第07讲 直方图、控制图的绘制与分析.docx
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1、第07讲直方图、控制图的绘制与分析(三)直方图法的概念及其作用、直方图的观察与分析1.基本知识(1)直方图的用途直方图法即频数分布直方图法,它是将收集到的质量数据进行分组整理,绘制成频数分布直方图,用以描述质量分布状态的一种分析方法,所以又称质量分布图法(2)直方图的绘制方法L收集整理数据用随机抽样的方法抽取数据,一般要求数据在50个以上2.计算极差R极差R是数据中最大值和最小值之差3.对数据分组包括确定组数、组距和组限4.编制数据频数统计表统计各组频数,频数总和应等于全部数据个数5.绘制频数分布直方图:在频数分布直方图中,横坐标表示质量特性值,本例中为混凝土强度,并标出各组的组限值正常型直方
2、图就是中间高,两侧低,左右接近对称的图形。2.直方图的观察与分析1.观察直方图的形状、判断质量分布状态作出直方图后,除了观察直方图形状,分析质量分布状态外,再将正常型直方图与质量标准比较,从而判断实际生产过程能力。正常型直方图与质量标准相比较。如图实际质量分析与标准比较。T表示质量标准要求界限;B表示实际质量特性分布范围。2.非正常型直方图(1)折齿型(b)是由于分组组数不当或者组距确定不当出现的直方图(2)左(或右)缓坡型(C)主要是由于操作中对上限(或下限)控制太严造成的(3)孤岛型(d)是原材料发生变化,或者临时他人顶班作业造成的(4)双峰型(e)是由于用两种不同方法或两台设备或两组工人
3、进行生产,然后把两方面数据混在一起整理产生的(5)绝壁型(f)是由于数据收集不正常,可能有意识地去掉下限以下的数据,或是在检测过程中存在某种人为因素所造成的3.将直方图与质量标准比较,判断实际生产过程能力(1)图(a)B在T中间,质量分布中心与T的M重合,实际数据分布与质量标准相比较两边还有一定余地。这样的生产过程质量是很理想的,说明生产过程处于正常的稳定状态。在这种情况下生产出来的产品可认为全都是合格品(2)图(b)B虽然落在T内,但质量分布中心与T的中心M不重合,偏向一边。这样如果生产状态一旦发生变化,就可能超出质量标准下限而出现不合格品。出现这样情况时应迅速采取措施,使直方图移到中间来(
4、3)图(c)B在T中间,且B的范围接近T的范围,没有余地,生产过程一旦发生小的变化,产品的质量特性值就可能超出质量标准。出现这种情况时,必须立即采取措施,以缩小质量分布范围(4)图(d)B在T中间,但两边留有余地太多,说明加工过于精细,不经济。在这种情况下,可以对原材料、设备、工艺、操作等控制要求适当放宽些,有目的地使B扩大,从而有利于降低成本(5)图(e)质量分布范围B已超出标准下限之外,说明已出现不合格品。此时必须采取措施进行调整,使质量分布位于标准之内(6)图(f)质量分布范围完全超出了质量标准上、下界限,散差太大,产生许多废品,说明过程能力不足,应提高过程能力,使质量分布范围B缩小案例
5、三背景:某一大型基础设施项目,由某基础工程公司承包护坡桩工程。护坡桩工程开工前,总监理工程师批准了基础工程公司上报的施工组织设计。开工后,在第一次工地会议上,总监理工程师特别强调了质量控制的主要手段。护坡桩的混凝土设计强度为C30。在混凝土护坡桩开始浇筑后,基础工程公司按规定预留了40组混凝土试块,根据其抗压强度试脸结果绘制出频数分布表(见下表)和频数直方图(见下图)。频数分布表组号分组区间频数频率125.1526.9520.05226.9528.7540.10328.7530.5580.20430.5532.35110.275532.3534.1570.175634.1535.9550.12
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