第8章工作抽样.ppt
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1、是在一段较长时间内,以随机方式对调查对象进行间断的观测,并按预定目的整理、分析调查的资料,得出需要的结果。现以观测一位操作者在1小时内工作时间与空闲时间的比率来介绍工作抽样与时间研究的区别工作抽样与时间研究的区别:在1小时内,以1分钟为单元进行直接观测,并记录观测结果,即观测记录60次。如下图所示,以空白格表示工作时间,以斜条格为空闲时间。工作闲置空闲工作将将1小时分成小时分成60格,然后在格,然后在1-60的数中,随机的数中,随机取出取出10个数作为观测的时分。设取时分为个数作为观测的时分。设取时分为34,54,4,47,53,29,12,9,19,25将这些时分按先后顺序排列成将这些时分按
2、先后顺序排列成工作闲置4,9,12,19,25,29,34,47,53,54则表示在以上分钟时,进行观测,并记下观测结果则表示在以上分钟时,进行观测,并记下观测结果工作抽样是根据数理统计的理论,以概率法则作为基础的方法,即“从母集团(总体)中随机地取样本,如果这个样本足够大,则从样本的性质可以推断出母集团(总体)的状态”。总体N样本n随机抽取样本情况推断D=A判断不合格合格判断常用正态分布的概率如表 10 l所示 在工作抽样中,因抽样的不同而确定不同的绝对精度标准,见表102 观测次数是根据可靠度和精确度要求而定的,在可靠度取95%时,所需观测次数,可按下式计算:n=4(1-P)S2P4P(1
3、-P)E2n=n=334(次)4X0.75(1-0.75)(0.03)24P(1-P)E2利用以上两式时,每一式均有两个末知数,为此可先进行100次左右的试测来求P。例如,经过100次观察,某设备的开动率为75%,设绝对精度取为3%,则103式104式实际观测次数K=686/10=68.6=69(次/人)观测日数=68.6/20=3.43=4(日/人)设某作业组,有10名工人,规定可靠度为95%,相对精度定为5%,根据原有资料,他们的工作比率为70%,准备每日观察20次。则n=4(1-P)S2P=4x(1-0.7)(0.05)2x0.7=686(次)调查目的不同,则项目分类、观测次数与方法均不
4、相同。如以设备开动情况为调查目的,则还需明确调查的范围,是一台设备、几台设备,还是车间、全厂的所有设备;如以科室、库房工作人员的工作比率为观测对象,则还需确定是某个科室、库房,还是全厂科室、库房;如果确定某科室为调查观测对象,则还需进一步明确调查范围是该科室的一部分工作人员还是全部等。例如调查机器人与人员的工作效率,“作业、闲置”的定义必须说明。见下页表 在观测前,首先要绘制被观测的设备的操作者的分布平面图和巡回观测的路线图,并注明观测的位置。图105为某工厂的机器与操作者的配置平面图。观测结果后进行汇总时应注意,表观测结果后进行汇总时应注意,表105中的操作者作业只中的操作者作业只有工作中、
5、工作准备、搬运三项,其余的都是属于空闲或有工作中、工作准备、搬运三项,其余的都是属于空闲或宽放的内容,因此计算总时间时,只要将前三项相加被总宽放的内容,因此计算总时间时,只要将前三项相加被总观测次数除即可。观测次数除即可。n=4(1-P)S2P4P(1-P)E2n=21,94,62,35,06,64,96,40,85,77,88,63,52,27,75将此数列中小于50的数保留,大于 50的则减去50,保留余额,得出:21,44,12,35,06,14,46,40,35,27,38,13,02,27,25:去掉上述数中大于30的数,得出:21,12,06,14,27,13,02,27,25决定
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