2023阿里云AIGC与应用部署.docx
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1、2023阿里云AIGC与应用部署卷首语我们身处在智能时代的21世纪,日常生活中无处不见Al的应用,人工智能与传媒业的融合发展也成为内容生产行业的发展趋势。AIGC作为当前新型的内容生产方式,被广泛应用于传媒、电商、影视等行业,帮助提高内容的生产效率和多样性。本书收纳来自张亦驰(怀潜)、丁小虎(脑斧)两位阿里资深工程师和阿里云AnalyticDB.函数计算FC、阿里云大数据Al技术三个技术团队的五篇优秀技术文章,内容涵盖基于大模型的AIGC应用及技术要点和AIGC实际应用案例。通过本书,不仅可以深度体验AIGC在实际应用场景的具体落地能力,手把手教学云产品部署,开启云上实践。还可以了解在大模型的
2、加持下AIGC的多种可能性,帮助内容生产跨越新时代。如果你刚接触AIGC,那么本书为你详细介绍AIGC大模型的意义。如果你己经对AIGC有一定的了解,本书将为你展示大模型云上实践,例如HologreS+大模型、向量数据库+LLM(大语言模型)等。更有模型在线服务PAI-EAS,函数计算FC云产品免费试用,一起来玩转AlGC吧!目录页Hologres+大模型初探!让ChatGPT回W家问题5AnalyticDB(ADB)+LLM:构建AlGC时代下企业专属Chatbot25人类生产力的解放?揭晓从大模型到AIGC的新魔法37玩转AIGC,5分钟函数计算FC部署StableDiffustion服务
3、67赚AIGC,5分钟使用PAI键部署StableDiffusionAl绘画应用84HOIOgres+大模型初探!让ChatGPT回答商家问题阿里巴巴商家服务团队旨在为商家提供智能化的解决方案,致力于帮助商家自助解决问题。主要的产品包括:商家服务大厅:主要通过搜索的方式为商家提供服务,包含了工具、短视频、知识、服务专区等特色内容。同时商家服务大厅以多种形态通过不同渠道为商家提供千人千面的服务。PC版服务大厅:功能最全的PC主站服务大厅,为商家提供多元化的智能解决方案。首页 知识It*JhF商家服务大厅TeOMOXMI全*知识工h*XU延迟发货Ie督OiaiBXflIBflKfteeiH:如何发
4、IC风迟发二备SLifiXVIfie(WtMVR3tKKFlXffifiS)融制似程点此-.(“)介IflIe径m力IlJ(Q家因窿1灾“不可BI力用室.无渣IW候置IfiIlNfHfi户生HK4RIft的尸品.二.无需摺番的al巳尸生变eo将产生制订在平台免费区域内.无需抢番.在免费公告IK定的晚教费的税内取赞磔可./1免费区域公告怠It置.3.巴与酒曼者一X迷,卡送/6发整投诉宣词IiatttfiltXIMBit遑青:K赏时间承德/束核均定时间发货介ie一.NLBI定义焉宝月IHA夏货H同为4J*L备家淳,发货时用交饼格.iii2方式*-值的.知尚妻Ir支付僚商品实际理交为5%30%佟为淳
5、的金.愕品1外,U体Im1投傅n奥m(HiXK蜜昊家竹UHBA实IiiJK文窗T)5、,且F*不i!30元,也不少于5元.*货:货同买事用0品宴1成交RTISg自二.*=.xsannsiR9*tt11*.*qUMHD.MftAd.HI*lttl.思司以,以下方式HUtJKI-.入口ISAftI(我用】ft蓟野庙的司得正饿.点疝右方MlK培家W.修万式1启击卅曾记火石方Yl国结束W(若当前时间星于Ie备免H开始时间,MSfliifrittSWTtS*?;Q方发男?8者,凭Ii示例钉钉商家服务大厅:通过钉钉的方式,为商家提供更加方便、灵活易用的自助服务!千牛服务大厅:在商家千牛工作台上为商家随时随
6、地提供客服服务场景版服务大厅:通过悬浮小球的方式内嵌在商家常用的页面,例如申诉中心,服务触手可达申诉中心*万象:智能问答机器人,以问答的模式帮助商家解决问题。如果商家仍未能解决,可以进一步联系人工,通过在、热线的方式联系客服小二帮助解决问题。亲,我在.阿里万象正在为您期务,急可以输入问题向我提问38雷你想问我想要开淘宝店,怎么做?如何报名品Bl新享(首单礼金)活动?一个莒业执照/一个身份证可以开几个河宝店橘?如何开通信用卡服务?如何加入全球购资质?你是*Hi-我是仔一是阿里为aatm打ia的*能助理,立志帮您嫌大aw?-用叮找暮服.快人一步(小二谓回答)涨知识海宝新疫情豁免R保K政策总体来说,
7、阿里巴巴商家服务团队的主要工作就是围绕智能”和“服务这两个关键词展开,为各个商家提供更加自助的解决问题能力,以此提高对商家的自助服务能力,同时也降低平台服务商家的客服人工成本。在智能服务方面我们团队做了比较多的前沿探索,目前势不可挡的大模型凭借出色的自然语言理解能力,似乎在智能服务这方面大有可为,便萌生了让大模型帮助商家解决问题的想法。我们团队利用ChatGPT在智能答疑机器人场景做了初步的探索,下面是一些实践分享,希望通过这些分享为大家在商家服务、智能客服等场景提供更多的经验和思路。一、基于Fine-tuning的初次探索那么如何让大模型能够回答商家的问题?第一想法就是基于Fine-tuni
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