法人综合库数据服务管理规范.docx

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1、ICSXX.XXX.XXCCSXXXDB3205苏州市地方标准DB3205TXXX2023法人综合库数据服务管理规范ManagementSpecificationforSuzhouLegaIPersonsComprehensiveDatabaseDataService2023-XX-XX 发布2023-XX-XX实施苏州市市场监督管理局发布前言错误!未定义书签。I1范围错误!未定义书签。2规范性引用文件13术语和定义14数据架构241模型设计212数据分层2IT数据分类35数据汇聚要求4V1数据汇聚原则4Ki）数据汇聚流程4数据汇聚方式4，4数据质量56服务使用要求6SI使用方式6A9发布方式

2、76.3服务使用流程77异议数据处理要求10错误!未定义书签。0 错误!未定义书签。0 错误!未定义书签。1 错误!未定义书签。1 错误!未定义书签。2 错误!未定义书签。371异议数据处理原则1079汇聚数据异议处理7q服务使用异议处理8数据安全管理要求Rl安全管理参与方R9具体安全要求R数据处理安全要求A刖百本文件按照GB/T1.1-2020标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。请注意本部分的某些内容可能涉及专利。本部分的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由苏州市大数据管理局提出并归口。本文件起草单位：苏州市信息中心、数字苏州建设有限公司、北京中软国际信息技术有限

3、公司。本文件主要起草人：余少华、秦龙焜、钱秋霜、周泽聿、褚彬、窦博文、周杨、朱时兵、符山、陈世伟、宋伟。法人综合库数据服务管理规范1范围本文件规定了对苏州市法人综合库的术语和定义、数据架构要求，以及对该库数据服务中相关的数据汇聚、数据使用、异议数据处理、数据安全等活动应当遵循的原则和要求。本文件适用于苏州市法人综合库数据建设和使用工作的开展。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T36104-2018法人和其他组织统一社会信用代

4、码基础数据元GB/T36344-2018信息技术数据质量评价指标GB/T39477-2020信息安全技术政务信息共享数据安全技术要求GM/T0054信息系统密码应用基本要求DB3205/T1009-2020法人和其他社会组织基础数据库建设规范DB32/T4040.1-2021政务大数据数据元规范第1部分：总则DB32/T4040.4-2021政务大数据数据元规范第4部分：综合法人数据元3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1法人综合库databaseofintegratedandcomprehensiveIegaIpersons是指基于苏州市法人和其他社会组织基础库，以法人和其他社会组织

5、为核心对象，苏服码为索引，通过归集、整合各公共管理和服务机构的法人和其他社会组织其他相关数据，经治理、加工后形成的法人综合数据库。3.2数据共享平台datasharingpIatform是指面向各公共管理和服务机构，维护公共信息资源目录、管理共享交换需求，支撑跨机构、跨地区、跨层级开展数据共享交换的关键信息基础设施。3.3大数据资源中心bigdataresourcecenter是指汇聚各公共管理和服务机构数据并进行存储、挖掘、分析、应用的数据中心。3.4法人综合库建设运营机构constructionandoperationorganizationofIegaIpersoncomprehensi

6、vedatabase是指承担法人综合库建设，负责法人综合库管理和维护工作的机构。3.5数据使用机构datausageorganization是指对法人综合库有用数需求的公共管理和服务机构。3.6数据来源机构datasourceorganization是指法人综合库中法人数据的来源部门或单位。包括但不限于市场监督管理局、司法局、民政局、财政局等机构。4数据架构4.1 模型设计法人综合库的实体数据模型设计应遵循以下原则：a）高内聚、低耦合：即主题内部高内聚、不同主题间低耦合。明细层按照业务过程划分主题，汇总层按照“实体+活动”划分不同分析主题，集市层根据应用需求划分不同应用主题；b）核心模型和扩展

7、模型分离：建立核心模型与扩展模型体系，核心模型包括的字段支持常用的核心业务,扩展模型包括的字段支持个性化或少量应用的需要，避免扩展模型的字段过度侵入核心模型，破坏核心模型的架构简洁性与可维护性；c）单一数据源：确保每个业务实体的数据都来自于同一个数据源，以确保数据的一致性和准确性。4.2 数据分层按标准的数据仓库构建方法对法人综合库进行分层，应包括贴源层、标准层、明细层、汇总层、集市层五层，各层间数据流转关系如下图所示：各层数据处理逻辑如下:a）贴源层：存储来自数据来源机构提供的法人综合库数据资源，贴源层不做数据处理，按原始结构导入；b）标准层：存储依据行业数据标准，对数据表中的字段进行标准化

8、清洗后的数据，为明细层提供标准化数据；c）明细层：存储基于标准层进行业务清洗以后的数据，将标准层的数据，以数据表为单位，以表业务主键为唯一标识，进行数据业务逻辑的合并；d）汇总层：用于存放实体/明细/参考/公共维度数据，根据业务专题分析得到的数据需求，从明细层获取数据并按实体对跨部门的信息拆分整合后存放在法人综合库数据模型中；e）集市层：存储用于支撑数据开发共享、应用服务系统的数据，面向应用进行数据模型的设计和数据的深度加工整合。4.3 数据分类法人综合库涵盖法人全生命周期相关信息，包含基本信息、资产信息、生产经营、荣誉资质、涉税参保、司法信息、信用信息及其他信息等内容。数据分类如表所示：表1

