数值分析知识点总结.docx
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1、数值分析知识点总结说明:本文只提供部分较好的例题,更多例题参考老师布置的作业题和课件相关例题。一、第1章数值分析与科学计算引论1.什么是绝对误差与相对误差?什么是近似数的有效数字?它与绝对误差和相对误差有何关系?答设了为准确值,n.为工的一个近似值,称e=x-Z为近似值Z的绝对误差,简称误差.近似值的误差e-与准确值N的比值U=亡三称为近似值工.的相对误差,记作e:.通常我们无法知道误差的准确值.只能根据测量工具或计算情况估计出误差绝对值的一个上界、6叫做近似值的误差限.相对误差限:;=k;1的一个上界。有效数字:如果近似值X*的误差限是某一位的半个单位,该位到X*的第一位非零数字共有位,就说
2、X*共有位有效数字。即x*=/OmX(M+2xa+XWT),其中/0,并且k-上;Xl(T-+二其中m位该数字在科学计数法时的次方数。例如9.80的m值为O,n值为3,绝对误差限:=Jxl(T,2.一个比较好用的公式:/(R的误差限:(fX)(-*)(/)例题:5.计算球体积要使相对误差限为1%,问度量半径R时允许的相对误差限是多少?解球体体积公式为V=等KRL体积计算的条件数G一一3,所以.e,(V)%C,c.(R)=3e,(R).又因为e,(V)=1%.所以度境半径R时允许的相对误差限e,(R)=*(V)=X1%内0.0033.二、第2章插值法1.什么是拉格朗日插值疑函数。它们是如何构造的
3、?有何重要性质?答若次多项式Z,(三)G=O,1,,n)在rt-H个节点x0x1x.上满足条件卜=J-10,kj,0,1,,打则称这n+1个n次多项式。Q)4(三),4(三)为节点x0,xl,x.上的次拉格朗日插值基函数.以4(工)为例,由4(工)所满足的条件知4(三)以工。,aI,xt1.jr,为零点,再考虑到4(三)为*次多项式,故可设Z(x)=A(N-X0)(x*-1)(xXh1)*(X.)其中A为常数.利用L(八)=I得I=A(*Xfl)5ZI)(JrANI)(X*/),故即2(%)_(JrHo)(n)(工NHI)(工)TT工一J7(X*x3)(xlX-)*-Z1)(aX,)M彳*-N
4、jJ*对于Zi(x)(t=0,l.,n),WZKA(三)=x*(=0,1,,”),特别当R=O时,有z(工)=1.例题:2.给出/(工)=InN的数值表:Z64Q*50,60.70.8Injr0.916291-0.6931470.51082603566750.223144用线性插值及一次播值计算In0.54的近似值.解线性插值.由于H=O.54,介于0.5和0.6之间,故取入=0.5,H1=0.6,这时插值余项中的w(三)=(h-)(h-f)的绝对值最小.于是yo-O.693147,=0.510826.代人拉格朗日线性插值多项式,得1.10.54)=二三M+L-.j1XoNINlXq=再Xj=
5、-0.510826.代入拉格朗日二次插值多项式,得L1 (O. 54)=(工一al)(HJ),工一Htl)工一J),(T0-Xi)(i0-X1)(工1-了0)(#1一工?)X (- 0. 916 291(0,54-0.5)+a1(a0)-+,(xr0)(x-),其中t=/Lx0.4,hJG6=0,1le).与拉格朗日插值多项式不同,牛顿插值慕函数在增加节点时可以通过递推逐步得到高次的插值多项式,例如PHI(三)=P,(三)十1(工一我),(了-X1),其中a.r是节点用,%+1上的及+1阶差商,这一点要比使用单项式基1,工,,/方(得多.3.什么是函数的阶均差?它有何重要性质?答称兀士,工门=
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