统计业务流程规范（2021）.docx

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1、统计业务流程规范（2021）为统一规范统计业务流程，提高统计调查的科学化、标准化和规范化水平，切实提高统计能力、数据质量和政府统计公信力，借鉴联合国统计委员会联合国官方统计国家质量保证框架手册（NQAF）和欧洲经委会通用统计业务流程模板（GSBPM），制定统计业务流程规范（2021）。本规范适用于统计系统开展的统计调查业务。统计业务流程包括确定需求、调查设计、核准备案、任务部署、数据采集、数据处理、数据评估、数据公布与传播、统计分析、项目评估10个环节，共46个节点。上述流程为矩阵式结构，从某个环节或节点开始可以有多条路径，允许跳过或重复执行。一、确定需求确定需求是通过多种方式和渠道了解用户需

2、求，确定统计调查目标的过程。本环节通常是统计调查工作的起点，是设立、调整统计调查项目的依据，其工作质量对于保证统计数据的适用性至关重要。本环节包括目标确定、资源梳理、环境评估、项目论证和经费预算5个节点。1 .目标确定。根据各级党委、政府的需要，以及社会其他调查需求，研究、分析统计调查项目的总体目标，提出实施调查项目具体的、分阶段（或分环节）的目标、预期结果和项目负责部门。2 .资源梳理。项目负责部门根据统计目标,梳理当前数据资源,包括现有统计调查数据、行政记录、地理空间信息和大数据资料，对数据的准确性、及时性、安全性和连续性等进行评估，确定现有数据资源能否满足用户需求以及满足的程度，提出填补

3、剩余数据缺口的方式，以及拟新增或修订调查项目内容概要。3 .项目论证。项目负责部门就统计调查目的、内容、对象、范围、时间、频率、预期成果、数据公布及可能产生的影响等方面进行论证，会同财务部门进行经费论证，会同信息技术部门进行技术论证，会同设计管理和其他相关部门进行项目科学性论证，提出建议方案，报领导核准。4 .环境评估。项目负责部门充分考虑环境因素的影响，对新增或调整的调查项目实施的可行性、调查难易程度、调查内容敏感度、调查能力、调查对象配合度和其他影响因素进行评估，并提出评估报告报设计管理部门。5 .经费落实。项目负责部门提出调查经费预算意见，由财务部门初审，报局、队领导核准后，财务部门按照

4、经费管理的有关规定落实相关预算。二、调查设计调查设计是根据统计调查的目标和计划，研究为什么调查、调查什么以及如何调查等问题，具体确定统计调查指标、调查对象、调查时间、调查频率、调查方法及组织方式等内容，形成统计调查制度的过程。本环节包括最终成果设计、调查内容设计、调查方法设计、数据采集方法设计、数据处理方法设计、数据评估方法设计、数据使用公布与存储设计7个节点。6 .最终成果设计。项目负责部门可会同综合部门，根据统计需求和统计调查目的，共同设计拟生产的最终统计产品，包括主要的汇总数据、分组数据，以及拟加工的各类总指数和分指数。7 .调查内容设计。设计管理部门提供统计用区划、城乡划分、行业代码、

5、统计元数据等相关统计标准；调查单位管理等有关部门提供调查单位名录及相关普查数据、普查小区图等信息；项目负责部门会同设计管理和其他相关部门初步设计统计调查内容，包括调查表、调查问卷、指标、分组、目录、指标解释、计算方法、调查频率、报告期、报送时间、调查元数据等内容。8 .调查方法设计。项目负责部门会同设计管理部门初步设计统计调查方法，包括全面调查范围的确定，典型调查或重点调查对象的选择，抽样调查总体、抽样框、抽样方法、样本轮换办法以及目标值估计、抽样误差等的设计，行政记录、地理空间信息、大数据利用方式的设计。9 .数据采集方法设计。项目负责部门会同信息技术部门初步设计数据采集方法，包括对联网直报

