钙调磷酸酶抑制剂治疗风湿免疫性疾病临床应用专家共识2023.docx
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1、钙调磷酸酶抑制剂治疗风湿免疫性疾病临床应用专家共识2023摘要钙调磷酸酶抑制剂(CNI)类药物属强效免疫抑制剂,我国风湿免疫性疾病领域主要应用的该类药物为口服环抱素A和他克莫司,其可通过抑制细胞内钙调磷酸酶活性,减少白细胞介素(IL)-2释放,从而选择性抑制T淋巴细胞活化增殖及肿瘤坏死因子-8IL-6、IL-17等细胞因子转录。为规范口服CNI类药物在风湿免疫性疾病领域的应用,由国家皮肤与免疫疾病临床医学研究中心(北京协和医院)发起,中国医师协会风湿免疫科医师分会、中国研究型医院学会风湿免疫专业委员会、中国康复医学会风湿免疫康复专业委员会参与制订,采用2011年牛津循证医学中心分级系统和国际实
2、践指南报告标准(RIGHT),对我国临床医生关注的9个临床问题,给出了较为详细的循证推荐意见,旨在为相关医疗卫生人员提供科学、具体的CNl类药物用药参考和指导,提高以患者为中心的医疗服务质量。风湿免疫性疾病是一组主要累及骨、关节及其周围软组织和器官的系统性疾病1,2I,诊疗难度较大,我国总患病人数超过1亿,给整个医疗卫生体系带来巨大负担3L长期以来,糖皮质激素(以下简称激素)与免疫抑制剂作为风湿免疫性疾病治疗的基础用药发挥了极大作用.钙调磷酸酶抑制剂(CNI)类药物属强效免疫抑制剂,目前主要应用的药物为口服环泡素A和他克莫司,其可通过抑制细胞内钙调磷酸酶活性,减少白细胞介素(IL)-2释放,从
3、而选择性抑制T淋巴细胞活化增殖及肿瘤坏死因子-IL-6、IL-17等细胞因子转录【4,5,6,7L为规范口服CNl类药物在风湿免疫性疾病领域的应用,国家皮肤与免疫疾病临床医学研究中心(北京协和医院)结合我国实际情况,在系统检索与分析国内外相关证据的基础上,针对广大临床医生关注的内容遴选出9个临床问题,经反复讨论形成本共识,旨在为相关医疗卫生人员提供科学的口服CNI类药物的用药指导。共识形成一、总体原则在处方口服CNl类药物前,应充分告知患者使用CNl类药物治疗的潜在风险和获益,最终治疗应是临床医师和患者共同决策;在CNI类药物的使用过程中,除参考本共识中的推荐意见,应综合考虑特定疾病管理的国际
4、与我国指南和共识8,9.10,11,12,13,14,15,16二*共识形成方法本共识由国家皮肤与免疫疾病临床医学研究中心(北京协和医院)发起,中国医师协会风湿免疫科医师分会、中国研究型医院学会风湿免疫专业委员会、风湿免疫病学教育部重点实验室和中国康复医学会风湿免疫康复专业委员会参与制订,共识小组就方法学和制订流程向兰州大学健康数据科学研究院进行咨询。本共识已在国际实践指南注册与透明化平台(http:/guidelines-registry.org)进行注册并上传计划书(注册号:IPGRP-2022CN345)0启动时间为2022年6月,定稿时间为2023年3月。1.共识工作组组建与利益冲突管
5、理:本共识设置首席专家组、秘书组、证据工作组、共识专家组和外审专家组5个小组,涵盖风湿免疫病、肾脏病、临床药学、循证医学等多个领域的专家。工作组成员均填写了利益声明表,不存在与本共识直接相关的利益冲突。2.共识使用者与目标人群:本共识供风湿免疫科医师、临床药师及参与风湿免疫性疾病诊疗和管理的专业人员使用。共识推荐意见的目标人群为需要口服环抱素A或他克莫司治疗的风湿免疫性疾病患者。3.临床问题确定:秘书组对风湿免疫科主治医师及以上职称的223位临床医师进行线上问卷调查和线下访谈,形成初步问题并发送至共识专家组进行重要性调研,专家按照重要性对每个问题进行选择,选项包括至关重要、比较重要、一般重要、
6、不太重要和不重要。最终按照重要性排序及专家意见,遴选出本共识拟解决的9个临床问题。4.证据检索:基于最终确定的问题,参照人群、干预、对照和结局(populationlintervention,comparison,outcome,PICO)的原则进行解构。证据组在首席专家组和秘书组指导下,制订各临床问题的检索策略,并对以下资料库进行检索:(1)中文数据库(包括中国生物医学文献数据库、万方数据和中国知网);(2)英文数据库(包括PubMedxEmbase和CochraneLibrary),主要纳入系统评价、Meta分析、网状Meta分析及各类原始研究包括随机对照试躺RCT)、队列研究、病例对照研
7、究、病例系列等;(3)指南相关网站包括美国风湿病学会(ACR)、欧洲抗风湿病联盟(EULAR)、亚太抗风湿病联盟(APLAR)和国际儿童风湿病试验组织(PRINTO)等,主要纳入风湿免疫性疾病领域相关指南和共识;(4)补充检索百度学术、Google学术、药智网-健康产业大数据服务与赋能平台;(5)追溯纳入研究的参考文献,并咨询相关领域的专家。检索时限为建库至2022年5月21日。5.证据评价与分级:选择相应的评价工具对纳入研究进行质量评价。运用系统评价偏倚风险评价工具2(AMeasurementTooltoAssessSystematicReviews2,AMSTAR2)l17J对系统评价和/
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