。三、人工智能市场规模随着人工智能技术的不断进步与发展,部分技术进入产业化发展阶段,智能应用已成为当前及未来较长发展周期的核心要义。与此同时,人工智能正与生产生活的各个领域相融合,有效提升各领域的智能化水平,在带动新产业兴起的同时也为传统领域带来变革机遇,从而拥有极为广阔的市场前景。2019年,我国人工智能核心产业及带动产业规模分别为1,088.6亿元和3,821.5亿元,预计至2025年将分别达到4,532.6亿元和16,648.3亿元,年均复合增长率分别为26.8%和27.8%o四、计算机视觉简介根据国家标准化管理委员会指导编制的人工智能
8、标准化白皮书(2018版),计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学,让计算机拥有类似人类提取、处理、理解、分析图像以及图像序列的能力。根据解决问题的不同,计算机视觉可分为计算成像学、图像理解、三维视觉、动态视觉和视频编解码五大类。从功能来看,根据中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室发布的2019年人工智能发展白皮书,计算机视觉主要功能包括图像获取、预处理、特征提取、检测/分割、高级处理等。五、计算机视觉行业面临的挑战(一)高水平专业人才相对缺乏人工智能是高度知识密集型产业,涵盖业务领域较为广泛,专业性较强,技术研发以及生态构建需要大量高水平的专业人才。尤其是近年来我国人工智能蓬勃发展
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