9、法人综合库数据分类序号一级分类二级分类说明1基本信息注册登记信息法人在公共管理和服务机构登记注册的相关信息。2状态信息法人变更、迁移、吊销、注销等相关信息。3联系信息法人的联系地址、邮箱、电话等相关信息。4苏服码信息法人苏服码相关信息。5资产信息资本信息法人的股权出资和股权出质等相关信息。6固定资产法人拥有的房屋、车辆、设备等资产相关信息。7无形资产法人拥有的具备价值的知识产权相关信息。8生产经营人力信息法人的人员招聘、用工备案等相关信息。9招投标信息法人的招投标等相关信息。10研发创新信息法人的技术合同登记、研发项目、财政扶持等相关信息。11用水用电用气法人的用水、用电、用气等相关信息。12

10、经营状态法人的年检、经营异常等相关信息13荣誉资质资质认定信息法人拥有的从事某些责任较大、社会通用性强、关系公共利益的专业技术工作必须的准入资格，或法人拥有的依法独立开业或独立从事某种工作必备的资质或能力。14荣誉表彰信息与法人取得的各类奖励与荣誉相关的信息。15涉税参保涉税信息与法人涉税行为相关的各类信息，包括纳税、欠税。16参保信息法人的社保参保、社保缴费、公积金缴费等相关信息。17司法信息司法案件信息法人牵涉司法案件或者法人作为执行对象执行案件的相关信息。18限制消费信息法人受到的限制消费相关信息。表1法人综合库数据分类（续）19信用信息黑名单信息法人的黑名单相关信息。20红名单信息法人

11、红名单相关信息。21信用承诺信息法人的信用承诺和履行践诺情况相关信息。22双公示信息法人的受到的行政许可、行政处罚相关双公示信息。23行政确认信息法人的受到的行政确认的相关信息.24行政强制信息法人的受到的行政强制相关信息。25其他其他信息法人享受的其他部门或单位服务信息.5数据汇聚要求5.1数据汇聚原则1.1.1 1.1唯一通道原则法人综合库应以数据共享平台作为数据汇聚的唯一通道。1.1.2 市级统筹原则法人综合库汇聚市级各公共管理和服务机构的法人相关数据，国家、省级垂管条线数据、以及各区县数据由市级公共管理和服务机构统一扎口。1.1.3 优先库表提供原则在没有相关政策文件、管理规定的情况下

12、，数据来源机构应以“能库表、皆库表”为原则向法人综合库建设运营机构提供法人相关数据。1.2 数据汇聚流程数据汇聚包含以下内容：a）法人综合库建设运营机构按照数据模型的要求与数据来源机构进行数据提供的协商对接；b）数据来源机构按照法人综合库模型要求将数据从.业务系统推送至部门前置机；c）数据共享平台在保隙数据安全的前提下，将数据交换至法人综合库建设运营机构前置机；d）法人综合库建设运营机构将数据同步至大数据资源中心贴源层；e）法人综合库建设运营机构按照5.4数据质量章节要求对大数据资源中心贴源层已汇聚的数据进行数据质量核验；f）如发现数据质量问题，则按照7.2汇聚数据异议处理章节要求进行处理。1

13、.3 数据汇聚方式5. 3.1库表汇聚结构化程度高、有信息系统支撑的数据应采用库表方式进行汇聚，以库表数据作为对象进行数据汇聚时，数据来源机构应向部门前置库推送数据，数据共享平台交换数据至法人综合库建设运营机构前置库。6. 3.2文件汇聚格式多样的数据可采用文件方式进行汇聚，以文件作为对象进行数据汇聚时，数据来源机构应将文件写入部门前置机的指定目录，数据共享平台按时抽取文件。文件抽取后，法人综合库建设运营机构对于具有固定结构的文件，通过解析按照结构化格式进行存储，对于不具有固定结构，无法直接解析入库的文件，以文件方式存储。7. 3.3接口汇聚无法提供数据库访问权限、实时性要求较高的数据可采用接

14、口方式进行汇聚，以接口作为对象进行数据汇聚时，数据来源机构应提供原始接口及文档，数据共享平台通过服务网关代理后统一提供服务。5.4数据质量1. 4.1可用性5. 4.1.1库表可用通过库表方式汇聚的，数据来源机构应提供数据字典和码表，确保数据可读、可理解。6. 4.1.2文件可用通过文件方式汇聚的，数据来源机构应确保数据文件可读、可理解、可用。7. 4.1.3接口可用通过接口方式汇聚的，数据来源机构应遵循接口传输规范，具有完整的日志记录、保证数据可用。8. 4.2完整性9. 4.2.1目录完整数据来源机构应在数据汇聚前应按照苏州市的相关要求，确认形成完整的数据目录。10. 4.2.2字段完整提

15、供的数据应包含该类信息内容的所有有效字段。示例：“股东信息”包括“股东名称、股东类型、股东证件类型、股东证件号码、承担责任方式”等全部字段信息。11. 4.2.3释义完整所提供数据应包含数据的完整解释。示例：“QYLXDM”字段对应的字典名称为“企业类型代码”，数据内容为“1100”、“1200”，“1100”对应的实际内容为“有限责任公司”，“1200”对应的实际内容为“股份有限公司”。12. 4.2.4周期完整应涵盖该数据从汇聚之日内及之前的全量历史数据，以及数据字段的对应数据入库时间。13. .3规范性5.4.3.1数据的核心（非空）字段不能为空值示例：“注册登记信息”中的“企业名称”字段不