数值分析误差一点总结.docx
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1、数值分析学习报告邹凡峰1329010062作为这学期的必修课,我从内心深处来讲,数值分析真的有点难。感觉它是在高等数学和线性代数的基础上,乂加深了探讨。虽然这节课很难,我学的很差。学习数值分析,我们首先得知道一个软件一一MATLABo数值分析所用的语言中,最重要的成分是函数,其一般形式为:FUnCtiOnEa,b,c,=fun(d,e,f,.)对于数值分析这节课,我的理解是:只要学习并掌握好MATLAB,你就已经成功了。因为学的不是很好对于后面的章节不能很好把握,就只能简单的对第一章中的误差总结下。通过第一章的学习,我们能够初窥数学的乂一个新领域。数值分析这门课,与我之前所学联系紧密,区别却也
2、很大。在第一章中,我们学到的是对数据误差计算,对误差的分析。以及关于向量和矩阵的范数的相关内容。误差的计算方法很多,对于不同的数据需要使用不同的方法,或直接计算,或用泰勒公式。而对于二元函数的误差计算亦有其独自的方法。无论是什么方法,其目的都是为了能够通过误差的计算,发现有效数字、计算方法等对误差的影响。而对误差的分析,则是通过对大量数据进行分析,从而选择出相对适合的算法,尽可能减少误差。如果能够找到一个好的算法,不仅能够减少计算误差,同时也可以减少计算次数,提高计算效率。本章的困惑主要有两方面。一方面是如何能够寻找一个可靠而高效的算法。虽然知道算法选择的原则,但对于很多未接触的问题,真正寻找
3、一个好的算法还是很困难。另一方面困惑来源于范数,不明白范数的意义和用途究竟算什么。希望通过以后的学习能够渐渐解开自己的疑惑。一.数值分析的研究对象数值分析是计算数学的一个重要分支,研究各种数学问题的数值解法,包括方法的构造和求解过程的理论分析。它致力于研究如何用数值计算的方法求解各种基本数学问题以及在求解过程中出现的收敛性,数值稳定性和误差估计等内容。二.误差知识与算法知识(1)误差来源误差按来源分为模型误差、观测误差、截断误差、舍入误差与传播误差五种。其中模型误差与观测误差属于建模过程中产生的误差,而截断误差、舍入误差与传播误差属于研究数值方法过程中产生的误差。(2)绝对误差、相对误差与有效
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- 数值 分析 误差 一点 总结
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