人工智能应用场景分类 分类方法.docx
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1、人工智能应用场景分类分类方法1范围本文件描述了通用的人工智能系统的应用场景分类方法,给出了用于描述应用场景类别信息的应用场景分类信息表。本文件给出的应用场景对人工智能系统的共性功能需求,可以指导人工智能系统的需求分析、研发、测试场景设计,指导用户针对场景需求进行人工智能系统的应用选型。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T418672022信息技术人工智能术语IS0/IEC22989:2022信息技术人工智能人工智能概念和术语
2、(InformationtechnologyArtificialintelligenceArtificialintelligenceconceptsandterminology)3术语和定义GB/T418672022及ISO/IEC22989:2022界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1人工智能artificialinteIIigence;Al人工智能系统(3.2)相关机制和应用的研究和开发。,有修改3.2人工智能系统artificialintelligencesystem针对人类定义的给定目标,产生诸如内容、预测、推荐或决策等输出的一类工程系统。注1:该工程系统使用人工智能相关的多种
3、技术和方法,开发表征数据、知识、过程等的模型,用于执行任务。注2:人工智能系统具备不同的自动化级别。来源:GB/T418672022,3.1.83.3应用场景applicationscenario人工智能系统(3.2)被使用时,环境、时间、空间、物体、人物及人物状态等一个或多个元素的集合。3.4任务task实现特定目标所需的行动。注1:动作可以是物理的,也可以是认知的。例如,计算或创建预测、翻译、合成数据或人工制品或在物理空间中导航。注2:任务示例包括分类、回归、排名、聚类和降维。来源:ISO/IEC22989:2022,3.1.354分类步骤人工智能系统的应用场景分类,以其完成场景的任务所需
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