GZ044 智慧金融赛项正式赛卷模块三 数字金融业务-2023年全国职业院校技能大赛赛项正式赛卷.docx
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1、全国职业院校技能大赛智慧金融(高职组)模块三数字金融业务模块1大数据金融业务(IoO分)任务1云金融(25分)【任务描述】某云服务提供机构新建了3个快速配置云服务,随后新建了4个云应用,配置分别如下表所示。云服务序号地域公网IP实例族实例类型vCPU内存网络收发包系统盘数据盘1成都150大数据型大数据型D216核64G150高性能云硬盘;数量:1块;容量:120GSSD云硬盘;数量:1块;容量:1024G2上海100内存型安全增强内存型M6ce8核64G60高性能云硬盘;数量:1块;容1=1.里:60G高性能云硬盘;数ffi:2块;容量:1024G3南足50标准型标准型S64核4G30SSD云
2、硬盘;数量:1块;0;数量:0块;容量:OG容量:50G云应用序号应用类型应用应用描述功能描述1云存储标准存储1 .数据持久性99.9999999999(12个9)2 .服务可用性99.995%1 .手机图片、重要文件、商业数据、敏感信息等场景2 .毫秒级数据响应3 .不限制存储时间4 .支持多AZ架构2云存储智能分层存储1 .数据持久性99.9999999999(12个9)2 .服务可用性99.995%1 .适用于数据访问模式不固定的场景2 .毫秒级数据响应3 .不限制存储时间4 .支持多AZ架构3云金融安全金融级实人认证构建安全防线,行业口碑之选1 .金融级别安全水位,广泛应用于银行、证券
3、、保险等行业2 .领先的生物识别技术,为用户提供安全便捷的数字身份识别解决方案4云金融安全风险识别一站式识别业务风险1 .快速接入2 .支持多种场景服务使用中联保险(集团)股份有限公司(以下简称:中联保险公司)为开展基于云服务的寿险业务,新增了认证机构,为机构账户充值100OOOo元。2023年4月4日,中联保险公司向云服务提供机构申请一个实例类型为安全增强内存型的快速配置云服务,申请时长一年,云服务提供机构同意了该保险公司的申请。随后该保险公司购买了智能分层存储和风险识别两个云应用。中联保险公司于2023年4月10日进行基础设施检测(防雷检测和消防设施检测),并新建了寿险业务,产品种类为寿险
4、,产品名称为全民保定期寿险。机构信息:机构名称:中联保险(集团)股份有限公司统一社会信用代码:91440300100134567L法定代表人:张三企业账号:6228021901114512银行卡密码:888888云服务密码:666666企业电话:4008888888钱包余额(单位:元):200【任务要求】1 .基于大数据云计算架构,完成云服务和云应用的购买;(15分)2 .基于大数据云计算架构,完成基础设施检测和产品新建。(10分)模块1大数据金融业务(IoO分)任务2大数据(75分)任务2.1数据清洗(15分)【任务描述】某数据公司在收集到保险用户数据以后,数据公司将保险用户数据转化为结构化
5、文件,并进行数据清洗。【任务要求】请数据采集人员使用ZLBigData2.0工具完成以下任务:1.将保险用户数据进行数据结构化;(3分)2 .将身份证号码为“空”的用户数据清洗掉;(3分)3 .将职称为“无”的用户数据清洗掉;(3分)4 .将保全代办一信息提交(次数)为“0”的用户数据清洗掉;(3分)5 .保存文件名为“保险用户数据一清洗”。(3分)任务2.2客户数据管理(60分)【任务描述】中联保险公司想要扩大保险客户群体,在各个年龄段扩大推广力度,于是公司安排数据采集人员在“保险客户数据采集”任务中获取到了不同年龄段保险客户数据,并在“保险客户数据导入”任务中导入了性别、年龄、民族、文化程
6、度、婚姻状况、单位性质、职称、省份、月收入、年收入、身体状况、投保一核保次数、投保一点击立即投保次数、投保一提交投保信息次数、投保一支付保单次数、投保一产品详情页浏览次数、理赔.申请结果次数、理赔提交理赔申请次数、退保珅请退保次数、退保.完成退保次数、续保保费测算次数、续保一点击续保次数、续保解除续保次数、续保一申请续保次数、续保一支付次数的数据;数据采集人员核查导入完成的数据后储存了数据。数据分析人员希望通过储存的数据去分析保险客户的特性,从而为新客户推荐合适的保险产品,于是数据分析人员在“保险客户数据分析”数据分析任务中分析了保险客户的性别、年龄、民族、省份、月收入、文化程度、单位性质、婚
7、姻状况、年收入、职称、身体状况、投保一核保次数、理赔.申请结果次数、理赔一提交理赔申请次数、退保一申请退保次数、退保.完成退保次数、续保一保费测算次数、投保一支付保单次数、续保一支付次数的属性分布情况。在数据分析人员观察大量的数据后发现客户个人属性和操作行为数据间有密切的联系,于是在“青年人客户数据挖掘”任务中,数据分析人员发现了其中的线性回归关系,线性回归关系表达式为:y=aXl+bX2+cX3+d,y为投保核保次数,Xl为理赔伸请结果次数,X2为年龄,X3为月收入,Ci为截距;在“中年人客户数据挖掘”任务中,数据分析人员发现了其中的线性回归关系,线性回归关系表达式为:y=eX为fX2+gX
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