6、、现场调查、电子记账、纸质报表、手持终端等数据采集手段的设计，对数据采集、初审、查询、反馈、修改、验收、上报等数据采集过程的设计，对行政记录、互联网数据、地理空间信息等其他数据获取和传输方法的设计10 .数据处理方法设计。项目负责部门会同信息技术部门初步设计数据处理方法，包括对各种来源数据进行编码、后期审核、插补、加权、汇总、调整、分析等处理方法的设计。11 .数据评估方法设计。项目负责部门可会同综合部门初步设计调查数据、行政记录资料、地理空间信息和大数据的评估方法，提出数据评估的原则、依据、方法、实施方式、操作步骤等具体内容。12 .数据使用公布与存储设计。项目负责部门会同核算、综合等相关部

7、门确定数据使用的内容、范围、方式、频率等，并确定数据提供方式。数据公布部门确定数据公布的时间、内容、渠道及方式，与信息技术部门共同开发数据公布系统，按期公布相关数据。数据公布部门、信息技术部门、项目负责部门确定数据资料整理存储和使用的方式、规范与步骤，共同开发数据存储归档和查询系统，推进微观数据开发应用。三、核准备案核准备案是依法依规对相关统计调查项目履行必要的核准或备案手续的过程。本环节是依法组织开展统计调查项目的必要环节。本环节包括项目申请、项目初核、项目批复、项目公布和项目检查和监督管理5个节点。13 .项目申请。项目负责部门按照统计调查项目核准和备案的有关规定，对新建或修订的统计调查项

8、目提出核准或备案申请，提供项目申请书、统计调查制度或调查方案，调查经费保障、技术保障等有关材料，意见征求情况等。14项目初核。项目管理部门对项目内容进行核实，征求有关单位的意见，组织相关专家对重大、重要项目进行科学性、可行性和规范性论证，按照统计调查项目核准和备案的有关规定提出初核意见。项目申请部门根据意见和建议对项目内容进行必要的修改，再次提交申请。15 .项目复核。项目管理部门按照统计调查项目核准和备案的有关规定办理复核工作。重大的国家统计调查项目报国务院审批。新建或重大修订的常规统计和专项统计调查项目，按程序复核。项目管理部门及时将结果告知项目申请部门。16 .项目公布。项目管理部门及时

9、公布经核准或备案开展的非涉及国家秘密统计调查项目及其统计调查制度或调查方案的主要内容。17 .项目检查和监督管理。项目管理部门定期对统计调查项目核准备案和执行情况进行监督检查。重点检查各项统计调查是否经过核准备案，是否严格按照核准的统计调查制度执行，以及调查资料的使用和公布情况。四、任务部署任务部署是对现场调查及相关后续工作进行具体安排和部署的过程，主要包括文件通知、调查方案、调查人员、调查经费、采集及处理软硬件、业务培训以及基础信息的安排和落实。本环节要确保项目执行所需各种资源条件保障到位。本环节包括保障措施落实、调查工作准备、调查工作布置和业务培训工作4个节点。18 .保障措施落实。经核准

10、同意开展的统计调查项目，财务部门负责落实相关经费。设备采购部门负责协调设备购置。项目负责部门统筹安排调查人员，建立相关工作机制，对在调查过程中可能出现的局队配合工作进行协调，提出具体要求。19 .调查工作准备。设计管理部门、调查单位管理部门提供统计用区划、城乡划分、调查单位名录及相关普查数据等信息；项目负责部门组织开展制度定制工作，参与数据采集处理软件的全过程开发、测试和验收工作。信息技术部门负责提供技术支持，完成软件的开发和硬件的配置工作，加载历史数据、开通联网直报单位证书、开通上报平台、管理和分配权限。20 .调查工作布置。项目负责部门或设计管理部门按规定印发开展统计调查工作的通知，布置统

11、计调查工作；项目负责部门明确工作分工，编制操作手册，严格按照批准的调查制度或调查方案划定调查区域，确定调查对象，开展布置、宣传、动员等工作。21 .业务培训。项目负责部门会同教育培训部门、信息技术部门组织开展统计业务培训工作，对调查制度或调查方案、调查技巧以及软硬件操作进行培训布置，对重点、难点问题进行解答。五、数据采集数据采集是通过联网直报、现场调查、卫星遥感等方式和手段，获取调查对象原始数据，并进行初步审核的过程。本环节是确保基础数据准确性、及时性的重要环节。本环节包括数据采集、信息收集、数据录入、数据初审和数据上报5个节点。22 .数据采集。项目负责部门组织指导基层统计机构或统计调查人员

12、按照调查制度或调查方案规定的时间、内容和方式，采集原始调查数据。包括通过入户调查、现场采价、电话调查、网络调查、电子记账、无人机遥感测量等调查方法进行数据采集，以及调查员、调查对象利用电脑、手持终端、纸介质报表等手段填报基层数据，采集位置信息等。23 .信息收集。项目负责部门组织指导相关单位按调查制度或调查方案规定的时间、内容和方式，收集其他来源的数据。包括收集相关职能部门的行政记录、企事业单位的商业记录数据、有关行业协会的相关数据，利用网络抓取技术或通过购买等方式获取网络大数据，利用地理空间信息技术收集相关资料。24 .数据录入。项目负责部门组织指导基层统计机构或统计调查人员，对于不能在电脑

13、、手持终端等信息化技术设备上直接录入和填报的数据，进行初步人工审核和指标编码后，采用人工或光学字符识别、影像识别等方式，将纸介质报表和原始记录、台账录入到数据处理系统中。25 .数据初审。项目负责部门制定基层指标逻辑审核关系，明确审核方法和重点指标审核要点，提出各级专业数据初步审核工作要求，监控数据采集进度，指导基层统计机构和现场调查人员完成数据录入后的初步审核，包括对数据完整性、逻辑性和奇异值等的审核，必要时按照规定对一定比例的调查样本重新采集数据。26 .数据上报。项目负责部门负责规范各级数据上报工作要求,督促省级统计机构在规定的时间内完成数据审核验收工作。组织指导基层统计机构或统计调查人

14、员在初步审核后将数据传输至上级统计机构，及时报告数据波动或异常情况；调查对象的信息发生变更时，按照调查单位管理的有关规定，将有关信息反馈给基本单位管理部门和其他相关部门。六、数据处理数据处理是对初步审核上报的基层数据进行审核验收，按照综合表的要求进行数据整理、汇总、推算等加工的过程。本环节包括数据审验、数据整合、数据分析和数据加工汇总4个节点。27 .数据审验。项目负责部门组织指导基层统计机构对调查的基础数据和其他来源数据进行审核、查询，并督促调查对象和数据提供单位及时修正错误数据，对数据的匹配性、逻辑性进行审核，对录入、编码、归类等方面的正确性、准确性进行检查，对于有问题的数据，按规定及时退

15、回下级统计机构、调查对象或数据提供单位。下级统计机构认真查明原因，督促调查对象核实修正，并在规定的时间内重新上报。28 .数据整合。项目负责部门将多种来源的数据经过审核验收后整合到统计数据采集处理系统中，对数据进行整理，清洗和转换，确定多种来源数据处理的优先顺序，并对数据进行关联。29 .数据分析。项目负责部门对数据加工过程中产生的中间数据、分组数据、汇总数据进行分析。包括采用描述性统计分析、回归分析、主成分分析与因子分析、判别分析、聚类分析、时间序列分析等常用数据分析方法，对出现的问题数据进行核实，对抽样调查数据进行修匀。30 .数据加工汇总。项目负责部门按照制度要求组织指导、处理和加工基础

16、数据。包括数据分类整理，生成过录表，计算权重、比重、速度、增幅等系数，汇总和推算总量数据以及各分组数据。七、数据评估本环节包括抽样调查误差评估、非抽样调查误差评估、数据逻辑性评估和数据反馈4个节点。31 .抽样调查误差评估。项目负责部门利用样本数据，对各主要指标的抽样调查误差进行测算和估计。抽样误差超出预先设定的范围时，对总体和抽取样本的结构与特征、抽样设计、估计方法进行分析，查找原因，并采取相应措施予以修正。32 .非抽样调查误差评估。项目负责部门组织对现场调查质量进行评估和检查，对调查单位、调查表填报的完整性，指标间、表间逻辑关系等进行评估和检查，并对数据处理质量进行评估，对录入、编码、归类等方面的正确性、准确性进行审核。对于有问题的数据，根据错误类型返回下级统计机构或统计调查对象核实或修改。33 .数据逻辑性评估。项目负责部门和综合部门制定主要